过去 10 年了,这本书依然值得好好阅读

人工智能时代，帮助用户找到生命中最美好时刻的个人、品牌和公司将成为赢家。

——阿利斯泰尔·克罗尔、本杰明·尤科维奇

当《精益数据分析》10 年前首次出版时，现代互联网还处于起步阶段。 当时，iPhone 还是个新发明。 几乎没有初创企业对外公布他们的创业指标，投资人也不知道该问什么问题。 挑选什么样的第一关键指标作为关注点仍然是个有争议的问题。

尽管经过了 10 年的变革，但本书中所包含的基本原则依然是重要的。

什么是适合的指标？为什么一家初创企业应该选择风险最大、最不确定的可验证假设来测试业务和验证创业？为什么整个组织需要持续不断地优化，就像这是宇宙中最重要的事情一样？

良好的分析就像自然选择。任何系统都需要反馈循环，新的创业公司也不例外。《精益数据分析》完成了埃里克·莱斯在《精益创业》中首次提出的开发—测量—认知反馈循环。这是一个看似简单的思维模式，将高增长科技组织与天使投资者的亏损投资区分开来。

尽管良好的分析实践是永恒不变的，但自本书第一版出版以来，世界发生了很多变化。

在过去的 10 年中，科技行业已经成长起来。现在，它有了自己的行话，比如“参与分钟数”（engaged minutes）、“客户剩余价值”（residual customer value）和“免费增值转化率”（freemium conversion）等。投资人和高管现在知道， 如果没有数据，初创企业只是在随意尝试，试探是否可行。 本书是创业圈中集体认识的一部分，即指标确实很重要。

现在，它们将变得更加重要。

当我写这篇文章时，科技已经渗透到现代生活的方方面面。无论是工作、副业、与朋友联系、娱乐自己、银行业务还是购物，我们醒着的大部分时间是在网上度过的。

那么今天，第一关键指标是什么呢？

我们生活中的每一分钟是由带有数字的小红圈指引的，我们身边的设备不断地告诉我们应该做什么。通常，这些推送会鼓励我们浪费时间，试图用暗黑设计模式和粗略的增长方式来吸引我们。

鉴于此，对于整个社会来说，第一关键指标应该是让人拥有不会后悔的时间。我们应该让时间有价值，而不是将时间浪费掉。随着我们进入一个有着大量廉价内容、人工智能辅助工作的时代，那些能够帮助我们找到生命中最美好时刻的个人、品牌和公司将成为赢家。

过去 10 年也改变了工作的本质。送货应用成了我们的后勤和司机；订阅服务和奖励机制让我们成为创作者；一站式构建店面使我们成为商人。现在有很多工具可以用于售票、收费、发布内容、运送货物，它们几乎干了企业曾经必须自己干的所有事情。

创业之路上障碍如此之少，以至于我们有太多的选择。当遇到障碍时，我们会依赖于所信任之人的诚恳建议。社区是唯一真正可持续的竞争优势，所以也许对企业而言，第一关键指标是，在我认识的人中，会有多少人能把我的信息告诉不认识我的人？

本书的大部分内容涉及转化率、流失等一级指标。 自动化和人工智能使得生成与测试创意比以往任何时候都要容易。现在的软件可以帮我们测试品牌标语、进行拆分测试、生成人物角色，并动态优化定价。当软件将这些任务从人类中夺走时，初创公司需要更多地关注二级和三级指标。

下表是一些示例。

一级指标	二级指标	三级指标
转化率（我们卖出了更多产品吗？）	这些产品的销售使我们更接近企业目标吗？	这些目标适合我们的企业吗？
订阅率（在此次活动中有多少人注册？）	这些人有多忠诚？	我们是否吸引到了最有利于企业成长的人？

单纯通过指标来测试我们的想法是不够的。我们需要后退一步，想一想这些想法是否正确。 因为对于创始人来说，第一关键指标是，是否能建立起一个让人引以为豪的组织，这个组织是否让用户喜爱并愿意推荐给他们的朋友。 人生苦短，我们不该将时间浪费在别的事情上。

希望 《精益数据分析》 中的基本原则能够指导你所启动的项目，使其进入更好的状态。我们惊讶于本书的广泛影响力，因为许多初创者告诉我们，本书拯救了他们的企业，或告诉了他们要转型甚至关闭，而不是在一个无人问津的产品上浪费时间。

所以， 对于本书的读者来说，第一关键指标就是，无论你是来自国企/事业单位，还是内部创业者、初创公司创始人、风险投资人，你是否能够利用数据更快地构建出更好的组织。 我们从参与撰写本书的数百人那里学到了很多，也谢谢你阅读《精益数据分析》。