3D人脸重建:从基础知识到识别/重建方法!
GiantPandaCV
共 637字,需浏览 2分钟
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2022-07-05 19:24
| 如何快速入门三维重建(计算机视觉)?
大家好!我叫Leo。
以我个人的经验来看,首先找一篇有实现代码的经典文章来入手是最有效的方法。不管你是否有基础,都可以通过这种方式来让你快速发现自己知识点上的不足,比如说哪些概念或者是基本方法不知道的,通过收集整理,列出一个学习的方向的计划。一般情况下,先要我们亲自研读代码并执行程序,甚至有时候需要重写一遍该经典文章的算法,这些都会让我们能更快熟悉相关三维重建算法的技术实现,毕竟三维重建是应用技术,即使做科研也需要有具体的代码实现,把我们的重建结果展示出来才能让更多人信服。
当然还需要找准一个方向,无论是准备做科研还是去找工作,三维重建在实际应用中是有不同的方向的:比如自动驾驶和机器人里三维重建叫SLAM,计算机视觉里还有基于DL的三维重建,还有对于人体的三维重建,对于人脸的三维重建,对于各种物体的三维重建,对于室内场景的三维重建等等...
那么,在这之前
给你3天时间,去精读一篇三维重建Paper,并成功复现代码,你能完成吗?
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7月7日-7月8日、一线大厂算法工程师Johnson直播——
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Johnson
硕士毕业于中科院
7年BAT大厂算法工作经验
在interspeech、ASRU、ICASSP等发表多篇专利与论文
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直播结束后提供课件&代码数据集
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