划水2年，研三才开始做科研还有救吗？

10月初的一天，导师钉钉突如其来的一声问候：“你毕业论文应该做的差不多了吧？”把我的思绪拉回了焦虑的现实，次年2月底就要交毕业论文了，留给我的时间只剩下5个月。

12-1月写代码+做实验

这个时候如果还从0开始写代码未免太费时间了，建议你直接在Github上搜索相关仓库或者基于比赛平台开源方案做修改。科研并不代表从0做到1。

大家一定要重视毕业论文的实验部分，相比绪论、背景介绍，这是论文中最能体现你工作量的部分。

那么实验可以做哪些内容呢？

其实很简单。首先基于数据集，可以做各种对比实验、消融实验，证明各模块的有效性；其次和已有方案进行对比，证明算法的先进性；最后通过分析badcase，分析算法的不足，延伸出未来的研究方向。

在已有方案的选择上也是有讲究的，一般需要选择近3年权威数据集上的SOTA模型，这样比较有信服力。

如果在该数据集上没法超过SOTA模型怎么办？毕竟人家也是在自己选的数据集上“精调细选”出来的。这个时候可以“移花接木”，只跑自己选取的数据集。

再分享一个小技巧，为了体现工作量，你还可以把选取的数据集进行拆分：10%、50%、100%等，并附上说明：为了更好地验证低资源数据集对模型性能的影响。

另外，跑实验过程中必须要及时地记录实验数据，方便后续对比和分析，附上当时我用emacs做的实验记录：

1-2月撰写毕业论文

经过前面代码和实验积累，写好毕业论文就是水到渠成的事了。说实话，我当时真正写完3万字的毕业论文，只用了20天。

下面我们来一步步拆解毕业论文的写法。

首先论文题目要精确到特定领域，比如对于医疗领域的实体抽取，可以命题：中文医疗领域的命名实体抽取方法研究。让评审老师直观地明白你写的内容，切忌假大空。

中英文摘要务必要精炼，一般不超过300字，是对论文的整体总结，要让人看完摘要后立刻明白你做了哪些东西。

论文目录一般包含6-7章：

论文中涉及的模型图，可以用PPT画图然后导出高分辨率的pdf。这里推荐另一款非常好用的免费画图工具：diagrams，很多顶会论文的图都是用这个工具画的。

制作表格可以用Excel，为了体现工作量，还可以把同一个实验数据表格通过Excel制作成直方图放进论文里，显得数据多样化。

如何优雅地在Word中插入参考文献也是一门学问，这里推荐一款自动文献管理软件Zotero，具体可以参考这篇推文：算法工程师如何顺利毕业？

最后当你手握这本厚厚的毕业论文时，你会为这半年的辛勤付出感到骄傲和自豪！

后记

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