阿里云SLS研发-可观察性方向 | 云原生招聘

负责阿里集团、阿里云可观察性相关基础设施，面对PB级Logging、Tracing、Metrics数据的实时分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术实时处理来各种设备、各类应用的万亿级海量可观察性数据，并提供智能、自动化的分析、告警服务。

更多可以参见：

• 我们的产品：https://www.aliyun.com/product/sls

• 我们的知乎：https://www.zhihu.com/column/aliyunlog

• 我们的视频：https://space.bilibili.com/630680534

• 我们的公众号：日志服务 or LogAnalytics

岗位级别：P6、P7、P8

工作地：杭州、上海、北京、深圳、成都

简历邮箱：davidzhang.zc@alibaba-inc.com

职位：全栈、前端、算法、大数据

工作内容（任一即可）

1. 负责Logging/Tracing/Metrics索引、流计算引擎研发，提升现有索引、处理规模能力，降低成本
2. 负责可观察性方案研发，包括OpenTracing（Jaeger、Zipkin等）、OpenMetrics（Prometheus）、OpenTelemetry社区方案，Kubernetes上Ingress、ServiceMesh、系统组件等可观察性方案，APM相关方案等
3. 负责下一代交互式可视化平台研发，实现日志查询、监控图表、Trace图表等的统一查询、关联、DrillDown、跳转，构建一站式可观察性平台。
4. 负责AIOps相关技术研发，使用机器学习、分类、模式识别等方法让分析更智能

岗位要求

1. 有三年以上开发经验，有大型工程开发经验更佳
2. 熟悉C/C++/Java/Python/GO/JavaScript中至少一种开发语言，良好的编码习惯，包括代码整洁、重构、单元测试等
3. 对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力优先
4. 对未知领域有快速的学习、探索和研究能力。

加分项

1. 熟悉云服务场景与架构，并有使用经验。
2. 熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP下一种监控服务、时序存储、数仓、数据分析功能与特性，并有开发集成经验。
3. 熟悉一种商业SIEM、APM、NPMD、ITSM产品，有二次开发经验更佳。
4. 熟悉Kafka、ES、Lucene、Hbase、Kylin、Impala、Presto、K8S、isto、Prometheus、InfluxDB、ClickHouse、Flink、Storm、Spark、Hadoop等存储/计算框架中的至少一种，或熟悉React/Vue/Angular等类似MV*框架，阅读过源代码更佳。