谷歌、微软、Meta?谁才是Python最大的金主?

Python猫

共 4149字,需浏览 9分钟

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2022-11-25 02:49

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你知道维护 Python 这个大规模的开源项目,每年需要多少资金吗?

答案是:约 200 万美元!

PSF[1](Python 软件基金会)在 2022 年 6 月发布了 2021 的年度报告[2],其中披露了以下这份支出明细(单位:千美元):

总支出金额 196 万美元,基本与 2020 年持平,不知道这个数额有没有超出你的预期呢?

另外,在收入方面,2021 年总收入为 271 万,因此年度净结余为 75 万。(PS.加上之前的资产,目前基金会还有 506 万~)

PSF 是一个独立的非营利性机构, 致力于促进 Python 语言的发展与推广、促进 Python 国际化多元化社区的繁荣。虽然不以营利为目标,但不可否认的是,它也有着一笔不菲的金钱诉求:有更多的收入,才能实现更大的目标,才能发挥出基金会的更大价值。

比如,尽管 PSF 在 2001 年就成立了,但是,直到 20 年后,它才拥有了第一位全职的开发者!也就是说,长久以来,基金会的其他成员及核心开发者们都只是兼职或志愿者!

将来若有更多收入的话,PSF 很有可能会再次扩员全职的开发者,必然能创造出更多的可能性!

(2021年在“Program Service”单项上的支出)

既然 PSF 开销不小,诉求也大,那么,它目前的资金是怎么来的呢?

PSF 主要的资金来源是大大小小的金主[3]所赞助,比如,JetBrains(Pycharm 出自这家公司)恰巧正在为 PSF 举行年终筹款。通过以下链接可以 7 折购买 Pycharm Pro,全部销售额将捐献给 Python。

JetBrains 活动(2022.11.22结束):https://blog.jetbrains.com/zh-hans/pycharm/2022/11/jetbrains-pycharm-python

PSF 将赞助者们分成了七类[4]:远景的(Visionary)、持续的(Sustainability)、保持的(Maintaining)、贡献的(Contributing)、支持的(Supporting)、伙伴的(Partner)、联合的(Associate)。

标题中的谷歌、微软、Meta 都是 PSF 最高级别的远景赞助者。但是,谁才是 Python 最大的金主呢?

下面,我将根据相关新闻资讯,梳理大家比较感兴趣的这三家公司对 PSF 的赞助。

谷歌从 2010 年起成为 PSF 的赞助者,在 2021 年 2 月成为首个远景赞助者[5](赞助 35 万美元,以及其它资源)。资金主要用于提升 Python 生态的供应链安全,资源主要为 Google Cloud 的产品:

开发用于检测 PyPI 恶意软件的产品改善 Python 的基础设施工具与服务2021 年资助 CPython 一名常驻开发者(Developer-in-Residence),他全职分析 CPython 项目的维护优先级,帮助解决积压的工作赞助谷歌云基础设施,比如用于 Pypi 的云存储,谷歌云公开数据集(Google Cloud Public Datasets)支持 Pypi 的下载统计、项目元数据查询分析

除此之外,谷歌还参与赞助了 Python 的各类活动,比如,2022 年 10 月为期 5 天的核心开发者 sprint 活动[6] 。

(2022年核心开发者 Sprint 活动合影)

微软从 2006 年起成为 PSF 的赞助者,在 2021 年 4 月成为远景赞助者[7](赞助 15 万美元,以及其它资源)。

资助打包工作组,助力改善 PyPI 和打包生态包括 Guido van Rossum 在内的 6 人团队,兼职为 Faster CPython 项目作贡献雇用了 Python 生态系统中关键开源项目的几个核心贡献者和维护者通过 VS Code 相关插件、pyright、Azure 相关服务等,为 Python 社区作贡献

其中比较瞩目的是包括 Python 之父在内的豪华开发团队,可以通过微软发布的《A Team at Microsoft is Helping Make Python Faster》[8] 了解这支团队以及正在做的事。(正在开发 3.12,可查阅《Python 3.12 Goals》)

除此之外,微软也是各类活动的主要赞助方之一,比如 2022 年 10 月的一场 Hacktoberfest[9] ,比如 2019 年的核心开发者 sprint 活动[10] 。

(2019年核心开发者 Sprint 活动合影)

Meta(即 Facebook)在 2022 年 3 月成为远景赞助者[11](赞助 30 万美元)。

资助 2022 年的 Developer-in-Residence通过 Cinder 解释器给上游贡献,提升 CPython 解释器性能维护和支撑 PyPI,管理 Python 知识产权,提供托管 Python 发行版的基础设施

同样地,Meta 也是 Python 各类活动的主要赞助方之一,比如,2016 年 9 月的第一期核心开发者sprint 活动[12],这为之后每年的惯例活动开了一个好头!

(2016年核心开发者 Sprint 活动合影)

另外,值得一提的是,在 2019 年 12 月,陈和扎克伯格基金会(Chan Zuckerberg Initiative)连同 Mozilla 一起给 PSF 赞助了 40.7 万美元[13],而扎克伯格正是 Meta 的掌舵人。

这几家科技巨头对 Python 的赞助有一个明显的共同点,即有不少资金用于 Python 基础设施的维护。这里只给大家分享几个关键的数据(出自年度报告,统计维度:2021 年):

1100 亿次 Python 发行版下载量1265 亿次 PyPI 软件包下载量(36.9 万个软件包)以上这么多下载量需要 324 PB 数据传输,或 82.2 Gbps 带宽,并且是 24x7x365

如此大数量级的服务,其实现的困难程度可想而知,而这仅是冰山一角。

回到前文的话题:谁才是 Python 最大的金主呢?

如果你只看它们成为远景赞助者时单次的资金量的话,容易得出一个答案,但是,这没有意义!

因为,每个赞助方对 Python 的赞助都是全方位的长期持续性的(比如谷歌的云服务、微软的人力投入、对 CPython 及开源生态的贡献、每年各式各样的活动、宣传与推广),很多内容根本无法直接通过金钱来衡量!

另外,需要说明的是,本文为了话题性及便利性,主要介绍了三家巨头企业成为 PSF 远景赞助者的相关信息,并不代表其它赞助者的贡献不值一提。

所有赞助者、志愿者、开发者都有一个共同的愿景:那就是希望 Python 语言、Python 生态、Python 社区变得越来越好!

大家一起自豪地做着一些力所能及的贡献,这才是十分值得称道的事,你觉得呢?

References

[1] PSF: https://www.python.org/psf
[2] 年度报告: https://s3.dualstack.us-east-2.amazonaws.com/pythondotorg-assets/media/files/PSF_Annual_report_2021_final.pdf
[3] 大大小小的金主: https://www.python.org/psf/sponsors
[4] 分成了七类: https://www.python.org/psf/sponsors
[5] 首个远景赞助者: https://cloud.google.com/blog/products/open-source/supporting-the-python-ecosystem
[6] sprint 活动: https://pythoninsider.blogspot.com/2022/10/python-core-development-sprint-2022-311.html
[7] 远景赞助者: https://devblogs.microsoft.com/python/supporting-the-python-community
[8] 《A Team at Microsoft is Helping Make Python Faster》: https://devblogs.microsoft.com/python/python-311-faster-cpython-team/
[9] Hacktoberfest: https://devblogs.microsoft.com/python/python-hacktoberfest-2022/
[10] sprint 活动: https://pyfound.blogspot.com/2019/10/cpython-core-developer-sprint-2019.html
[11] 远景赞助者: https://pyfound.blogspot.com/2022/03/meta-deepens-its-investment-in-python.html
[12] sprint 活动: https://blog.python.org/2016/09/python-core-development-sprint-2016-36.html
[13] 赞助了 40.7 万美元: https://pyfound.blogspot.com/2019/12/moss-czi-support-pip.html

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