销售超80万册，吴军博士的数学书为什么这么强？

哲学家弗朗西斯·培根在论美德的时候说“美德就如华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。”

数学也一样，它美妙处就在于一个好的方法，往往是最简单明了的方法。

吴军老师就把简单即是美的思想贯穿了《数学之美》整本书，用通俗易懂的语言向读者展示了信息技术中高度概括后简洁的数学之美。

吴军老师在《数学之美》中对信息处理领域中常见的数学原理进行了阐述，从数字和信息的源头，到搜索引擎对信息处理背后的数学原理，到与搜索相关的众多领域中奇妙的数学应用，他都用简洁通俗的语言和强大的叙事能力引经据典、谈古论今，把它们讲得形象又生动。

他用一个个有趣的故事，将那些今天自然语言处理学者们研究的问题娓娓道来，而故事中蕴含的方法和现在探求的研究方法有着异曲同工之处，那就是数学规律。

远古时期野人用怪叫传递信息，和今天通信的原理与信息传播模型没太大差别；古犹太人抄圣经为了避免抄错设置的校验码，与我们今天计算机和通信中的校验码方法类似。

古代人说话快但是易懂，写字简洁但是难懂，就非常符合今天信息科学的一些基本原理：在通信时，如果信道较宽，信息不必压缩就可以直接传递；如果信道很窄，信息在传递前需要尽可能地压缩，然后在接收端进行解压缩。

在他笔下，数学不再是一般人认为的枯燥难懂的抽象符号，而是实实在在出现在生活中的有趣现象和延展。数学的本质思维也被他写得透彻、有趣，引人入胜，真正让人感受到了数学之美。

爱因斯坦曾表示：

吴军老师就特殊的方式将这把钥匙清晰地展现给我们看，让我们深刻体会到数学在信息科学领域中发挥的根基作用，让我们深刻体会到数学之美。

同时，吴军老师还花了不少的篇幅去写那些NLP世界级专家的故事。

尽管这些专家来自世界各地，来自不同的民族，说着不同的语言，但是他们都有着一个共同点——数学很好，他们开创性地把数学代入到自然语言和信息处理领域。

现代自然语言处理的奠基者，贾里尼克教授将数学原理应用于自然语言处理领域中，他的一生充满传奇色彩。自然语言处理的教父米奇·马库斯，则把自然语言处理从基于规则的研究方法转到基于统计的研究方法上，他创立的LCD语料库在今天学术界依然广泛使用；同时他培养了迈克尔·柯林斯、埃里克·布莱尔、拉纳帕提和雅让斯基等一系列自然语言处理领域的顶级人物。

吴军老师在讲述这些世界级专家的传奇人生时，同样是娓娓道来，故事非常吸引人。他希望读者可以通过他们的日常工作和生活，对世界级学者有更多的了解，了解他们凡人的一面，了解他们成功的原因，了解真正懂数学之美的人的美好人生。

这让读者仿佛不是在读一本关于数学的书，而是一本传奇小说，跟着吴军老师简洁生动的叙述，沉浸在那些传奇专家的故事中。阅读本书就像一趟畅快之旅，无处不感受到了主角们因数学而散发出来的魅力，欲罢不能。

这些故事从十年前开始讲起，现在还在继续。

本书第一版出版是在2012年，大部分内容源自之前风靡的谷歌黑板报上“数学之美”系列文章。当时该系列文章吸引了大量读者，获得百万点击，大家都被吴军老师对数学的生动阐述吸引。

后来，在读者强烈要求下吴军老师整理黑板报的内容，编纂成书。其一经出版，便引发了一股全民学数学的浪潮，深受各个阶段的读者喜爱，成为信息领域大学生争相阅读的一本书，并获得国家图书馆第八届文津图书奖。

2014年，以机器学习和大数据为主的技术积累了一定的发展，读者对于当时技术有了更新的学习需求。吴军老师便继续讲述数学的故事，新增了对应章节，并更新了不少内容，出版了本书的第二版。当时，本书选入了2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目，又获得一大批书迷，帮助更多的读者发现了数学之美。

2020年，6年过去，人工智能领域获得了惊人的发展，其他领域技术同样有着翻天覆地的变化，科普之路仍在继续。

这次吴军老师重写和更新了全部章节，并新增与区块链、量子通信及人工智能相关的内容，《数学之美 第三版》重磅出版。

本书的每一个版本都带读者去把计算机中的那些问题化简为繁，用数学解决工程问题，并在这个过程中跳出固有思维，不断地思考创新。

现在，这本书正讲述当下数学的故事，涵盖了自然语言和信息处理中的大部分数学原理与方法。

这是一本常读常新的书，不同阶段和知识储备去读，能感受不一样的数学之美。

如果你对数学感兴趣，如果你有“数学有什么用”的疑惑，如果你刚好是NLP方向的学生，不妨来读一读这本《数学之美 第三版》，重新认识数学，发现数学之美。