致敬科技女性｜AI力量，听她们说！

GREAT

WOMAN

一开始选择专业也经历过迷茫，在部队里是学习卫星方面，后转专业深耕软件方向18年，这对我来说也是一个很大的挑战。在这个转业学习的过程中也存在过低落郁闷的情绪，但是我认为坚持和不服输是一种很重要的力量。当时的我深信努力的作用，对于老师布置的任务用心的去完成，一本编程书都已经到了被我翻烂的程度。我认为年轻的时候就不要怕吃苦，正像我们湖南人常说的“吃的苦，耐得烦，霸的蛮”，既然选择了就不要后悔，硬着头熬下去，终会获得满意的结果。

其次对于环境的选择和顺势而为也是很重要的一点因素，本科时期大学很重要，研究生时期领域很重要，博士时期好的导师很重要。最关键的是要了解领域是否为社会需要的，要抓住风口和机遇。

“在成长的过程中，人的作用是不可忽视的。”

影响人的选择是后知后觉的，我们会有阶段性的自我认知。在求学的经历中我也存在过惰性，这时身边老师父母朋友们的激励和鼓励是让自己不断往前努力的一个很重要的动力。在博士时期有幸进入了微软亚研院，当时因为周围都是更优秀和顶尖的人才们，对比之下自己陷入了沮丧之中，也曾产生过后悔读博的念头，很感谢当时导师的支持和帮助让自己坚持了下来。

更好的环境是压力和机遇并存的，懂得坚持学会合作，就像男性思维和女性思维都是同时存在于每个人身上，我们都需要这两种面对任务时不同的处理能力。

我目前在一家大厂从事NLP、搜索方面的研究和业务落地，我觉得女性在算法岗职场中优势还是蛮多的。

整体上来说，我发现女性做事普遍比男性细致一些，而深度学习是一门实验科学，一些代码和实验设置方面的细节，常常对实验结果的好坏以及结论的置信度有很大的影响，这是女性的一个优势。此外，深度学习还是一门数据科学，在复杂业务中，对数据的敏锐程度，会极大的关乎有效策略的挖掘。因此心思细腻、敏锐的女生往往在这个领域会有出色的表现。当然，如果性格上过于关注细节，就容易失去对业务全局的认知和把控，反而容易拖慢产出进度。

女性在职场上也有一些客观存在的劣势。其中最尖锐的就是女性的生育问题，该问题往往会导致女性出现一段职业发展的“空窗期”，对工作节奏、晋升等方面影响还是蛮大的。但我相信随着国内互联网整体工作节奏放缓，劳动法的不断健全，女性在这方面的困扰会随之减轻的。