大家好，我是老胡

数据分析初学者很容易犯的一个错误就是重视技术而忽略数据分析思维！技术相对通用，也更容易掌握，而数据分析思维更多的是经验，直接向大佬学习是个很好的捷径。这里向大家推荐数据大神“郭炜”的《数据分析思维课》专栏，看过之后感觉很不错，感兴趣的同学可以订阅一份。

以下为课程介绍：

在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。

我们曾经都看到过这样的报道：

“某市的人均住房面积是120平米”“计算机行业人均年收入超过50万元”。

看到这，不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。

其实，这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据，而是数的背后能看出什么结果。

就在前段时间，我的一个游戏分析师朋友告诉我，他的公司做了款游戏，很受欢迎，他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据，发现安卓用户的付费率要高于iOS用户，所以他得出结论：在公司开发资源有限的情况下，他们应该投入更多精力（或者提高优先级）优化安卓版本。

我听完之后，倒吸一口凉气。这个决策执行下去，这个公司可能在投入了很多 Android 开发工作后，却无法有更多的收入回报，最终导致这个很有前途的小公司破产。

这个数据本身没问题，但是分析数据的逻辑出了问题。在现实生活中，很多人可能经常习惯凭直觉去决断，或者犯经验主义错误，所以最后各种踩坑、各种花式打脸。

要知道，数据获取只是第一步，很多人不懂的是分析，是数据背后的思维。

数据时代，思维为王。拥有数据思维的人，看到数据能够找出问题，找到规律，发现机会或做出决断，不仅可以用来记录历史，也可以用来预测未来。

该怎么锻炼数据分析思维？ 

数据思维非一朝一夕就能学会的，也不是死记硬背理论就可以的，关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用，并培养系统的分析方法。

之前，我一直关注的数据大神“郭炜”，他是前易观的 CTO，易观大家都知道，专业做大数据分析研究的，他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏，把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。

专栏刚上线，我读了更新的几篇，除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容。它最吸引我的地方，就是他梳理了一条从「数据分析基础 → 数据算法基础 → 分析工具」的学习路径，并整理了 15 种数据思维图，帮你获得与数据工作者对话的能力。

而且，他还结合视频实操，分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法、先进的数据分析工具展望，让你能更好地了解数据和它背后的解释。用一句话来总结就是“案例+避坑+经验”，直接、实在。

真正的干货绝对不是纸上谈兵。只有把数据分析的相关知识“串”起来，扩大你的认知边界，挖掘隐藏在数据内部的真相，才能发现谬误，避开陷阱，练就一双看透本质的眼睛，更精准地决策，从而提升自身竞争力。

现在，早鸟特惠仅需￥89，立省 ￥40，购买后永久有效。

再说说「郭炜」，他在数据领域，绝对是名副其实的行业顶尖大佬。

人称“郭大侠”，有 20 余年跟数据打交道的经验。除了是前易观 CTO，他还曾任 IBM、Teradata、中金资深数据专家，万达电商数据部总经理，联想研究院大数据总监。在易观从 0-1 打造技术团队，并建设 6.8Pb、月活用户 6.02 亿大数据平台，完成易观千帆、方舟等多个商业数据产品，促进了 Apache Dolphin Scheduler 开源并成为Apache 顶级项目，也是 ClickHouse 中国社区发起人和首席布道师。

这履历，我只能说，佩服。

这样的大佬能来开课，把自己的心法毫不保留的分享出来，让普通人都可以接触到，学习到，真的是多少钱都买不到的。

再说说为什么推荐这个专栏。

这门课不会“罗列”特别多的公式、复杂的推理、大量的程序等，而是通过各种真实的例子，锻炼你从数据分析的角度来看待这个世界，用数据的思维来为你的产品和决策做判断。

比如，你在分析产品运营数据的时候，看到一大堆的数据，有的是首页的，有的是商品详情页，有的是购买页，有的是支付页，每一个数据都有一大堆的指标，怎么把这些数据串联起来，找出提高转化的方法。听过后面的课后，你就会明白，其实可以借用“有序漏斗”这一方法。

再比如，你带了一个十人的团队，每个人都有自己的优缺点和性格，每次一提到团队管理你就头大，因为内心总是混乱的，没有一条主线。但是不知道你想过没有，这十个人也是数据，你可以根据“四象限法”对他们进行分类，能力是纵轴，意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提拔的人才。

具体点说，专栏共有 30 讲，分为 5 大模块。

数据分析基础

借用生活、工作中你可能经常会遇到的数据（分析）误区，介绍最基础的数据概念，培养最基本的数据分析思维。

数据预测与验证方法

借用生活和工作当中一些简单的场景，解释那些看上去非常高深的数据分析算法，理论结合实际，让你明白“原来是怎么回事”。

常用分析模型与理论

结合实际场景，教你把数据分析思想，应用到具体的生活和工作决策当中，比如：

• 如何选择正确的行业？

• 如何让你的用户量飞速增长？

• 如何选择投资赛道？

等等，从理论到应用，让你真正地活学活用起来。

如何用数据说话

只有自己具有数据思维还不够，还需要用数据思维影响他人，教你怎么用数据打败经验主义，如何用数据表达清楚你的理念，人人都能成为数据分析师。

分析工具

不用害怕大数据、人工智能专有名词和算法，其实用最简单的 Excel 就可以实现前面讲授的大部分算法和数据分析。这里从 0 到 N ，用 Excel 告诉你怎样实现一个有格调的数据分析模型和使用技巧，并告诉你映射到大数据和人工智能里对应的工具和名词是什么。

到底有多干货，看看目录吧。