企业数字化创新应用平台Realinsight

一、选择Realinsight的必要性
随着企业信息化持续深入，企业内外部数据呈现多源异构、海量增长、动态变化的特征。同时，随着企业精益化管理和快速响应市场决策的需要，用户对海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高的要求，传统的数据采集、处理、分析方式已经无法满足企业业务发展与管理的需求。
（一）数据的复杂性对企业数据采集、存储和处理能力提出了更高的要求。
企业内外部的数据呈现成倍增长的态势，已达到PB级；同时，企业的数据来自多个不同业务系统，这些系统采用不同的技术架构，数据之间的对接难度大。另外，数据格式多样化，不易整合利用。
（二）企业快速决策精益管理对数据挖掘分析提出了更高的要求。
传统分析方法对海量数据进行建模需要将数据集被迫减少到能够管理的范围，简化模型不能全面准确地反映运营数据，导致预测、分析效果欠佳；高价值的数据洞察需要使用复杂的算法，但传统的数据分析方法无法达到用户期望的响应时间和效果。
（三）传统数据处理技术难以满足应用需求。
大量数据集中存储/计算很难获得令人满意的效果；传统数据处理技术难以在极短的时间内完成海量数据处理；传统数据分析技术难以满足实时分析的需要。因此，企业需要搭建集大数据采集、大数据存储、大数据计算、大数据挖掘和应用开发服务等为一体的大数据技术平台，并在此基础上构建大数据分析挖掘应用，帮助企业实现可视化洞察。
二、产品定位
Realinsight是一款基于大数据技术面向企业（组织）各级人员的自服务分析探索与数据资源汇聚管理的企业级应用。
它通过自由布局、灵活仪表板，以及业界先进的多维分析引擎，打造数据管理集中化、构建起信息的泛化模式，驱动数据资产化，实现全业务数字资产应用发展，促进数据资产使用互惠生长，帮助快速连接信息资源。从而为数据的使用者建立一个能够快速使用各跨界业务信息的应用中心，连接数据生产者与数据使用者，帮助快速有效完成企业数字处理分析与实时洞察，实现数字化资源的价值创造，破解数据“找得到，得不到”的难题，让数据价值最大化。
三、产品特色及核心优势
Realinsight创新式地将“数据-信息-知识-智慧”DIKW体系付诸实践，以自助式的方式实现数据到智慧转换的过程，具备统一的生态化应用、专业的数据资源管理、自助式的多维分析、炫酷的可视化展示、便捷的社会化分享以及自服务式的运营管理六大能力，为企业提供一站式的数据服务运营管理平台。
（一）统一的数聚门户
生态化统一应用，千人千面的个性化菜单，满足不同层级领导、不同用户的个性化需求，提高系统的使用效率及满意度。
（二）专业的数据资源管理
统一企业内分散的系统数据，构建数据资源池，从更高层面看待全局数据，让数据价值得到充分的体现；构建统一的数据分析共享平台，让数据流动起来，服务于更多的业务，产生更高价值。
（三）自助式的多维分析
多维自助分析提供决策过程中根据不同场景快速拖拽式多维分析，自助查询各类汇总数据。
（四）炫酷的可视化展示
自助多维分析通过简单快速的拖拽式多维分析，发掘数据价值，通过炫酷的界面展示分析成果，提供多维报表、在线报告、可视化仪表板等多种展现模式。
（五）便捷的社会化分享
通过分享、收藏功能，让信息在流动中发挥价值，通过多层次的交互把外部信息变成自己的知识，促进企业知识互联互通。
（六）数字化运营管理
自服务式运营管理，审计日志自助式可视化分析，随时随地实现数字化运营。
四、产品规格说明
（一）基础版：单节点部署版本，用户数10个，期限2年，包含自助式数据探索分析基础功能。
（二）标准版：单节点部署版本，用户数30个，期限2年，包含自助式数据探索分析基础及扩展功能。
（三）增强版：集群部署版本，用户数50个，期限2年，包含自助式数据探索分析基础及扩展功能、企业级管理等功能。