煜祺智能配煤系统 严选

共 1619字,需浏览 4分钟

 ·

2020-11-10 23:16

商品详情

商品亮点
  • 结合公司的炼焦工艺及历史数据建立高精度的模型,准确预测焦炭质量,降低传统配煤的指标过剩问题,节约炼焦成本
  • 依托云计算充足算力,结合原料煤的50+维原料煤特征进行综合计算,给出更准确的原料煤配比
  • 建立的模型可根据实际生产过程中的原料煤数据和炼焦结果数据持续自动优化,确保焦炭质量预测精度不下降
  • 能够支持基于焦炭质量、各产物产率、低污染排放、限定煤源等多场景综合配煤
  • 能够提供更广泛的原料煤信息,为企业的原料煤采购提供指导建议,进一步降低炼焦的成本
商品说明
版本: V1.0 交付方式: License
适用于: Windows 上架日期: 2020-03-26
交付SLA: 90 自然日
煜祺网络依托于鑫磊集团在焦化、煤化工行业的深耕,致力于打造适用于焦化、煤化工行业的全流程IT整体解决方案、物联网数据采集产品、数据中台产品等生产中大量数据基础上,联合河南鑫磊能源有限公司、中国炼焦行业协会、煤炭科学技术研究院有限公司、首钢技术研究院五方主导建设的焦化行业工业互联网平台,其中结合ModeArts平台人工智能、大数据建模等先进技术和生产工艺大数据处理的智能配煤系统,已落地鑫磊能源并取得了阶段性成果,其中成本方面每吨煤成本节约在5元~50元,每年可节省成本约2000万。
焦化行业工业互联网平台建设,分六层三阶段进行。包括工业设备层、边缘计算层、网络接入层、通用PaaS层为建设第一阶段,工业PaaS层为建设第二阶段,应用SaaS层为建设第三阶段。
首先焦化企业信息化系统建设和工业设备如煤炭化验议、配煤塔、焦炭质量分析仪等设备数据采集,接入IoT设备管理平台。通过数据采集上云后进行分析、处理,通过机器学习、深度学习进行模型的建立及调优。随后建设的焦化行业管理系统PaaS平台,涵盖煤源推荐、预测性维护、综合经济效益配煤优化、安全环保优化、能耗优化等模型的建立及完善。SaaS应用如智能配煤、焦化行业管理软件、智能质检、智慧物流、资产管理、节能减排、安全环保等多领域的行业上层应用。
焦化工业互联网平台的一期建设已经结束,PaaS层已经具备一定的基础服务能力,SaaS层中煜祺网络自主开发的部分管理系统已经上线,IoT物联网数据采集方案也已基本成型,同时在华为EI平台上搭建的智能配煤系统也已经上线运行。成本:其中河南鑫磊实践吨焦成本降40元(煤降低20元,能耗20元),则行业可节省成本172亿元;行业资源整合:据鑫磊运行情况,优质煤使用减少百分之三,劣质煤用量增加百分之3,则全行业年节约优质煤1800万吨;社会价值:节能减排(能耗节省折算标煤1200万吨)、安全环保(煤炭硫含量节省折算标煤减少的SO2排放量10万吨)

用户案例

河南鑫磊能源有限公司人工智能配煤解决方案
客户河南鑫磊能源已经具备了数据基础、实践业务场景建设基础,华为技术有限公司提供大数据建模、技术平台搭建的技术基础:1、制造过程透明化:从DCS、PLC采集数据,生产过程监视、配煤、推焦、油品储罐液位、切水、倒罐等车间作业记录自动化、能源数据自动采集、统计、平衡等、各类事件、调度指令、交接班记录等2、质量检验标准化:过程质检全程标准化,加强了质检管理,提高了产品质量,提高收得率;包括质检方案、报检、检验、质量分析、原料质检数据集成等;3、设备管理科学化:实现设备状态实时监控、设备停机自动采集记录,避免人工记录误差;4、技经指标精细化:每日统计各类技术经济指标,例如焦油产品收得率、粗苯产品收得率、吨焦耗煤气等于前日,上月等对比。并提供各类统计分析报表,帮助企业实现精细化管理。结合华为人工智能、大数据建模等先进技术和生产工艺大数据处理的智能配煤系统,已落地鑫磊能源并取得了阶段性成果,其中成本方面每吨煤成本节约在5元~50元,每年可节省成本约2000万。
浏览 3
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报