大模型烧钱太快,OpenAI或在明年破产?
形成自身“造血”能力,是持续发展的基础。
科技日新月异,人工智能正以前所未有的速度和深度渗透到生活中,由OpenAI推出的ChatGPT引发一场全球性的科技浪潮,将人工智能推向了新的高度。
ChatGPT是基于OpenAI强大语言模型开发而来的创新产物,可以理解并回应用户的问题,进行广泛的对话与创作,它表明人工智能正逐渐超越以往限制,进入运行更自然、功能更强大的状态。
但有必要注意的是,作为ChatGPT的研发企业,OpenAI为运营ChatGPT每天要消耗70万美金,需要持续投入大规模资金,这对于收益并不高的OpenAI来说,是巨大的资金支出,以至于有媒体估算,OpenAI或将在2024年破产。当然,业界也有分析师公开表示,OpenAI破产是无稽之谈,发展人工智能已是明确的趋势。但无论如何,大模型烧钱这件事都值得关注。
OpenAI收支难平衡,资金压力大
OpenAI推出ChatGPT已成为人工智能领域的一块里程碑,ChatGPT推出后引发广泛探讨,开启了一扇通向人工智能的大门,从教育到医疗,从娱乐到商业,ChatGPT为各个领域带来了新的机遇和挑战。
人们开始更深刻地思考人与技术之间的互动,以及人工智能在生活中的角色,思考如何将这一智能工具应用于辅助教学、智能写作等领域,探索其在提高效率和拓展边界的潜力,为人类创造更智能和高效的未来。
但值得注意的是,运营ChatGPT需要消耗大量资金,据《Analytics India》杂志报道,仅运行一项人工智能服务ChatGPT,每天就要花费近70万美元,这是OpenAI需要支出的资金。
再来看OpenAI的收益如何,OpenAI创始人奥特曼一直尝试推行会员,将尝试将GPT3.5和 GPT-4转化收益,但效果却并不理想。ChatGPT发布后,成为增长最快的人工智能应用,但最近几个月,激增的数字已经接近于停止,6月份用户达到17亿,但7月份的用户数量环比下降了12%,为15亿用户。
也就是说,用户数量增长开始变得缓慢,这进一步削弱了创造可观收入的空间。原因也有多种可能,也不排除是因为各大巨头企业纷纷进军人工智能大模型,开始构建自己的机器人,市场上大模型产品增加,分散了用户的群体。当然,也有一些是API的原因,一些企业禁止员工使用ChatGPT进行工作,但允许使用API利用大型语言模型在不同的工作流程中。
大模型兴起,加剧市场竞争
OpenAI作为ChatGPT研发企业,在初始阶段获得了巨大的声誉和成功,然而随着开源大模型的兴起,在众多科技企业进军大模型领域、投入大量研发资源的背景下,伴随着竞争的加剧,OpenAI的处境将变得艰难。
首先随着技术门槛的降低,众多科技公司可基于公开模型和资源进行研发,市场竞争更加激烈;其次来自于成本压力,大模型研发和维护需要庞大的资源投入,OpenAI在收益甚微的情况下面临着成本压力。
最后就是来自竞争对手,技术的快速迭代,也意味着竞争对手可更快地推出更新版本,从而削弱OpenAI原本的技术优势。整体来看,OpenAI的处境正逐渐变得复杂。
目前,市场上已经涌现出众多大模型竞争者,挑战OpenAI在语言生成和理解领域的地位。此外开源大模型也让一些中小企业和开发者有了机会参与创新,进一步丰富了竞争格局。
当然,OpenAI也有独特的竞争优势,其在自然语言处理领域的积累和技术优势,使得其模型在创造性文本生成、语言理解和分析等领域具备优越性,其多年积累的声誉和知名度也是其在竞争中的一项资产。
具体到营收方面,尽管其创始人奥特曼多次表示并不关心利润,但作为一家人工智能企业要想持续参与市场竞争,不可能完全不关心营收和利润。OpenAI目前的资金来源主要得益于微软的100亿美元投资,但考虑到用户规模的逐渐下降,亏损态势也可能进一步恶化。值得注意的是,自推出ChatGPT以来,OpenAI财政状况越来越差,今年5月亏损额已经翻番达到了5.4亿美元。
研发烧钱,要形成“造血”能力
一个不争的事实是,研发和训练大模型需要巨大的资金,在大模型上运行推理的计算成本也非常高,企业可能需要投资昂贵的技术和人力成本,根据专家粗略估算,GPT3的培训成本可能在400万美元以上。
而就OpenAI的营收来看,显然并不足以支撑其整体支出。那么对于OpenAI来说,有没有可能通过上市募资?根据Investopedia报告数据,对于任何人工智能领先公司来说,进入首次公开募股还为时过早。与此同时,IPO也至少需要1亿美元的收入才能成功,显然这对于OpenAI来说也是一项挑战。
此前,微软对OpenAI进行了100亿美元投资,能使OpenAI维持一段时间运营。但需要注意的是,OpenAI要想持续发展自身也需要有强大的造血能力,OpenAI今年收入达到2亿美元以及明年达到10亿美元的预估,目前看来似乎并不太可能。
原因并不难理解,OpenAI向付费版本转变,预期收入更多来自于购买会员等增值服务,这的确会带来一些资金收入,但这方面的财务数据依然比较模糊,亏损也越来越大。当然,尽管OpenAI面临着挑战,但其深厚的技术积累仍有很大优势和前景。
随着开源大模型竞争持续升温,OpenAI采取更开放的策略,与众多科技企业和研究机构共同研发推进技术发展,通过资源共享实现共赢,推动大模型在自然语言处理和人工智能领域的技术进步。
推动ChatGPT在医疗、金融、教育等多个领域落地应用,实现更广泛的影响,不断提升大模型的性能和功能,OpenAI也能保持在竞争中的优势。但无论如何,形成自身“造血”能力,都是持续发展的基础。