优雅的处理网络数据，你真的会吗？不如看看这篇.
相信大家平时在用 App 的时候, 往往有过这样的体验，那就是加载网络数据等待的时间过于漫长，滚动浏览时伴随着卡顿，甚至在没有网络的情况下，整个应用处于不可用状态。那么我们该怎么去提高用户体验，保证用户没有漫长的等待感，还可以轻松自在的享受等待，对加载后的内容有明确的预期呢?
案例分享
在现代的工作生活中，手机早已不是单纯的通信工具了，它更像是一个集办公，娱乐，消费的终端，潜移默化的成为了我们生活的一部分。所以作为 iOS 开发者的我们，在日常的开发中，也早已不是处理显示零星的数据这么简单，为了流量往往我们需要在 App 里显示大量有价值的信息来吸引用户，如何优雅的显示这些海量的数据，考量的就是你的个人经验了。
正如大多数 iOS 开发人员所知，显示滚动数据是构建移动应用中常见的任务，Apple 的 SDK 提供了 UITableView 和 UICollectionVIew 这俩大组件来帮助执行这样的任务。但是，当需要显示大量数据时，确保平滑如丝的滚动可能会非常的棘手。所以今天正好趁这个机会，和大家分享一下处理大量可滚动数据方面的个人经验。
在这篇文章中，你将会学到以下内容：
1.让你的 App 可以无限滚动（infinite scrolling），并且滚动数据无缝加载
2.让你的 App 数据滚动时避免卡顿，实现平滑如丝的滚动
3.异步存储（Cache）和获取图像，来使你的 App 具有更高的响应速度
无限滚动，无缝加载
提到列表分页，相信大家第一个想到的就是 MJRefresh，用于上拉下拉来刷新数据，当滚动数据到达底部的时候向服务器发送请求，然后在控件底部显示一个 Loading 动画，待请求数据返回后，Loading 动画消失，由 UITableView 或者 UICollectionView 控件继续加载这些数据并显示给用户，效果如下图所示：
在这种情况下就造成了一种现象，那就是 App 向服务器请求数据到数据返回这段时间留下了一个空白，如果在网络差的情况下，这段空白的时间将会持续，这给人的体验会很不好。那该如何去避免这种现象呢！或者说我们能否去提前获取到其余的数据，在用户毫无感知的情况下把数据请求过来，看上去就像无缝加载一样呢！
答案当然是肯定的！
为了改善应用程序体验，在 iOS 10 上，Apple 对 UICollectionView 和 UITableView 引入了 Prefetching API，它提供了一种在需要显示数据之前预先准备数据的机制，旨在提高数据的滚动性能。
首先，我先和大家介绍一个概念：无限滚动，无限滚动是可以让用户连续的加载内容，而无需分页。在 UI 初始化的时候 App 会加载一些初始数据，然后当用户滚动快要到达显示内容的底部时加载更多的数据。
多年来，像 Instagram, Twitter 和 Facebook 这样的社交媒体公司都使这种技术。如果查看他们的 App ，你就可以看到无限滚动的实际效果，这里我就给大伙展示下 Instagram 的效果吧！
如何实现
由于 Instagram 的 UI 过于复杂，在这我就不去模仿实现了，但是我模仿了它的加载机制，同样的实现了一个简单的数据无限滚动和无缝加载的效果。
简单的说下我的思路：
先自定义一个 Cell 视图，这个视图由一个 UILabel 和 一个 UIImageView 构成，用于显示文本和网络图片；然后模拟网络请求来获取数据，注意该步骤一定是异步执行的；最后用 UITableView 来显示返回的数据，在 viewDidLoad 中先请求网络数据来获取一些初始化数据，然后再利用 UITableView 的 Prefetching API 来对数据进行预加载，从而来实现数据的无缝加载。
那关于无限滚动该如何实现呢！其实这个无限滚动并不是真正意义上的永无止尽，严格意义上来讲它是有尽头的，只不过这个功能背后的数据是不可估量的，只有大量的数据做支持才能让应用一直不断的从服务端获取数据。
正常情况下，我们在构建 UITableView 这个控件的时候，需要对它的行数（numsOfRow）做一个初始化，这个行数对我们实现无限加载和无缝加载是一个很关键的因素，假设我们每次根据服务端返回的数据量去更新 UITableView 的行数并 Reload，那我之前说的 Prefetching API 在这种情况下就失去作用了，因为它起作用的前提是要保证预加载数据时 UITableView 当前的行数要小于它的总行数。当然前者也可以实现数据加载，但它的效果就不是无缝加载，它在每次加载数据的时候都会有一个 Loading 等待的时间。
回到我上面所说的无限滚动, 其实实现起来并不难，正常情况下，我们向服务端请求大量相同类型的数据的时候，都会提供一个接口，我称之为分页请求接口，该接口在每次数据返回的时候，都会告诉客户端总共有多少页数据，每页的数据量是多少，当前是第几页，这样我们就能计算出来总共的数据有多少，而这就是 UITableView 的总行数。
响应数据的示范如下（为清楚起见，它仅显示与分页有关的字段）：
{
"has_more": true,
"page": 1,
"total": 84,
"items": [
...
...
]
}
下面，我就用代码来一步步的实现它吧！
模拟分页请求
由于没有找到合适的分页测试接口，我自己模拟了一个分页请求接口，每次调用该接口的时候都会延时 2s 来模拟网络请求的状态，代码如下：
func fetchImages() {
guard !isFetchInProcess else {
return
}
isFetchInProcess = true
// 延时 2s 模拟网络环境
print("+++++++++++ 模拟网络数据请求 +++++++++++")
DispatchQueue.global().asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 2) {
print("+++++++++++ 模拟网络数据请求返回成功 +++++++++++")
DispatchQueue.main.async {
self.total = 1000
self.currentPage += 1
self.isFetchInProcess = false
// 初始化 30个 图片
let imagesData = (1...30).map {
ImageModel(url: baseURL+"\($0).png", order: $0)
}
self.images.append(contentsOf: imagesData)
if self.currentPage > 1 {
let newIndexPaths = self.calculateIndexPathsToReload(from: imagesData)
self.delegate?.onFetchCompleted(with: newIndexPaths)
} else {
self.delegate?.onFetchCompleted(with: .none)
}
}
}
}
数据回调处理：
extension ViewController: PreloadCellViewModelDelegate {
func onFetchCompleted(with newIndexPathsToReload: [IndexPath]?) {
guard let newIndexPathsToReload = newIndexPathsToReload else {
tableView.tableFooterView = nil
tableView.reloadData()
return
}
let indexPathsToReload = visibleIndexPathsToReload(intersecting: newIndexPathsToReload)
indicatorView.stopAnimating()
tableView.reloadRows(at: indexPathsToReload, with: .automatic)
}
func onFetchFailed(with reason: String) {
indicatorView.stopAnimating()
tableView.reloadData()
}
}
预加载数据
首先，如果你想要 UITableView 预加载数据，则你需要在 viewDidLoad（） 函数中插入如下代码，并且请求第一页的数据：
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// Do any additional setup after loading the view.
...
tableView.prefetchDataSource = self
...
// 模拟请求图片
viewModel.fetchImages()
}
然后，你需要实现 UITableViewDataSourcePrefetching 的协议，它的协议里包含俩个函数：
// this protocol can provide information about cells before they are displayed on screen.
@protocol UITableViewDataSourcePrefetching <NSObject>
@required
// indexPaths are ordered ascending by geometric distance from the table view
- (void)tableView:(UITableView *)tableView prefetchRowsAtIndexPaths:(NSArray<NSIndexPath *> *)indexPaths;
@optional
// indexPaths that previously were considered as candidates for pre-fetching, but were not actually used; may be a subset of the previous call to -tableView:prefetchRowsAtIndexPaths:
- (void)tableView:(UITableView *)tableView cancelPrefetchingForRowsAtIndexPaths:(NSArray<NSIndexPath *> *)indexPaths;
@end
第一个函数会基于当前滚动的方向和速度对接下来的 IndexPaths 进行 Prefetch，通常我们会在这里实现预加载数据的逻辑。
第二个函数是一个可选的方法，当用户快速滚动导致一些 Cell 不可见的时候，你可以通过这个方法来取消任何挂起的数据加载操作，有利于提高滚动性能, 在下面我会讲到。
实现这俩个函数的逻辑代码为：
extension ViewController: UITableViewDataSourcePrefetching {
// 翻页请求
func tableView(_ tableView: UITableView, prefetchRowsAt indexPaths: [IndexPath]) {
let needFetch = indexPaths.contains { $0.row >= viewModel.currentCount}
if needFetch {
// 1.满足条件进行翻页请求
indicatorView.startAnimating()
viewModel.fetchImages()
}
for indexPath in indexPaths {
if let _ = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
return
}
if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
print("在 \(indexPath.row) 行 对图片进行 prefetch ")
// 2 对需要下载的图片进行预热
viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
// 3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
}
}
}
func tableView(_ tableView: UITableView, cancelPrefetchingForRowsAt indexPaths: [IndexPath]){
// 该行在不需要显示的时候，取消 prefetch ，避免造成资源浪费
indexPaths.forEach {
if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[$0] {
print("在 \($0.row) 行 cancelPrefetchingForRowsAt ")
dataLoader.cancel()
viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: $0)
}
}
}
}
最后，再加上俩个有用的方法该功能就大功告成了：
// 用于计算 tableview 加载新数据时需要 reload 的 cell
func visibleIndexPathsToReload(intersecting indexPaths: [IndexPath]) -> [IndexPath] {
let indexPathsForVisibleRows = tableView.indexPathsForVisibleRows ?? []
let indexPathsIntersection = Set(indexPathsForVisibleRows).intersection(indexPaths)
return Array(indexPathsIntersection)
}
// 用于确定该索引的行是否超出了目前收到数据的最大数量
func isLoadingCell(for indexPath: IndexPath) -> Bool {
return indexPath.row >= (viewModel.currentCount)
}
下面见证时刻的奇迹到了，请看效果：
通过日志，我们也可以清楚的看到，在滚动的过程中是有 Prefetch 和 CancelPrefetch 操作的：
好了，到这里我就简单的实现了 UITableView 无限滚动和对数据无缝加载的效果，你学会了吗？
如何避免滚动时的卡顿
当你遇到滚动卡顿的应用程序时，通常是由于任务长时间运行阻碍了 UI 在主线程上的更新，想让主线程有空来响应这类更新事件，第一步就是要将消耗时间的任务交给子线程去执行，避免在获取数据时阻塞主线程。
苹果提供了很多为应用程序实现并发的方式，例如 GCD，我在这里对 Cell 上的图片进行异步加载使用的就是它。
代码如下：
class DataLoadOperation: Operation {
var image: UIImage?
var loadingCompleteHandle: ((UIImage?) -> ())?
private var _image: ImageModel
private let cachedImages = NSCache<NSURL, UIImage>()
init(_ image: ImageModel) {
_image = image
}
public final func image(url: NSURL) -> UIImage? {
return cachedImages.object(forKey: url)
}
override func main() {
if isCancelled {
return
}
guard let url = _image.url else {
return
}
downloadImageFrom(url) { (image) in
DispatchQueue.main.async { [weak self] in
guard let ss = self else { return }
if ss.isCancelled { return }
ss.image = image
ss.loadingCompleteHandle?(ss.image)
}
}
}
// Returns the cached image if available, otherwise asynchronously loads and caches it.
func downloadImageFrom(_ url: NSURL, completeHandler: @escaping (UIImage?) -> ()) {
// Check for a cached image.
if let cachedImage = image(url: url) {
DispatchQueue.main.async {
print("命中缓存")
completeHandler(cachedImage)
}
return
}
URLSession.shared.dataTask(with: url as URL) { data, response, error in
guard
let httpURLResponse = response as? HTTPURLResponse, httpURLResponse.statusCode == 200,
let mimeType = response?.mimeType, mimeType.hasPrefix("image"),
let data = data, error == nil,
let _image = UIImage(data: data)
else { return }
// Cache the image.
self.cachedImages.setObject(_image, forKey: url, cost: data.count)
completeHandler(_image)
}.resume()
}
}
那具体如何使用呢！别急，听我娓娓道来，这里我再给大家一个小建议，大家都知道 UITableView 实例化 Cell 的方法是：tableView:cellForRowAtIndexPath: ，相信很多人都会在这个方法里面去进行数据绑定然后更新 UI，其实这样做是一种比较低效的行为，因为这个方法需要为每个 Cell 调用一次，它应该快速的执行并返回重用 Cell 的实例，不要在这里去执行数据绑定，因为目前在屏幕上还没有 Cell。我们可以在 tableView:willDisplayCell:forRowAtIndexPath: 这个方法中进行数据绑定，这个方法在显示cell之前会被调用。
为每个 Cell 执行下载任务的实现代码如下：
func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {
guard let cell = tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: "PreloadCellID") as? ProloadTableViewCell else {
fatalError("Sorry, could not load cell")
}
if isLoadingCell(for: indexPath) {
cell.updateUI(.none, orderNo: "\(indexPath.row)")
}
return cell
}
func tableView(_ tableView: UITableView, willDisplay cell: UITableViewCell, forRowAt indexPath: IndexPath) {
// preheat image ，处理将要显示的图像
guard let cell = cell as? ProloadTableViewCell else {
return
}
// 图片下载完毕后更新 cell
let updateCellClosure: (UIImage?) -> () = { [unowned self] (image) in
cell.updateUI(image, orderNo: "\(indexPath.row)")
viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: indexPath)
}
// 1. 首先判断是否已经存在创建好的下载线程
if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
if let image = dataLoader.image {
// 1.1 若图片已经下载好，直接更新
cell.updateUI(image, orderNo: "\(indexPath.row)")
} else {
// 1.2 若图片还未下载好，则等待图片下载完后更新 cell
dataLoader.loadingCompleteHandle = updateCellClosure
}
} else {
// 2. 没找到，则为指定的 url 创建一个新的下载线程
print("在 \(indexPath.row) 行创建一个新的图片下载线程")
if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
// 2.1 添加图片下载完毕后的回调
dataloader.loadingCompleteHandle = updateCellClosure
// 2.2 启动下载
viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
// 2.3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
}
}
}
对预加载的图片进行异步下载（预热）：
func tableView(_ tableView: UITableView, prefetchRowsAt indexPaths: [IndexPath]) {
let needFetch = indexPaths.contains { $0.row >= viewModel.currentCount}
if needFetch {
// 1.满足条件进行翻页请求
indicatorView.startAnimating()
viewModel.fetchImages()
}
for indexPath in indexPaths {
if let _ = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
return
}
if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
print("在 \(indexPath.row) 行 对图片进行 prefetch ")
// 2 对需要下载的图片进行预热
viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
// 3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
}
}
}
取消 Prefetch 时，cancel 任务，避免造成资源浪费
func tableView(_ tableView: UITableView, cancelPrefetchingForRowsAt indexPaths: [IndexPath]){
// 该行在不需要显示的时候，取消 prefetch ，避免造成资源浪费
indexPaths.forEach {
if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[$0] {
print("在 \($0.row) 行 cancelPrefetchingForRowsAt ")
dataLoader.cancel()
viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: $0)
}
}
}
经过这般处理，我们的 UITableView 滚动起来肯定是如丝般顺滑，小伙伴们还等什么，还不赶紧试一试。
图片缓存
虽然我在上面对我的应用增加了并发操作，但是我一看 Xcode 的性能分析，我不禁陷入了沉思，我的应用程序太吃内存了，假如我不停的刷，那我的手机应该迟早会把我的应用给终止掉，下图是我刷到 200 行的时候的性能分析图：
内存
磁盘
可以看到我的应用的性能分析很不理想，究其原因在于我的应用里显示了大量的图片资源，每次来回滚动的时候，都会重新去下载新的图片，而没有对图片做缓存处理。
所以，针对这个问题，我为我的应用加入了缓存 NSCache 对象，来对图片做一个缓存，具体代码实现如下：
class ImageCache: NSObject {
private var cache = NSCache<AnyObject, UIImage>()
public static let shared = ImageCache()
private override init() {}
func getCache() -> NSCache<AnyObject, UIImage> {
return cache
}
}
在下载开始的时候，检查有没有命中缓存，如果命中则直接返回图片，否则重新下载图片，并添加到缓存中：
func downloadImageFrom(_ url: URL, completeHandler: @escaping (UIImage?) -> ()) {
// Check for a cached image.
if let cachedImage = getCacheImage(url: url as NSURL) {
print("命中缓存")
DispatchQueue.main.async {
completeHandler(cachedImage)
}
return
}
URLSession.shared.dataTask(with: url) { data, response, error in
guard
let httpURLResponse = response as? HTTPURLResponse, httpURLResponse.statusCode == 200,
let mimeType = response?.mimeType, mimeType.hasPrefix("image"),
let data = data, error == nil,
let _image = UIImage(data: data)
else { return }
// Cache the image.
ImageCache.shared.getCache().setObject(_image, forKey: url as NSURL)
completeHandler(_image)
}.resume()
}
有了缓存的加持后，再用 Xcode 来查看我的应用的性能，就会发现内存和磁盘的占用已经下降了很多：
内存
磁盘
关于图片缓存的技术，这里只是用了最简单的一种，外面很多开源的图片库都有不同的缓存策略，感兴趣的可以去 GitHub 上学习一下它们的源码，我在这里就不做赘述了。
最后
终于写完了，长舒了一口气，这篇文章的篇幅有点长，主要是我花了一点时间做调研，然后看到这个知识点想给大家讲一下，看到那个知识点也想给大家讲一下，最终引经据典（东平西凑）完成了这篇文章，希望大家能够喜欢 ：）。
按照国际惯例,最后附上项目工程地址：https://github.com/ShenJieSuzhou/ProloadDemo
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