九大数据分析方法:分层分析法
一、为什么要做分层
二、分层如何做
想区分用户消费力,分层对象就是:用户,分层指标就是:消费金额 想区分商品销售额,分层对象就是:商品,分层指标就是:销售金额 想区分门店营业额,分层对象就是:门店,分层指标就是:营业收入
比平均值高的,根据平均值的2倍、4倍、6倍、8倍、10倍,分层 比平均值低的,根据平均值的1/2、1/4分层
三、如何利用分层分析?
人员画像:A1是什么学历、多大年纪、多久从业经验。此时对应的做法是:找和A1有类似画像的人,应该他也能像A1一样好 人员行为:A1做了哪些事情?能取得这么好的业绩。此时对应的做法是:找到A1的关键行为,然后让其他人学A1 目标客户:A1服务了哪些客户?是不是这些客户本身更容易做?此时对应的做法是:让其他人多发展同行业的客户,然后再找新的销售,服务不容易做的客户 成长经历:A1是怎么从普通人里脱颖而出的,稳定不稳定?此时对应的做法是:如果A1是稳定成长的,则看这么培养其他人;如果A纯粹运气好,则采用大浪淘沙的战术,多搞新人进来,期望冒出头一个新A1
四、分层分析的不足之处
3分钟,看懂ABtest基本原理
小熊妹给大家整理了很多数据类的学习资料,欢迎领取哦,我打赌你会看的
点击下面名片关注公众号【码工小熊】,在会话栏回复关键字即可领取!
1、回复【SQL】领取Mysql基础查询手册。
2、回复【python合集】领取十份python学习资料。
另外,扫码可添加小熊妹微信,交流学习数据知识哦。
评论