风控这个行业,入行10年,迷茫十年!

入行十年，摸索三年，学习三年，专研三年，悟道一年，如果参透了这个行业，想的不是策略、不是算法、不是产品，而是想加入黑产了，真TM太赚钱了。

风控金融行业的比较多，我没做过金融行业，主要是互联网风控，互联网真实鱼龙混杂，盗号、营销作弊、资金欺诈、s-情、暴,.力、武.,器、d.,品、假,,.证、招.,p、z.,骗、政,.治、迷-信、夸大虚假、m药、z阳、丰-胸。。。

时常感叹，世上傻子真多，聪明人也多。看着他们拙劣的手段，觉得自己是个大聪明。再看看他们的收入，瞬间觉得自己是个大傻子。

第一阶段：人工研究规则，慢慢的，利用统计方法去发现问题、逐渐的，搞搞简单的算法，逻辑回归、决策树啥的。感觉自己挺牛逼的，早早的就会算法了，还真能抓住坏人，搞着搞着，这个啥玩意，不就是比规则强点么。

第二阶段：简单算法感觉慢慢没人用了，研究随机森林、XGB、CATboost等，感觉自己好牛逼，集成算法用的杠杠的。做着做着，枯燥的想死，说实话，不比搬砖的好。黑白样本-特征-训练-预测-评估-上线-干掉。没搞多久，觉得风控就这样，扯犊子了，没意义了。

第三阶段：树模型，结构化数据搞得差不多了，非结构化的搞搞，所以搞起了CNN、LSTM、多模态，搞着搞着，似乎又到了黑白样本-特征-训练-预测-评估-上线-干掉。只不过样本换成了图片、文本。

第四阶段：非结构化图片啥的搞搞，也是没意思了，于是又开始搞关系网络，各种构图、团伙、联通、社群，搞着搞着，好像也是一个套路，又觉得没意思了。

第五阶段：听说无监督很牛逼，于是开始搞各种LOF、孤立森林、one-classsvm等，觉得思想非常牛逼，啥都随机的情况下，却能得出确定性的结果，使劲搞，搞着搞着，又到了特征-训练-预测-评估-上线-干掉，差异就是没了黑白样本，更灵活了，我擦，更难搞了，搞啥呢？MMP

第六阶段：冥思苦想，抓耳挠腮，迷茫、彷徨、焦虑。于是去研究论文、知道了SynchroTrap、Oddball、LockInfer、CatchSync等反欺诈算法，深入研究应用，春花秋月又一年。。。

第七阶段：慢慢的、看淡了，从行业、业务等角度思考，至于什么算法？不重要了，解决每一个问题都会非常多的方法，多尝试几个，或者几个结合，或者简单算法深入挖掘提取部分功能应用，或者复杂算法阉割下简单应用。

第八阶段：老子想做黑产！！！！

···  END  ···

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