985统计学硕士的腾讯 飞书 抖音 Tiktok 数据分析面经(均已拿offer)
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自我介绍 介绍一下项目，主要负责的工作，完成情况 数据倾斜怎么处理 你对以后的发展方向是怎么想的 你对信息流产品是怎么理解的 你对信息的上下流的数据是怎么过滤的呢 用什么指标去衡量推荐的效果是否有效 若非针对单一用户，是针对推荐的整体类，有什么指标呢 有一个指标是完播率（他是根据我的项目中转化率指标来出的题目），90%的人看了，您觉得它的衡量效果是怎样的 先验估计要答出用户画像，过去的行为数据，本身的用户数据 面试轮数=1 问题
讲一讲数据分析框架/理论 讲一讲在实习过程中的AB实验， 对实验组的前后的后验表现进行假设检验 如何保证对照组和实验组平均分开，保证分桶均匀，不影响实验结果 实习时长有多长 实习过程中有什么收获 讲一讲作者生命周期怎么是的流失下降，活跃提升 你觉得算法和业务分析的差异，优劣，为什么选择业务分析 如何定义优质作者，涉及什么指标 你是怎么认为数据分析的，你认为数据分析的前景怎样 取消率下降了，你觉得是什么原因？（从产品的角度去分析） 异动归因：实习过程中如何做？ SQL怎样：现在有调查问卷，找出那些评分一样的用户 ABtest ： 统计：假设检验：了解哪些显著性检验， 算法：psm算法，机器学习算法（如何选择不同的城市做ABtest） 询问方差 放两个对照，两个实验，对照和实验组组内差异较小，那么分桶均匀 实验组放量，增长率可能会缩小 实验组指标表现好就一定是这个策略好吗 怎么保证AB测试的两份数据是相似的，不会影响结果 假如AB放在两个不同的城市，怎么选
讲一下如何衡量作者的各个时期 讲一下如何衡量内容的质量 讲解一下人货场数据分析模型如何提升内容消费量 内容冷启动折损率的计算口径 讲一个数据埋点，然后相关的数据分析例子 讲一个python相关的数据分析例子 如何设计埋点，指标考察用户是否使用文档产品 讲一下你对飞书的理解 各业务部门对指标计算口径不一致，如何解决 你认为飞书云文档需要什么样的北极星指标 异常数据波动，怎么分析 一道SQL题 对这个岗位的期望 维度建模是否了解 AB实验的过程 反问： 异动归因 维度建模 专题分析 实习生主要工作： 盈利模式：产品初始阶段，免费使用，增长期。以提升用户留存率为主 内容创作组内主要目标：优化协同工作，提升用户留存率
介绍一下你做的项目 为什么没法做AB，libra平台可以拿到服务端的数据？ AB问题 算法题：n个空盘子：有两种操作 1.给一个盘子一个硬币，2.给所有盘子硬币加倍。给出每个盘子的目标硬币数。问：最少多少个操作可以让n个盘子的硬币数是目标数 sql题： AB实验有什么需要重点主要的地方 多个实验开启，如何避免其他实验的影响？ 滴滴打车分配订单，做AB实验，会有什么问题？（提示：结合业务场景回答） 如何实施策略解决上述问题？ 即使这样分类，也会影响随机性，产生辛普森悖论的问题，如何解决？
简单做个自我介绍 说一下做了什么事情 有去探究转化率偏低的原因吗？推测的结论有数据支撑吗？ 在腾讯做了什么？ 异动归因的过程是怎样的？ ab实验： sql题：分组排序（row_number()、dense_rank()） 算法：讲一讲了解的算法 概率题：一段绳子随机折叠、能形成三角形的概率是多少 ab实验的统计学逻辑是怎样的？ 假设检验中的p值是什么含义？ 怎么知道ab实验是有效果的呢？ 如何分层抽样？
自我介绍 讲一讲在飞书的项目 讲一讲内容画像 讲一讲腾讯的实习经历 如何ab实验，什么样的推荐策略导致折损率下降 如何区分用户生命周期 如果只用阈值区分的话，用户会在两个周期来回变换吗 ab实验 一道简单的算法题（用python写）：递推公式——斐波那契数列 有了解过机器学习的算法吗？ 如何定义K的数量 分类算法和聚类算法有什么区别 a组付费率低于b组付费率；a组的男/女付费高于b组男/女付费，为什么？ 同一时间做多组实验，如何排除两组实验策略的影响 ab实验，实验组是直播pk体验，但pk体验组可能会连线对战组，导致连线用户数指标失效，如何解决 如果是分类型的放进ab组中，那么实验结束后，如何评价策略的效益？ K-means聚类 自我介绍 项目介绍 讲一下流失预警的计算标签 讲解一下数据分析框架 讲一下搭建数据指标体系 讲一下数据波动如何归因 讲一下了解的算法 讲一下平均值、中位数、众数的使用场景 ab实验讲一下流程，怎么做的 写一下sql题：各消费分层下各用户的消费总金额 具体如何归因 选择的偏好字段是哪一个？ 讲一下算法的原理 为什么选用平均值而不是中位数 
项目 如何评估策略效果 功效是多少 如何做流量分配 异常值和缺失值如何处理 AUC指标如何计算 如何通过召回率和准确率去评估模型、策略的效果？ 开放题： 如何制定流失定义 这个项目流程有没有可以改进的点 ab实验 有多个性能点，如何对优先级进行排序 如何计算ROI 会不会有用户间本身的差异导致ROI计算不准确 提示：通过ab实验的思路考虑如何估算ROI 视频的播放渗透率低，可能是推荐效果差或者是作者发表的内容差，如何分析，归因，上策略 为什么说冷启动成功率可以衡量推荐效果 如何制定流失定义 如何处理样本数据，保证模型好的预测效果 如何根据预测模型中特征的重要性，对重要特征进行干预 如何评价策略的效果，举具体例子讲一下 为什么要营收分层 如果效果不显著，不符合预期，你会怎么改进 面试轮数=3
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