SpringBoot+RabbitMQ+Redis 开发一个秒杀系统,细节打满(附源码)

Java后端编程

共 5041字,需浏览 11分钟

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2024-04-10 19:52

  • 一、简易版秒杀SeckillProject系统简介
    • 开发技术
  • 二、实现细节记录
    • 1、用户密码两次MD5加密
    • 2、分布式session维持会话
    • 3、异常统一处理
    • 4、页面缓存 + 对象缓存
    • 5、页面静态化
    • 6、内存标记 + Redis预减库存 + RabbitMQ异步处理
    • 7、解决超卖
    • 8、接口限流
  • 三、效果展示
    • 1、SeckillProject代码结构
    • 2、登录首页
    • 3、秒杀商品列表
    • 4、商品详情
    • 5、点击秒杀后订单详情
    • 6、项目源码下载

一、简易版秒杀SeckillProject系统简介

本项目是参考网上资料,整理开发而成,项目代码中加入了自己的理解和实现。基于SpringBoot框架开发,实现的功能主要是登录、商品列表、商品详情、秒杀商品,订单详情等功能,涉及异步下单、热点数据缓存、解决超卖等技术实现。

在系统业务处理中,使用到分布式session维持会话、Redis预减库存降低数据库访问压力,消息队列异步下单(削峰)、客户端轮询结果、接口限流防刷等技术。

开发技术
  • 后端:SpringBoot 、MyBatis 、 MySQL、RabbitMQ、Redis
  • 前端:Html、JQuery 、Thymeleaf

二、实现细节记录

1、用户密码两次MD5加密

第一次MD5加密:防止用户明文密码在网络进行传输

第二次MD5加密:防止数据库被盗,避免通过MD5反推出密码,双重保险

2、分布式session维持会话

后端通过验证用户账号密码都正确情况下,通过UUID生成唯一id作为token,再将token作为key、用户信息对象作为value存储到Redis,同时将token存储到cookie,维持会话状态。当用户访问接口时,只需从cookie取出对应的token信息,根据token键值从Redis获取用户对象。

3、异常统一处理

通过自定义拦截器的方式,对所有所有异常进行拦截,并进行相应的处理,然后把结果信息返回给客户端处理。

采用@ControllerAdvice+@ExceptionHandler(value=Exception.class)方式。

4、页面缓存 + 对象缓存
  • 页面缓存:

通过在手动渲染得到的html页面缓存到Redis,下次访问相同页面时直接从Redis中获取进行返回,减少服务端处理的压力。

  • 对象缓存:

把相应的热点对象进行缓存到Redis,比如:用户对象、商品对象、订单对象等,利用缓存来减少对数据库的访问,提高系统的响应速度。这里将参与秒杀的商品在项目启动后预热(写入)到Redis中。

5、页面静态化

使用前后端分离技术,用ajax实现异步请求数据,得到数据后再绑定到当前页面。第一次访问后,页面和数据都会缓存到客户端的浏览器,当再次请求相同的页面时会直接从浏览器缓存加载。

6、内存标记 + Redis预减库存 + RabbitMQ异步处理

通过内存标记 + Redis预减库存 + RabbitMQ异步处理下单,最后才会访问数据库,减少对数据库的访问,是系统整体负载达到最高。

      
      //系统启动时会对其初始化,将所有秒杀商品id存入map,库存为0是为true
private Map<Long,Boolean> localOverMap = new HashMap<Long,Boolean>();

//内存标记,减少redis访问
boolean over = localOverMap.get(goodsId);
if(over) {
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
}
//redis预减库存
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getSeckillGoodsStock, "" + goodsId);//10
if (stock < 0) {
    localOverMap.put(goodsId,true);
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
}

//判断是否已经秒杀到了
SeckillOrder order = orderService.getOrderByUserIdGoodsId(user.getId(), goodsId);
if(order != null) {
    return Result.error(CodeMsg.REPEATE_MIAOSHA);
}

//压入消息队列
//入队
SeckillMessage sm = new SeckillMessage();
sm.setUser(user);
sm.setGoodsId(goodsId);
sender.sendSeckillMessage(sm);

1)在用户发起秒杀访问时,先访问本地已经初始化好的map,看当前秒杀商品id的库存是否已售罄,若已售罄,直接返回秒杀结束异常;若库存还有,在执行下面的操作。通过内存标记可以减少对后面步骤中的Redis访问操作,降低Redis的压力,不然每个请求都将访问一次Redis。

2)系统启动时,即将商品和库存数据初始化到redis中(通过实现InitializingBean接口的afterPropertiesSet方法),所有的抢购操作都在Redis中进行处理,通过Redis预减少库存来减少数据库访问。SpringBoot启动后实现自动执行其它业务方法功能

3)通过使用RabbitMQ用异步队列处理下单,实现系统高响应。此处响应客户端后,一般都是抢购成功了,当然不排除例外,此时客户端通过ajax请求轮询访问下单结果接口,直到响应状态成功或者失败。

7、解决超卖

(1)更新的sql语句,只有当库存大于0才能更新库存

      
      update seckill_goods set stock_count = stock_count-1 where goods_id = #{goodsId} and stock_count > 0

(2)对用户id和商品id建立一个唯一索引,通过这种约束避免同一用户发同时两个请求秒杀到两件相同商品

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(3)实现乐观锁,给商品信息表增加一个version字段,为每一条数据加上版本。每次更新的时候version+1,并且更新时候带上版本号,当提交前版本号等于更新前版本号,说明此时没有被其他线程影响到,正常更新,如果冲突了则不会进行提交更新。当库存是足够的情况下发生乐观锁冲突就进行一定次数的重试。

8、接口限流

通过记录用户在某一时间内访问的次数进行拒绝。

自定义AccessLimit接口,在controller方法上添加。

      
      /**
 * 获取秒杀地址
 * 自定义接口限流:5秒内最多访问5次,并需要为登录状态
 * @param user
 * @param goodsId
 * @return
 */

@AccessLimit(seconds=5, maxCount=5, needLogin=true)
@RequestMapping(value = "/path", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Result<String> getSeckillPath(User user, @RequestParam("goodsId") long goodsId) {
    if (user == null) {
        return Result.error(CodeMsg.USER_NO_LOGIN);
    }
    String path = seckillService.createPath(user, goodsId);
    return Result.success(path);
}

三、效果展示

1、SeckillProject代码结构
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2、登录首页

账号15898989898

密码123456

996058497c23b3ed4dfc9fe5ed2302e7.webp
3、秒杀商品列表
385842dcc82edd267b5f368f9284d796.webp
4、商品详情
07adc27e5833a6e61a51f09cbd3016c7.webp
5、点击秒杀后订单详情
c83a9b5d7c40e1ca204575614390a237.webp d158a69f90a031004c62c58662e9e75c.webp
6、项目源码下载
  • https://gitee.com/jike11231/sec-kill-product
    
来源:blog.csdn.net/jike11231/ article/details/126818020
        

---END---

            


                
                    
                              
                                        
                                          
                                            

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