计算机专业的学生需要每天刷题吗？
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转载自 | 深度学习与计算机视觉
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当然，这也不是大问题，当进入实际工作中，无论是在教研室还是公司，管他用的是什么语言，大学课程训练的思维方法这时候就起到很大作用，编程语言特性很容易学会，但思维方法却是需要几年的训练积累，只要思维方式和基础知识到位了，很容易就能适应工作需要。
像题主说的，刷题如果是『看题解，然后自己写』，然后『没有效果』，我猜根本原因不是他不努力，而是思维方式和基础知识还没到位。
打个比方，你学打网球，要不要每天打一场比赛？表面上看，网球就是比赛，好比计算机专业就是要产出代码，但是，为了打好网球，你不能完全靠比赛来提高水平，你先得要体力，然后对于动作技巧要掌握，知道自己的身体肌肉如何正确运动，不是说看了费德勒比赛录像就能学会正确姿势的，这需要在比赛之外专门训练，所以，在学习网球初期，训练正确的姿势更重要，和菜鸟打比赛赢了多少分一点意义都没有，你用错误的姿势去打反而养成不好的习惯。
所以，如果题主觉得『没有效果』，那么就应该多花时间在思维方式和基础知识的培养上，不要着急去做每日刷题。
我知道我知道，肯定会有人问：问题来了，怎么培养思维方式和基础知识呢？
答：在大学上课要认真听讲，你爹妈给你交的大学学费，不是只让你去刷题和拿文凭，你要对得起学费就要上课认证听讲，那些知识课堂上都讲。
我知道我知道，肯定还会有人说：我们大学里老师水平很差，他们都讲不明白。
答：尽量去听，老师水平很差不代表一无是处，如果你真觉得大学水平配不上你，退学，重新高考去考一个更牛的大学，如果你考不上更牛的大学，那么现在的大学就是配得上你的大学，接受这一点吧。
https://www.zhihu.com/question/399753856/answer/1608833085
提问者的直觉是对的，坚持刷题一段时间后，发现自己并没有得到明显提升，这时候就应该停止刷题。若学习效果不够巨大，则等于浪费时间。
我先讲一个类似案例。我上高中的时候我们班有一个男生热衷于每天写两道奥数题，他的想法是我奥数题都会做了，以一个如此高的思维强度去应付高考还不是简单。最后如愿以偿地，他高考失利了。
写奥数题学不到东西吗？不是，能学到很多东西，但都是一些trick，也就是犯了聪明，小聪明啊，这些都不是数学建构的思维，只见树木，不见森林。他不擅长数形结合，书上的结论自己也没有推过一遍，做题不系统规矩，高考自然要挂他。
刷题是同样的。回到第一句话中的前提条件，我认为没有编程经验的，近期需要找工作的，以及一年大大小小十几个比赛的，刷题很有必要；除此之外，刷题就是浪费时间，即使分门别类去刷，效果也不见长。
继续举栗子，有人可能觉得刷题对提升算法思维有帮助，我们就来看看《算法导论》中是怎么研究动态规划的。在介绍动态规划的前几章，这本书先介绍了分治法，并在动态规划的开头明确点出动态规划的定义：规划，是一种表格化解法而不是计算机代码。在正文部分，作者先用一个装配线问题开篇，用足足两页的篇幅分析了问题的本质，之后再尝试用暴力法求解，发现在数量很大时暴力法需要的时间复杂度下限太高了，那怎么办呢？哦，我们可以把这个问题先用递归表达出来，接着想办法把复杂度下限优化到最快，用for循环代替递归，那就初步得到了一个能用的算法。接着书里还举了一个矩阵链乘法的例子去帮你加强这种优化印象，注意，到这里，这种for循环方法还只是读者脑中一个印象。
通过两个例子的求解，可以开始剖解此类问题的本质了，书中点出动态规划两个基本概念，最优子结构和重叠子问题，并对此做了剖析，再然后告诉你要做动态规划，要构造最优解并且把他存起来，这就是用空间换时间。
好了，现在你已经掌握了动态规划的底层方法，就带着这种思想去解决最长公共子序列的问题吧。完。
来看一下刷题和这种系统学习有什么区别。
《算法导论》的研究符合一般研究规律，都是发现问题——分析问题——解决问题——发现问题变种的循环，这种直来直去的思维，相比于leetcode那一堆故事讲的乱七八糟，强行配条件，各种暗示你该用哪种算法，实际挖了个巨坑的叙事模式不知道高到哪里去了，你这种题刷多了，在理解层面脑子就会变得很混乱。
接着来看具体的，规划是一种表格化解法而不是计算机代码，这叫做概念定义。试问有几个人，一想到dp，脑子里出现的不是那两个for循环？刷题时不会给出这样清晰的定义。
再然后碰到了问题，我们首先尝试用暴力法求解，这叫做寻找baseline，baseline是拟解决一个问题所能找到的性能不太好的方法，但能用；反过来，只要我的方法比baseline有提升，我就成功了。leetcode上的解答基本都是最优解，你很少能看到别人从较差解法优化过来的细节。
由于暴力法跑得慢，我们必须用递归把问题表达出来。这叫做具体问题的抽象化，很多刷题人写题没有抽象化这个过程，accpted之后也不知道自己是怎么写出来的。
根据一个例子，我们分析dp问题的本质是两个概念了，这就是学术中的基本假设。知道了这两个基本假设，你才知道哪些问题能用dp做，哪些不行，到这里为止，你已经了解了动态规划的本质，以后碰到不管多难的题，你都可以用最优子结构重叠子问题去套一下，再也不怕题干挖坑了。但你自己显然总结不出如此精炼的前提条件。
结论收束，刷题后，除了两个for循环，你不能收获任何计算思维。
不只是算法，单纯编程层面，刷题也无法提供有效反馈。提问者作为计算机专业的学生，应当始终以计算科学（Computing Science）的思维为目标，如果你觉得刷题除了保持手感没有额外增益，我的建议是一道题也不要刷，多写一道题都是浪费生命。
回到立论，提升专业思维只有一条道路，那就是不断深入地学习计算机各个门类的建构思想。有刷题的时间，不如多学学大神们是怎么发现问题和解决问题的。答主在专业领域也算走过不少弯路，曾经也是个轻度刷题家，最后在国内一些算法竞赛获得一些实在称不上有用的荣誉，我对此问题下一些答主模棱两可的“刷题可能有用吧”观点持反对态度，对“刷题需要有方向和方法”观点持弱反对态度，因为我觉得，对一个大二的学生来说，你的时间很宝贵，编程思维和计算思维还没有成型，多刷一道题都是反动的，因为路线错了。
https://www.zhihu.com/question/399753856/answer/1974790624
我在找到实习前，略微写了三五道leetcode后来因为懒惰放弃了。凭着学校里学的一点点算法，基本也能磕磕绊绊地把面试级别的算法题过去。找实习面了两个厂，字节挂在二面算法了，腾讯一波过了。
后来因为划水（反卷斗士就是我）没能在腾讯转正，就秋招呗。
然后还是懒，不想写题。就硬着头皮找，反正就看面经，看别人考什么算法题了，就记一下。华为和美团的面试很顺利过了，分别拿到sp和ssp。其它厂子基本不是因为算法题挂掉的。
正经建议
所以我的建议是给和我类似的普通人的，让你用最少的时间，最安逸的过程取得性价比最高的结果（最字夸张了，大概是这么个意思）
建议1 不要死磕leetcode，个人感觉大部分人瓶颈并不在于算法题，而且面试的算法题并不算太难。我没有任何竞赛经历，也没刷过题，凭课堂知识和临时抱佛脚也能过个七七八八。但是我也不推荐学我直接躺平。把高频考点做一做看一看，我感觉就差不多了，更多的时间应该花在基本功和项目上。
建议2 深挖一个或两个知识点。面试中，一般会就一个问题展开问答，直到面试官和面试者其中有一个人不会为止。如果能在某一个知识点上让面试官闭嘴，是一个相当加分的点。
建议3 了解各种框架模型的设计思想，在场景题时能够给你更好的解题思路。即便自己依然不理解为什么，但是信手拈来地"引经据典"，也许会让面试官感觉你的实战经验丰富。
其它的以后想到再更
总的来说，我不推荐像高赞们说的那样看大部头的书（看不进去啊！）
https://www.zhihu.com/question/399753856/answer/1790194123
学会在刷题时分类总结，比如说链表的部分，插入/删除节点/查找倒数第k个节点，这些都是常考的题，你在做题之前更应该知道他的思路是什么。然后还有一些trick，像有的题要在头节点之前增加一个哑节点。
网上也有现成的总结，然后你再把其他章节也这样过一遍，面试中手撕代码的环节基本就没问题了。
在平时生活中我认为要做的是多写代码，培养自己对技术的兴趣。体会在现实生活中用计算机解决问题的喜悦。刷题只要在找工作之前突击一下，就没太大问题了。
END
整理不易，点赞三连↓