15款好用到爆炸的Jupyter Lab插件

Python知识圈

共 5865字,需浏览 12分钟

 ·

2020-08-19 17:21

点击上方Python知识圈设为星标

回复1024获取Python资料



阅读文本大概需要 5 分钟


点击「阅读原文」查看pk哥原创精品视频。

最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转,倍感舒适。

Lab和Notebook是一家人,前者算后者的升级加强版。

Lab相比较Notebook最大的优势在于它的用户界面集成强,适合多文档协助工作

而且Lab是可拓展的,插件丰富,非常像vs code,但又完美地继承了Notebook的所有优点。

之前写过Lab的介绍文档,这次再来聊聊Lab里那些好用到爆炸的插件

神器 | JupyterLab,极其强大的下一代notebook!

在Lab中安装插件并不需要pip,直接在界面侧栏就可以搜索插件。

当然在此之前,你需要设置显示插件栏,因为默认插件栏不显示。

默认无插件栏

点击菜单栏Settings下拉框中的Advanced Settings Editor选项,会出现一个设置页面。

设置

接着,点击Extension Manager,并且在右边的空白框里填上{'enabled':true},并且按右上角的保存按钮。

设置显示插件栏

最后,你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮,我已经安装过一些插件。
你可以在搜索栏搜索想要的插件,并直接安装。


下面就来介绍15款非常nice的Jupyter Lab插件


1. github

安装这个插件后,JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮,你可以在里面搜索github项目,并且打开项目里面的文件,如果是notebook文件,能够直接运行代码。
这个插件非常适合在Lab上学习github项目,方便高效。

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github


2. toc

这是一个Lab的目录插件,安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。
目录可以滚动,并且能展示或隐藏子目录。

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc


3. LaTeX

支持在线编辑并预览LaTeX文档。

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex


4. HTML

该插件允许你在Jupyter Lab内部呈现HTML文件,这在打开例如d3可视化效果时非常有用。

https://github.com/mflevine/jupyterlab_html


5. plotly

该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。

https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers


6. bokeh

该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。

https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh


7. matplotlib

该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。

https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib


8. drawio

该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具,drawio是一款非常棒的流程图工具。

https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio


9. sql

该插件可以在Lab中连接数据库,并进行sql查询和修改操作。

https://github.com/pbugnion/jupyterlab-sql


10. variableinspector

该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性,类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码,一边看有哪些变量。

https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector


11. dash

该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。

https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash


12. gather

在Lab中清理代码,恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具。

https://github.com/microsoft/gather


13. go to Definition

该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。

https://github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition


14. lsp

该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。

https://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp






15. spreadsheet

该插件用于在Lab上显示excel表格,只读模式。

https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet



小结

Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件,这里也没办法一一列举。

感兴趣的去github找找,提供一个项目供参考。

https://github.com/mauhai/awesome-jupyterlab

还有最近发现了一个宝藏:

A gallery of interesting Jupyter Notebooks

这是一个notebook项目集合,涵盖了天文地理哲学医疗教育等等学科,大大小小几百个项目,当然都是英文的。

github项目链接:https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/a-gallery-of-interesting-jupyter-notebooks




   
-----------------------
公众号:Python知识圈
博客:www.pyzhishiquan.com
知乎Python知识圈
微信视频号:菜鸟程序员 (分享有趣的编程技巧、Python技巧)
bilibili:菜鸟程序员的日常(目前原创视频:22,累计播放量:75万)


我的微信视频号定时更新中,近期真人出镜分析讲解 Python 经典习题,后续会分享更多的干货,欢迎关注我的微信视频号。

   


Python知识圈公众号的交流群已经建立,群里可以领取 Python 相关学习资料,大家可以一起学习交流,效率更高,如果是想发推文、广告、砍价小程序的敬请绕道一定记得备注「交流学习」,不然不会通过好友

扫码添加,备注:交流学习




往期推荐
01

公众号所有文章汇总导航(2-10更新)

02

Github上有趣的100个Python项目

03

打基础一定要吃透这12类 Python 内置函数


我就知道你“在看”

浏览 99
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报