用Python自动生成数据分析报告

大数据DT

共 5596字,需浏览 12分钟

 ·

2021-05-10 15:40


导读:很多时候,我们需要做一些重复性的工作,比如说,每个月制作类似的数据分析报告,整个框架是基本固定的,此时,我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告,把更多的时间和精力用在分析上面,而不是调整报告的格式。


作者 / 来源:林骥(ID:linjiwx)



python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库,可以用来自动生成数据分析报告。

下面,我以自己的个人数据为例,用 python-pptx 制作一个简略版的数据分析报告,供你参考。


下面是具体制作的步骤和方法。

首先,如果你还没有安装 python-pptx,那么请在命令行输入:

pip install python-pptx

其次,利用 matplotlib 等绘图工具,生成数据分析报告中用到的图表,统一保存到 pic 文件夹中。

然后,建立一个 PPT 模板文件,预先定义好母版,设置相应的布局版式等,把文件命名为「模板.pptx」。

接下来,在 Jupyter Lab 环境中运行以下代码:

# 导入库
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.dml.color import RGBColor

# 模板下载 https://github.com/linjiwx/mp
prs = Presentation('模板.pptx')

# 添加幻灯片首页
slide_layout0 = prs.slide_layouts[0]
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout0)

# 设置标题和副标题文本
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders[10]
title.text = '2020年9月林骥的数据分析报告'
subtitle.text = '2020-10-08'

# 添加幻灯片,正文模块,根据实际需求选择布局版式

# *************1. 主要分析结论*****************
slide_layout1 = prs.slide_layouts[1]
slide1 = prs.slides.add_slide(slide_layout1)

# 添加标题
title = slide1.placeholders[10]
title.text = "1. 主要分析结论"

# 添加正文内容
content = slide1.placeholders[11]
ft = content.text_frame
ft.clear()
p = ft.paragraphs[0]
run = p.add_run()
run.text = '(1) 年初制定的运动目标是平均每天走'

# 重点强调的内容
run = p.add_run()
run.text = '10000步'
font = run.font
font.name = 'Arial'
font.size = Pt(26)
font.color.rgb = RGBColor(088159)

# 继续添加其他内容
run = p.add_run()
run.text = ',9月份的目标完成率为'

# 重点强调的内容
run = p.add_run()
run.text = '108.8%'
font = run.font
font.name = 'Arial'
font.size = Pt(26)
font.color.rgb = RGBColor(088159)

# 继续添加其他内容
run = p.add_run()
run.text = ''',超额完成任务目标;

(2) 学习的各项指标均有所提升,其中笔记方面的提升最为明显,9月底的笔记评级变成'''


# 重点强调的内容
run = p.add_run()
run.text = 'A+'
font = run.font
font.name = 'Arial'
font.size = Pt(26)
font.color.rgb = RGBColor(088159)

# 继续添加其他内容
run = p.add_run()
run.text = '。'

# ***************2. 目标完成情况******************
# 添加幻灯片
slide_layout2 = prs.slide_layouts[3]
slide2 = prs.slides.add_slide(slide_layout2)
# 添加正文模块标题
title= slide2.placeholders[10]
title.text = "2. 目标完成情况"
# 插入图片 https://github.com/linjiwx/mp
img_path='./pic/2. 目标完成情况.jpg'
picture_placeholder = slide2.placeholders[11]
placeholder_picture = picture_placeholder.insert_picture(img_path)
# 添加描述内容
content= slide2.placeholders[12]
content.text = ' '

# ***************3. 关键指标变化******************
# 添加幻灯片
slide_layout3 = prs.slide_layouts[6]
slide3 = prs.slides.add_slide(slide_layout3)
# 添加正文模块标题
title= slide3.placeholders[10]
title.text = "3. 关键指标变化"
# 插入图片对象,主图
img_path='./pic/3. 关键指标变化.jpg'
picture_placeholder = slide3.placeholders[11]
placeholder_picture = picture_placeholder.insert_picture(img_path)
# 添加描述内容
content= slide3.placeholders[12]
content.text = '''与年初相比,
各项指标均有所提升,
其中笔记的提升最多,
9月底的笔记评级变成A+。
'''


# ***************4. 变化原因分析******************
# 添加幻灯片
slide_layout4 = prs.slide_layouts[1]
slide4 = prs.slides.add_slide(slide_layout4)

# 添加正文模块标题
title= slide4.placeholders[10]
title.text = "4. 变化原因分析"

# 添加描述内容
content= slide4.placeholders[11]
content.text = '''
(1) 为了错开上班早高峰的时间,我早上通常在7点钟之前就到了公司,增加了很多学习和写读书笔记的时间;

(2) 在OKR方法的指引下,我年初制定了精细阅读26本书和原创写作60篇文章的目标,用输出倒逼输入。
'''


# *************5. 建议改善措施*****************
slide_layout5 = prs.slide_layouts[1]
slide5 = prs.slides.add_slide(slide_layout5)

# 添加正文模块标题
title= slide5.placeholders[10]
title.text = "5. 建议改善措施"

# 添加内容
content= slide5.placeholders[11]
content.text = '''
(1) 建议继续坚持运动和学习,提升自己的健康水平和能力水平,以饱满的状态投入工作,不断提高工作效率,创造出远大于回报的价值;

(2) 建议加强知识分享,教会别人,比自己动手操作要难得多,但是,分享的过程会让自己收获更多,这是一件值得投入的事。
'''


# ***************6. 封底******************
# 添加幻灯片
slide_layout2 = prs.slide_layouts[3]
slide2 = prs.slides.add_slide(slide_layout2)
# 添加正文模块标题
title= slide2.placeholders[10]
title.text = '6. 感谢您的关注'
# 插入图片对象,主图
img_path='./pic/林骥.png'
picture_placeholder = slide2.placeholders[11]
placeholder_picture = picture_placeholder.insert_picture(img_path)
# 添加描述内容
content= slide2.placeholders[12]
content.text = '用数据化解难题,让分析更加有效。'

prs.save('2020年9月林骥的数据分析报告.pptx')

print("报告已生成,请打开PPT文件查看。")

打开自动生成的 PPT 文件,就可以看到完整的数据分析报告结果。


延伸阅读👇

利用Python进行数据分析》(原书第2版)

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