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机器学习算法与Python实战
共 798字，需浏览 2分钟
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2020-10-29 01:51
在数据科学、算法领域，涉及到的知识点很多，比如Python、Pandas、Scikit Learn、机器学习等等。
由于近几年AI领域热门，吸引了很多学者投入到数据科学领域的研究当中。而对于初学者，一份系统的学习资源往往是很重要的，国内关于这方面的书籍、视频课等资源也是五花八门，不够系统。
今天闲逛文章的时候发现好友宝器（公众号：数据管道）整理了一份超全的学习资源，内容涵盖如何学习Python、机器学习、文本挖掘与情感分析、NLP等等领域，详细内容见下：
Python语言
比如打开第一个，Python 3 in one picture。
学习Python网站
其中Learning Python宝器推过很多次，在公众号数据管道也分享过第四版、第五版中英文书籍（可以关注公众号：数据管道，后台回复：Python学习手册）。
Python For Everybody宝器也推送过。（数据管道后台回复Python视频）（中英文字幕＋书籍配套）
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注意下面才是重点整理内容，好友宝器也已为你打包了下载获取方式。
用Python做数据科学
Pandas系列重磅推荐
Python机器学习
Scikit-Learn系列
线性回归
逻辑回归
KNN
神经网络
决策树
随机森林
支持向量机
自然语言处理/文本挖掘
情感分析
以上内容已为你打包，获取方式如下：
1、关注下方公众号：数据管道
2、后台回复关键词：数据科学
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