干掉 LaTeX !用BookDown写本书

共 1263字,需浏览 3分钟

 ·

2021-02-02 10:11

↑↑↑点击上方蓝字,回复资料,10个G的惊喜

bookdown是著名R包作者谢益辉开发的,支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档,然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。 bookdown是个素颜版的 LaTeX ,满足了99%的需求,而使用难度大概只有 LaTeX 的1%,性价比极高。

bookdown的优势

完全开源,向收费说不
完全自定义,想干啥就干啥
有Rstudio背书,可以大胆的长期使用
静态网站,很容易部署到Internet
支持LaTeX,可以直接导出tex文档
导出排版好的PDF文档和kindle文档
使用十分方便,安装后可以专心使用RMarkdown写作
写完后直接排序组合,一键build成书
R Markdown的优势(值得系统学习)

代码与文本共存,程序员的最爱
轻量级,再大的文件也有着极快的读取速度
文末可以列出参考文献,科研狗的最爱

如何使用bookdown

1、安装R和Rstudio
2、安装bookdown

install.packages("bookdown")

3、克隆demo到本地,解压后用Rstudio打开.Rproj文件

https://github.com/rstudio/bookdown-demo  

4、打开工程中章节对应的.Rmd文件进行编辑
5、编辑完成的章节在Rstudio面板Build--Build Book编译成书

5本数据科学电子书

BOOKDOWN官网(https://bookdown.org/)上有不少人发布了自己的电子书,完全免费开源,我筛选了5本感觉很不错的数据科学方面的书,打开图片下方链接即可阅读!

R Graphics Cookbook, 2nd edition

https://r-graphics.org/

R for Data Science

https://r4ds.had.co.nz/

Introduction to Data Science

https://rafalab.github.io/dsbook/

Text Mining with R

https://www.tidytextmining.com/

Forecasting: Principles and Practice

https://otexts.com/fpp2/

也可以加一下老胡的微信
围观朋友圈~~~


推荐阅读

(点击标题可跳转阅读)

我爱线代,线代使我快乐

麻省理工学院计算机课程【中文版】

【清华大学王东老师】现代机器学习技术导论.pdf

机器学习中令你事半功倍的pipeline处理机制

机器学习避坑指南:训练集/测试集分布一致性检查

机器学习深度研究:特征选择中几个重要的统计学概念

老铁,三连支持一下,好吗?↓↓↓

浏览 31
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报