GitHub, YYDS!看了这些视频,我直呼好家伙!!!

沉默王二

共 950字,需浏览 2分钟

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2021-07-31 22:16

大家好,我是二哥呀。


次是谁推荐Github项目,二哥帮你找到了!


作为一名程序员,当你的职业有了以下特点:重复性高、复杂度低、专业性弱,随时被替换的可能性就会大大增加随着大数据的火爆发展,很多转行人士直指大数据岗位。唯有跟上时代的脚步,不断提升自己的知识技能,才能避免遭遇移动浪潮的洗牌,在职场中脱颖而出


诚然,一年一度的九银十即将来临,很多学全都在备战此次跳槽涨薪进大厂的机会,不过想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥,竞争非常激烈啊!


如何能够在面试官眼中脱颖而出显得尤为重要。



就此,我们在全网最新整理出一线大厂推荐系统实战视频,分享整体架构最优思路、流程,详细分析lFM模型、FM、DSSM等源码,在推荐系统实现过程中,针对用户和物品采用多策略方式,并对推荐模型深度融合和评估,实现多路召回以及权重动态分配(附带项目代码),真正的提升推荐效果。

通过对推荐系统架构的整体规划,深入了解推荐算法的整套原理,以项目实战案例贯穿,实现基于Hadoop的协同过滤和聚类,充分展示大数据中模型和Hadoop的结合


同时,在原有基础上横向与纵向深度剖析分类问题、离散特征、权重动态分配、模型融合,模型的评价,以及多路召回融合的实施,循序渐进的方式学习模型在实际工作中的使用优化,打破进阶屏障!


以及我还整理几套大厂面试真题(含答案)+论文,也分享给大家,供大家参考!!

目前由于工作需要,这份教程我本人也在学习中,虽然已经从事这个行业多年,再看这份教程的时候,仍然可以查漏补缺,收获满满。我相信不管是大数据入门,还是已经具备了一定的工作经验,这份学习资料,都值得你去认真学习研究。

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢,我特意为大家准备能用2MB+/S的速度下载工具。


相信通过本资料的学习,你一定会受益匪浅。知识改变命运,技能改变生活!!


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