每次上线都要加字段,走变更,如何破局?

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2022-01-02 09:19


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大家好,我是架构摆渡人。这是实践经验系列的第六篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友。
 
不知道大家有没有遇到过类似的问题,每次新需求上线,或多或少都会有表结构的变更。主要就是需要新增字段来存储某些特有需求的数据,听起来其实很正常,新需求嘛,加字段,加表都是正常的,如果是传统行业也没啥太大问题。但是对于互联网To C的应用来说,流量高,数据量大,每次对表进行DDL操作耗时都会非常长,主要是数据量太大了,而且都是分库分表的,几千张表都很正常。
 
用过MongoDB的都有一个很好的体验就是不用再为加字段烦恼了,因为它没有这个限制,每一条的数据格式都可以不一样,也就避免的加字段带来的烦恼,当然凡事有利也有弊,没有限制也就意味着出错的几率会增加,你永远不知道读取出来的数据是什么格式。
 
通常我们为了尽量避免对现有的表结构进行加字段,都会有一些比较常用的方式来解决这个问题,下面就给大家介绍一些常用的方式。
 

预留扩展字段



预留扩展字段指的就是在创建表的时候,先预留几个字段。如果后面需要使用直接就可以用了,也就是提前占个位子的意思。
 
CREATE TABLE `t_order` (  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `orderNo` varchar(64) DEFAULT NULL,  `buyerId` bigint(11) DEFAULT NULL,  `storeId` bigint(11) DEFAULT NULL,  `addition1` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '扩展字段',  `addition2` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '扩展字段',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

当然这个也不是能够处理所有情况,主要是你无法确定下一次需求到底需要加什么字段。比如你预留了一个varchar类型和一个int类型,如果后续需求都是要varchar类型的字段,那么int类型的将不能被使用。

 

存储Json字符串



在建表的时候会设计一个比较长的字符串字段,比如叫addition。这个里面存储格式就不再是某一个值了,而是一个Json字符串。这个就有点像Mongodb的感觉了,这样的好处在于后续有需要要新增字段的就直接可以往里面放即可。
 
需要注意的是,什么类型的字段可以放在这个addition里面?就是只用于存储和展示的,不用于条件查询的数据,因为在Mysql 5.7之前是不支持Json类型字段的,存储的就是一个普通的字符串而已。但是在5.7之后已经支持了Json类型的字段,这个时候里面的字段是支持查询操作的。
 
扩展字段确实能够解决大部分需求场景,但是问题在于随着时间的推移,这个字段会越来越大。另一个问题就是当我的需求其实只需要读取里面的某个值时,没办法做到部分读取,只能全部读取出来,然后转成对象,取某个值,其实是比较耗时的。
 
比如订单里面存储了下单时的商品信息和用户地址信息,如下:
addition={"sku":{name:"xxx",id:111},"addr":{"name":"xxx","city":"xxx"}}
当你要取商品信息的时候,没办法单独读取。

 

通用KV服务




最后介绍一个既比较通用又能支持无限存储的方式,就是单独实现一个KV服务来支持这种需求。
 
对于KV服务,核心接口无非就是下面几个:
  • set(key, value)

  • batchSet(List)

  • get(key)

  • list(key1, key2,keyn)

 

底层存储你可以使用任何数据库进行存储,用MongoDB,MySQL都可以。有了KV服务,就可以将addition里面的内容进行拆分,一个key对应一个value进行存储,读取也支持多个key或者单个key,按需读取。
 
以上面订单的需求来说,我们就可以将商品信息和用户信息拆开存储:

 

key=订单号+skuvalue={name:"xxx",id:111}
key=订单号+addrvalue={"name":"xxx","city":"xxx"}

 

当然这种通用的KV方式也不能解决搜索的问题,一般这种附加信息的存储也是不会有搜索的需求,否则也不适合这种存储方式。

 

大家好,我是从古代穿越过来的美男子:架构摆渡人。我将把我的武功秘籍全部传授与你们,觉得有用请分享给身边的朋友。来个三连吧,感谢各位!另外我还在B站录制《真实订单业务,亿级数据带你实战分库分表》的实战课程,记得去学习哦!


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