Mybatis 开发神器:Fast MyBatis,太强了!

共 6674字,需浏览 14分钟

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2022-03-11 16:31

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fastmybatis 是一个 mybatis 开发框架,其宗旨为:简单、快速、有效。零配置快速上手,无需编写 xml 文件即可完成 CRUD 操作。同时支持 mysql、sqlserver、oracle、postgresql、sqlite。


支持自定义 SQL,对于基本的增删改查不需要写 SQL,对于其它特殊 SQL(如统计 SQL )可写在 xml 中,支持与 Spring-Boot 集成,依赖 starter 即可,支持插件编写,支持 ActiveRecord 模式,提供通用 Service,轻量级,无侵入性,是官方 MyBatis 的一种扩展


快速开始(springboot)
  • 新建一个 Spring boot 项目

  • pom.xml 添加 fastmybatis-spring-boot-starter
<dependency>    <groupId>net.oschina.durcframework</groupId>    <artifactId>fastmybatis-spring-boot-starter</artifactId>    <version>最新版本</version></dependency>

  • 增删改查例子


假设数据库有张 t_user 表,添加对应的实体类 TUser.java和 Mapper 类


  • TUserMapper.java

/** * 增删改查例子 */@RestControllerpublic class CrudController {
@Autowired private UserService userService; /** * 分页查询 * http://localhost:8080/user/page?id=10 * http://localhost:8080/user/page?pageIndex=1&pageSize=5 * * @param param * @return */ @GetMapping("/user/page") public Result<PageInfo<TUser>> page(UserParam param) { Query query = param.toQuery(); PageInfo<TUser> pageInfo = userService.page(query); return Result.ok(pageInfo); }
/** * 新增记录,这里为了方便演示用了GET方法,实际上应该使用POST * http://localhost:8080/user/save?username=jim * * @param user * @return */ @GetMapping("/user/save") public Result<Integer> save(TUser user) { userService.saveIgnoreNull(user); // 返回添加后的主键值 return Result.ok(user.getId()); }
/** * 修改记录,这里为了方便演示用了GET方法,实际上应该使用POST * http://localhost:8080/user/update?id=10&username=jim * * @param user 表单数据 * @return */ @GetMapping("/user/update") public Result<?> update(TUser user) { userService.updateIgnoreNull(user); return Result.ok(); }
/** * 删除记录,这里为了方便演示用了GET方法,实际上应该使用DELETE * http://localhost:8080/user/delete?id=10 * * @param id 主键id * @return */ @GetMapping("/user/delete") public Result<?> delete(Integer id) { userService.deleteById(id); return Result.ok(); }}

  • UserService.java

// 实现通用接口@Servicepublic class UserService implements IService<TUser/*实体类*/, Integer/*主键类型*/> {
}


public interface TUserMapper extends CrudMapper<TUser/*实体类*/, Integer/*主键类型*/> {
}


service和mapper不用写一行代码就能实现各种数据库操作,非常方便。另外搜索公众号互联网架构师后台回复“2T”,获取一份惊喜礼包


Mapper方法列表


方法说明
E getByColumn(String column, Object value)根据字段查询一条记录
E getById(I id)根据主键查询
E getByQuery(Query query)根据条件查找单条记录
E getBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query)查询单条数据并返回指定字段
<T> T getBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query, Class<T> clazz)查询单条数据返回指定字段并转换到指定类中
<T> T getColumnValue(String column, Query query, Class<T> clazz)查询某一行某个字段值
long getCount(Query query)查询总记录数
List<E> list(Query query)查询结果集
List<E> listByArray(String column, Object[] values)根据多个字段值查询结果集
List<E> listByCollection(String column, Collection<?> values)根据字段多个值查询结果集
List<E> listByColumn(String column, Object value)根据字段查询结果集
List<E> listByIds(Collection<I> ids)根据多个主键查询
List<E> listBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query)查询返回指定的列,返回实体类集合
<T> List<T> listBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query, Class<T> clazz)查询返回指定的列,返指定类集合
<T> List<T> listColumnValues(String column, Query query, Class<T> clazz)查询指定列,返指定列集合
PageInfo<E> page(Query query)分页查询
<R> PageInfo<R> page(Query query, Function<E, R> converter)查询结果集,并转换结果集中的记录,转换处理每一行
<R> PageInfo<R> page(Query query, Supplier<R> target, Consumer<R> format)查询结果集,并转换结果集中的记录,并对记录进行额外处理
<T> PageInfo<T> page(Query query, Supplier<T> target)查询结果集,并转换结果集中的记录
<R> PageInfo<R> pageAndConvert(Query query, Function<List<E>, List<R>> converter)查询结果集,并转换结果集中的记录,转换处理list
<T> PageInfo<T> pageBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query, Class<T> clazz)查询返回指定的列,返回分页数据
PageEasyui<E> pageEasyui(Query query)查询返回easyui结果集
<T> PageEasyui<T> pageEasyui(Query query, Class<T> clazz)查询返回easyui结果集,并转换结果集中的记录
E forceById(I id)根据主键查询强制查询,忽略逻辑删除字段
int save(E entity)保存,保存所有字段
int saveBatch(Collection<E> entitys)批量保存
int saveIgnoreNull(E entity)保存,忽略null字段
int saveMultiSet(Collection<E> entitys)批量保存,兼容更多的数据库版本,忽略重复行,此方式采用union的方式批量insert
int saveOrUpdate(E entity)保存或修改,当数据库存在记录执行UPDATE,否则执行INSERT
int saveOrUpdateIgnoreNull(E entity)保存或修改,忽略null字段,当数据库存在记录执行UPDATE,否则执行INSERT
int saveUnique(Collection<E> entitys)批量保存,去除重复行,通过对象是否相对判断重复数据,实体类需要实现equals方法
int saveUnique(Collection<E> entitys, Comparator<E> comparator)批量保存,去除重复行,指定比较器判断
int update(E entity)更新,更新所有字段
int updateByQuery(E entity, Query query)根据条件更新
int updateIgnoreNull(E entity)更新,忽略null字段
int updateByMap(Map<String, Object> map, Query query)根据条件更新,map中的数据转化成update语句set部分,key为数据库字段名
int delete(E entity)删除,在有逻辑删除字段的情况下,做UPDATE操作
int deleteByColumn(String column, Object value)根据指定字段值删除,在有逻辑删除字段的情况下,做UPDATE操作
int deleteById(I id)根据id删除,在有逻辑删除字段的情况下,做UPDATE操作
int deleteByIds(Collection<I> ids)根据多个主键id删除,在有逻辑删除字段的情况下,做UPDATE操作
int deleteByQuery(Query query)根据条件删除,在有逻辑删除字段的情况下,做UPDATE操作
int forceDelete(E entity)强制删除(底层根据id删除),忽略逻辑删除字段,执行DELETE语句
int forceDeleteById(I id)根据id强制删除,忽略逻辑删除字段,执行DELETE语句
int forceDeleteByQuery(Query query)根据条件强制删除,忽略逻辑删除字段,执行DELETE语句

Query查询对象


查询姓名为张三,并且年龄为22岁的用户:Query query = new Query().eq("username","张三").eq("age",22);List<User> users = mapper.list(query);
查询年龄为10,20,30的用户:Query query = new Query().in("age",Arrays.asList(10,20,30));List<User> users = mapper.list(query);
查询注册日期大于2017-11-11的用户:Date regDate = ...Query query = new Query().gt("reg_date",regDate);List<User> users = mapper.list(query);
查询性别为男的,年龄大于等于20岁的用户,按年龄降序:Query query = new Query().eq("gender",1).ge("age",20).orderby("age",Sort.DESC);List<User> users = mapper.list(query);
分页查询:Query query = new Query().eq("age",10).page(1,10); // 第一页,每页10条数据List<User> users = mapper.list(query);
查询总记录数:Query query = new Query().eq("age",10).page(1,10); // 第一页,每页10条数据long total = mapper.getCount(query); // 该条件下总记录数

开源地址:https://gitee.com/durcframework/fastmybatis
相关文档:https://durcframework.gitee.io/fastmybatis/#/

-End-


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正文结束


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