【Python基础】刷爆网络的动态条形图，3行Python代码就能搞定-轻识

上次出了一个在网站「Flourish」画动态条形图的文章【动态条形图视频教程】，需要登录网址很多人可能觉得不方便，现在有大佬出了个Python包，只需几行代码就能搞定动态条形图，非常强大，给大家分享下。

一、前期准备工作

1、官方参考文档

GitHub ：https://github.com/dexplo/bar_chart_race

说明文档：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/

2、软件安装（该安装方法只能安装0.1版本）

pip install bar_chart_raceconda install -c conda-forge bar_chart_race

0.2版本需要到github安装

压缩包解压到软件安装目录的/site-packages目录下，利用命令行安装即可

3、安装ffmpeg、ImageMagick

ffmpeg包：不然无法输出 mp4/m4v/mov/等格式的视频，该包比较复杂，需要配置变量环境，具体操作可以看看这个博客：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660327134602942057&wfr=spider&for=pc

ImageMagick包：如果你要创建GIF，需要安装这个包ImageMagick，安装方法与上述类似。

二、官方数据画图

上述准备都做好了，那就可以开始画图了，利用官方提供的数据，直接加载就可以，我的数据下载没成功，所以自己上传数据绘图，等下回讲怎么自己上传数据。


#加载包import bar_chart_race as bcr#下载数据df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')#生成GIF图像bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')#生成MP4bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.MP4')

生成的GIF

生成的MP4

三、自己的数据画图

如果是自己的数据，要进行一定的处理，达到画图格式，不然会报错。

#读取数据df = pd.read_csv('data.csv')#格式处理，需要把日期date转换成索引，不能作为单独一列df = df.set_index(keys='date')作者也提供了两个处理数据的函数bcr.prepare_wide_data bcr.prepare_long_data

原始数据

处理后数据（date转换成了索引）

下面是个我自己制作的一个视频，金庸小说人气排行榜，数据获取，关注公众号【AI入门学习】，回复「条形图」即可获取。

import osimport bar_chart_race as bcrimport pandas as pddata_path = 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/百度指数'os.chdir(data_path)#设置当前工作空间print (os.getcwd())#获得当前工作目录df = pd.read_csv('金庸小说人气排行榜.csv')df = df.set_index(keys='date')# 生成mp4图像bcr.bar_chart_race(df,                    filename='金庸小说人气排行榜.MP4',                     steps_per_period = 30,                    period_length = 1000,                   title='金庸小说人气排行榜'                  )

四、图形美化

作者还提供了很多参数，对图形进行调整和美化，输出的图形更漂亮

1、横转纵 Vertical bars

#orientation='v'，.gif变成MP4即可输出视频bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', orientation='v')

2、升序排序


# 排序方式,sort='asc'-升序bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', sort='asc')

3、类目数限制，此处设置为最多出现6条

# 设置最多能显示的条目数 n_bars=6bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', n_bars=6)

4、设置展示类目


# 选取如下5个国家的数据 fixed_orderbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_order=['Iran', 'USA', 'Italy', 'Spain', 'Belgium'])

5、固定坐标轴

#设置数值的最大值，固定数值轴fixed_maxbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True)

6、改变图像帧数

#图像帧数，数值越小，越不流畅。越大，越流畅。默认为10比较流畅，改为3就有些卡顿了bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', steps_per_period=3)

7、设置帧率，默认为500ms


# 设置20帧的总时间，此处为200msbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', steps_per_period=20, period_length=200)

8、设置每帧增加的标签时间，默认为False


# 输出gifbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True)

9、绘图属性设置


# figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)# dpi-图像分辨率，默认144# label_bars-显示柱状图的数值信息，默认为True# period_label-显示时间标签信息，默认为True# title-图表标题bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', figsize=(5, 3), dpi=100, label_bars=False,                   period_label={'x': .99, 'y': .1, 'ha': 'right', 'color': 'red'},                   title='COVID-19 Deaths by Country')

10、配置标签文字大小

# bar_label_size-柱状图标签文字大小# tick_label_size-坐标轴标签文字大小# title_size-标题标签文字大小bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',                    bar_label_size=4, tick_label_size=5,                    title='COVID-19 Deaths by Country',                     title_size='smaller')

11、全局字体属性设置


# shared_fontdict-全局字体属性bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',                         title='COVID-19 Deaths by Country',                        shared_fontdict={'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold',                        'color': 'rebeccapurple'})

12、透明度，边框等设置


# bar_kwargs-条形图属性设置参数bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})

13、日期格式设置


# 设置日期格式，默认为'%Y-%m-%d'bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', period_fmt='%b %-d, %Y')

14、改日期标签为数值格式


# 设置日期标签为数值bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop=True), 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True,                                  period_fmt='Index value - {x:.2f}')

15、添加汇总统计


#设置文本位置、数值、大小、颜色等def summary(values, ranks):    total_deaths = int(round(values.sum(), -2))    s = f'Total Deaths - {total_deaths:,.0f}'return {'x': .99, 'y': .05, 's': s, 'ha': 'right', 'size': 8}# 添加文本bcr.bar_chart_race(df,                    'covid19_horiz.gif',                    period_summary_func=summary

16、添加垂直条参考线（平均值、分位数等）


# 设置垂直条数值，分位数def func(values, ranks):    return values.quantile(.9)# 添加垂直条bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',                    perpendicular_bar_func=func)

17、设置柱状图颜色

'dark12' is the default colormap. If there are more than 10 columns, then the default colormap will be 'dark24'

# 设置柱状图颜色bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent')

18、颜色不重复


#filter_column_colors保证颜色不重复bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',                cmap='accent',                filter_column_colors=True)

19、中文支持配置

中文配置只需在第三方库的_make_chart.py文件中，加入如下三行代码。


#中文显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #Windowsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] #Macplt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

如果上述方法行不通，请参考文章：https://ask.hellobi.com/blog/safa/36673

20、自定义颜色

此外通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，经cmap引用，即可自定义配置颜色。

colormaps = {    "new_colors": [        '#ff812c',        '#ff5a5a',        '#00c5d2',        '#a64dff',        '#4e70f0',        '#f95dba',        '#ffce2b']}

获取文章中的数据，关注公众号【AI入门学习】，回复「条形图」即可

【完】

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