Concur-商业智能分析
加强企业差旅支出的可见性和控制
通过数据整合和分析实现更加准确的报告，对员工费用的支出模式进行分析和监控，来持续改善企业差旅和费用管理实践。帮助财务管理者从财务和战略两个角度进行企业费用的管控。
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Stado商业智能分析环境
Stado提供一个强大而且灵活的分析环境，允许用户处理大量的数据而无需商业的数据仓库解决方案。大并行处理的体系结构用在常规硬件上进行商业智能分析处理。
Stado商业智能分析环境
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智能商业
智能商业是网络和数据时代的必然选择。在近20年来全世界市值排行榜榜单中，有两位一直榜上有名：石油公司和微软。深究其因，是他们在在线化、智能化和网络化上取得了重大突破。
智能商业相对于传统企业有几个典型特征：①低成本，实时服务海量用户；②满足每一个用户的个性化需求；③服务自我更新与提升速度。而智能商业最重要的两个组成部分分别是网络协同与数据智能，二者机制不同却相辅相成，共同构成了智能商业的双螺旋。未来智能商业的发展仍然需要依靠三条主线的突破：在线化、智能化与协同网络的扩张。
智能商业的特征是向精准升维，无法为用户提供精准服务的企业，必然很快会被
cloudu
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数据分析和商业智能的区别？
先上结论，我们再慢慢解释。
数据分析：一般指对数据进行研究的方法和过程。
商业智能：是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。
所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。
1.数据分析的概念：
通俗意义上来讲，“数据分析”并没有特定的应用场景，人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论，或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。
作为对数据进行研究的过程而言，数据分析将经历明确目标、收集、处理、探索、展现、发现问题这几个步骤。
数据分析的六个步骤
在这个过程中我们更加注重过程劳动和成
proginn2309155188
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