开源下载 | 基于Scikit-learn、Keras和TensorFlow的机器学习实战

今天要给大家分享的是机器学习领域的一本经典之作：《基于Scikit-learn、Keras和TensorFlow的机器学习实战》，英文名为：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow》。

该书作为第二版，相对于第一版内容已增加一倍之多。豆瓣评分高达9.8分，绝对是一本值得研读的机器学习佳作。

全书总共有19章，完整目录如下：

前言 
第一部分 机器学习的基础知识 
第 1 章 机器学习概览
第 2 章 端到端的机器学习项目 
第 3 章 分类 
第 4 章 训练模型
第 5 章 支持向量机 
第 6 章 决策树
第 7 章 集成学习和随机森林
第 8 章 降维 
第 9 章 无监督学习技术

第二部分 神经网络与深度学习
第 10 章 Keras 人工神经网络简介 
第 11 章 训练深度神经网络
第 12 章 使用 TensorFlow 自定义模型和训练
第 13 章 使用 TensorFlow 加载和预处理数据
第 14 章 使用卷积神经网络的深度计算机视觉
第 15 章 使用 RNN 和 CNN 处理序列
第 16 章 使用 RNN 和注意力机制进行自然语言处理
第 17 章 使用自动编码器和 GAN 的表征学习和生成学习 
第 18 章 强化学习
第 19 章 大规模训练和部署TensorFlow 模型 

作者还提供全书的配套代码：

https://github.com/ageron/handson-ml2

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