用python轻松完成一个分布式事务TCC，保姆级教程
SegmentFault
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2021-07-28 11:08
作者：叶东富
来源：SegmentFault 思否社区
什么是分布式事务？银行跨行转账业务是一个典型分布式事务场景，假设A需要跨行转账给B，那么就涉及两个银行的数据，无法通过一个数据库的本地事务保证转账的ACID，只能够通过分布式事务来解决。
分布式事务就是指事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于分布式系统的不同节点之上。在上述转账的业务中，用户A-100操作和用户B+100操作不是位于同一个节点上。本质上来说，分布式事务就是为了保证在分布式场景下，数据操作的正确执行。
什么是TCC分布式事务，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。
TCC组成
TCC分为3个阶段
Try 阶段：尝试执行，完成所有业务检查（一致性）, 预留必须业务资源（准隔离性）
Confirm 阶段：如果所有分支的Try都成功了，则走到Confirm阶段。Confirm真正执行业务，不作任何业务检查，只使用 Try 阶段预留的业务资源
Cancel 阶段：如果所有分支的Try有一个失败了，则走到Cancel阶段。Cancel释放 Try 阶段预留的业务资源。
AP/应用程序，发起全局事务，定义全局事务包含哪些事务分支
RM/资源管理器，负责分支事务各项资源的管理
TM/事务管理器，负责协调全局事务的正确执行，包括Confirm，Cancel的执行，并处理网络异常
TCC实践
@app.post("/api/TransOutTry")
def trans_out_try():
return {"dtm_result": "SUCCESS"}
@app.post("/api/TransOutConfirm")
def trans_out_confirm():
return {"dtm_result": "SUCCESS"}
@app.post("/api/TransOutCancel")
def trans_out_cancel():
return {"dtm_result": "SUCCESS"}
@app.post("/api/TransInTry")
def trans_in_try():
return {"dtm_result": "SUCCESS"}
@app.post("/api/TransInConfirm")
def trans_in_confirm():
return {"dtm_result": "SUCCESS"}
@app.post("/api/TransInCancel")
def trans_in_cancel():
return {"dtm_result": "SUCCESS"}
# 这是dtm服务地址
dtm = "http://localhost:8080/api/dtmsvr"
# 这是业务微服务地址
svc = "http://localhost:5000/api"
@app.get("/api/fireTcc")
def fire_tcc():
# 发起tcc事务，其中tcc_trans进行具体的业务处理
gid = tcc.tcc_global_transaction(dtm, tcc_trans)
return {"gid": gid}
# tcc事务的具体处理
def tcc_trans(t):
req = {"amount": 30} # 业务请求的负荷
# 调用转出服务的Try|Confirm|Cancel
t.call_branch(req, svc + "/TransOutTry", svc + "/TransOutConfirm", svc + "/TransOutCancel")
# 调用转入服务的Try|Confirm|Cancel
t.call_branch(req, svc + "/TransInTry", svc + "/TransInConfirm", svc + "/TransInCancel")
# 部署启动dtm
# 需要docker版本18以上
git clone https://github.com/yedf/dtm
cd dtm
docker-compose up
# 另起一个命令行
git clone https://github.com/yedf/dtmcli-py-sample
cd dtmcli-py-sample
pip3 install flask dtmcli requests
flask run
# 另起一个命令行
curl localhost:5000/api/fireTcc
TCC的回滚
@app.post("/api/TransInTry")
def trans_in_try():
return {"dtm_result": "FAILURE"}
这个跟成功的TCC差别就在于，当某个子事务返回失败后，后续就回滚全局事务，调用各个子事务的Cancel操作，保证全局事务全部回滚。
TCC网络异常
小结
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