借助gopsutil库，获取机器相关信息

使用github.com/shirou/gopsutil/disk这个库，如何获取机器下不同磁盘分区的内容

使用 github.com/shirou/gopsutil/disk 库获取机器下不同磁盘分区的内容，可按如下：

import "github.com/shirou/gopsutil/disk"
//调用 disk.Partitions() 函数获取机器下所有磁盘分区的信息：

partitions, err := disk.Partitions(false)
if err != nil {
    // 处理获取磁盘分区信息的错误
}

该函数返回一个 []disk.PartitionStat 类型的切片，其中每个元素包含一个磁盘分区的信息，包括分区设备名、分区挂载点等。

遍历 partitions 切片，对于每个磁盘分区，调用 disk.Usage() 函数获取该分区的使用情况：

for _, p := range partitions {
    usage, err := disk.Usage(p.Mountpoint)
    if err != nil {
        // 处理获取磁盘使用情况的错误
    }
    // 处理 usage 变量，获取该磁盘分区的使用情况
}

该函数返回一个 *disk.UsageStat 类型的结构体，包含该磁盘分区的使用情况，如总容量、已用容量、可用容量等。

通过以上步骤，即可获取机器下不同磁盘分区的内容

df -h这里的Use%,用的是进一法而不是四舍五入

172936/14318640 = 0.012077683355

用 disk.Usage(”/media “) 得到的的使用比例为: 1.274563%

准确一些，但也不完全一致..

可参考 解决df容量显示不准确的问题

怎样看出是tf卡还是emmc

在 Linux 中，可以使用以下命令来查看 SD 卡的信息，从而判断是 TF 卡还是 eMMC：

cat /proc/cpuinfo

在输出中查找 "mmcblk" 字段，如果值为 0，那么是 eMMC 存储，否则是 TF 卡存储。例如，如果输出为 /dev/mmcblk1，则是 TF 卡；如果输出为 /dev/mmcblk0，则是 eMMC 存储。

监测某个进程(程序)的CPU等资源的占用

在瞬间高并发，goroutine结束后的资源回收问题  提到了

xiaorui.cc的验证代码:

import psutil
import time

p = psutil.Process(26444) # 改成你自己的 pid 就行了

while 1:
    v = str(p.cpu_percent())
    if "0.0" != v:
        print(v, time.time())
    time.sleep(1) 这段代码什么意思

这段代码用 Python 的 psutil 模块监控指定进程的 CPU 占用率。

通过 psutil 模块获取指定进程的 Process 对象，其中 26444 需要替换为目标进程的进程 ID（PID） 进入循环，每隔 1 秒钟获取一次进程的 CPU 占用率，并将占用率和当前时间戳输出到控制台中。如果占用率为 0.0，则不输出。循环会一直运行，直到程序被手动终止。 该段代码主要用于进程监控和性能分析，可以用于诊断和优化一些 CPU 占用率高的问题。

其实这个库还有很多可以探索的~

import psutil
import time

print("爽哥提示:开始监测")
p = psutil.Process(33126) # 改成你自己的 pid 就行了

while 1:
    v = str(p.cpu_percent())
    if "0.0" != v:
        print("cpu占用---内存占用----时间戳:")
        print(v, p.memory_percent(),time.time())
    time.sleep(1)

帮我把这段代码翻译为go

这段 Python 代码可以通过 Psutil 库来获取指定进程的 CPU 占用率，并且每秒钟打印一次非 0 的 CPU 占用率值和当前时间。

以下是 Go 语言的等价实现：

package main

import (
 "fmt"
 "github.com/shirou/gopsutil/process"
 "time"
)

func main() {
 p, _ := process.NewProcess(26444) // 改成你自己的 pid 就行了
 for {
  v, _ := p.CPUPercent()
  if v != 0.0 {
   fmt.Printf("%v %v\n", v, time.Now().Unix())
  }
  time.Sleep(1 * time.Second)
 }
}

需要先安装 gopsutil 库，可以使用以下命令进行安装：

go get github.com/shirou/gopsutil/process

go语言获取当前程序的进程号

在 Go 语言中，可以使用 os 包的 Getpid() 函数获取当前程序的进程 ID，示例如下：

package main

import (
    "fmt"
    "os"
)

func main() {
    pid := os.Getpid()
    fmt.Println("当前程序的进程号为：", pid)
}

所以可以:

package main

import (
 "fmt"
 "net/http"
 _ "net/http/pprof"
 "os"
 "runtime"
 "time"

 "github.com/shirou/gopsutil/process"
)

func main() {
 go func() {
  fmt.Println(http.ListenAndServe(fmt.Sprintf("127.0.0.1:%s", "6060"), nil))
 }()

 go func() {

  pid := os.Getpid()
  fmt.Println("当前程序的进程号为：", pid)

  p, _ := process.NewProcess(int32(pid))
  for {
   v, _ := p.CPUPercent()
   //if v != 0.0 {
   if v > 0 {
    fmt.Printf("该进程的cpu占用率:%v, 时间:%v\n", v, time.Now().Format(time.DateTime))
   }
   time.Sleep(1 * time.Second)
  }
 }()

 fmt.Printf("最初！程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 for i := 0; i < 1000000; i++ {
  go func() {
   time.Sleep(time.Second * 10)
  }()
 }

 time.Sleep(5e9)
 fmt.Printf("最后！程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 time.Sleep(5e9)

 fmt.Printf("5s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 time.Sleep(5e9)
 fmt.Printf("10s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 time.Sleep(5e9)

 fmt.Printf("15s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 time.Sleep(5e9)
 fmt.Printf("20s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 for i := 0; i < 50000; i++ {
  go func() {
   time.Sleep(time.Second * 10)
  }()
 }

 time.Sleep(5e9)

 fmt.Printf("25s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 time.Sleep(5e9)
 fmt.Printf("30s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize())

 // 用于阻塞不使程序退出
 select {}

 // 或者用这种方式
 // //ch := make(chan int, 0)
 // //ch <- 1
}

最初！程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 8
当前程序的进程号为： 35858
该进程的cpu占用率:13.93218508907891, 时间:2023-05-12 17:43:09
该进程的cpu占用率:190.7547865712858, 时间:2023-05-12 17:43:10
该进程的cpu占用率:131.36926562865509, 时间:2023-05-12 17:43:11
该进程的cpu占用率:97.7316086419175, 时间:2023-05-12 17:43:12
该进程的cpu占用率:77.69165154646852, 时间:2023-05-12 17:43:13
该进程的cpu占用率:64.58652211811584, 时间:2023-05-12 17:43:14
该进程的cpu占用率:55.195502469747844, 时间:2023-05-12 17:43:15
最后！程序中goroutine的数量为:1000003,allg大小为 1000025
该进程的cpu占用率:48.3143547204877, 时间:2023-05-12 17:43:16
该进程的cpu占用率:42.85615630905907, 时间:2023-05-12 17:43:18
该进程的cpu占用率:38.6094531105651, 时间:2023-05-12 17:43:19
该进程的cpu占用率:38.69918183404214, 时间:2023-05-12 17:43:20
5s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027
该进程的cpu占用率:43.256800346785035, 时间:2023-05-12 17:43:21
该进程的cpu占用率:39.9065741906491, 时间:2023-05-12 17:43:22
该进程的cpu占用率:37.036865899176554, 时间:2023-05-12 17:43:23
该进程的cpu占用率:34.61052124041722, 时间:2023-05-12 17:43:24
该进程的cpu占用率:32.43585840070092, 时间:2023-05-12 17:43:25
10s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027
该进程的cpu占用率:30.56847783241788, 时间:2023-05-12 17:43:26
该进程的cpu占用率:28.913631011303906, 时间:2023-05-12 17:43:27
该进程的cpu占用率:27.435652290471964, 时间:2023-05-12 17:43:28
该进程的cpu占用率:26.048693094893355, 时间:2023-05-12 17:43:29
该进程的cpu占用率:24.847932777177395, 时间:2023-05-12 17:43:30
15s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027
该进程的cpu占用率:23.711815074529483, 时间:2023-05-12 17:43:31
该进程的cpu占用率:22.71687437878832, 时间:2023-05-12 17:43:32
该进程的cpu占用率:21.764448372415732, 时间:2023-05-12 17:43:33
该进程的cpu占用率:20.92875969114541, 时间:2023-05-12 17:43:34
该进程的cpu占用率:20.12160921350193, 时间:2023-05-12 17:43:35
20s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027
该进程的cpu占用率:19.991944530240655, 时间:2023-05-12 17:43:36
该进程的cpu占用率:19.27471544596121, 时间:2023-05-12 17:43:37
该进程的cpu占用率:18.641917211245666, 时间:2023-05-12 17:43:38
该进程的cpu占用率:18.017115467733227, 时间:2023-05-12 17:43:39
该进程的cpu占用率:17.466064267325425, 时间:2023-05-12 17:43:40
25s后程序中goroutine的数量为:50003,allg大小为 1000027
该进程的cpu占用率:16.948856361999116, 时间:2023-05-12 17:43:41
该进程的cpu占用率:16.462340237710794, 时间:2023-05-12 17:43:42
该进程的cpu占用率:15.9763738240996, 时间:2023-05-12 17:43:43
该进程的cpu占用率:15.546076720001675, 时间:2023-05-12 17:43:44
该进程的cpu占用率:15.112754890350095, 时间:2023-05-12 17:43:45
30s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027
该进程的cpu占用率:15.076474615547225, 时间:2023-05-12 17:43:46
该进程的cpu占用率:14.704571877821197, 时间:2023-05-12 17:43:47
该进程的cpu占用率:14.352632256273097, 时间:2023-05-12 17:43:48
该进程的cpu占用率:14.017752705036889, 时间:2023-05-12 17:43:49
该进程的cpu占用率:13.674276373332054, 时间:2023-05-12 17:43:50
该进程的cpu占用率:13.37199283185849, 时间:2023-05-12 17:43:51
该进程的cpu占用率:13.059914218896532, 时间:2023-05-12 17:43:52
该进程的cpu占用率:12.784774102478526, 时间:2023-05-12 17:43:53
该进程的cpu占用率:12.500430869420784, 时间:2023-05-12 17:43:54
该进程的cpu占用率:12.248907601590398, 时间:2023-05-12 17:43:55
该进程的cpu占用率:11.98667157825792, 时间:2023-05-12 17:43:56
该进程的cpu占用率:11.75723900000132, 时间:2023-05-12 17:43:57
该进程的cpu占用率:11.516252841247146, 时间:2023-05-12 17:43:58
该进程的cpu占用率:11.305252469708497, 时间:2023-05-12 17:43:59
该进程的cpu占用率:11.083442764568709, 时间:2023-05-12 17:44:00
该进程的cpu占用率:10.888522019384913, 时间:2023-05-12 17:44:01
该进程的cpu占用率:10.682527367404667, 时间:2023-05-12 17:44:02
该进程的cpu占用率:10.484810309470612, 时间:2023-05-12 17:44:03
该进程的cpu占用率:10.329017654195303, 时间:2023-05-12 17:44:04
该进程的cpu占用率:10.161432347035777, 时间:2023-05-12 17:44:05
该进程的cpu占用率:9.98297556035863, 时间:2023-05-12 17:44:06
该进程的cpu占用率:9.809221039028456, 时间:2023-05-12 17:44:07
该进程的cpu占用率:9.659373170295838, 时间:2023-05-12 17:44:08
该进程的cpu占用率:9.49811171119314, 时间:2023-05-12 17:44:09
该进程的cpu占用率:9.358019767893909, 时间:2023-05-12 17:44:10
该进程的cpu占用率:9.206845107749317, 时间:2023-05-12 17:44:11
该进程的cpu占用率:9.076080124074247, 时间:2023-05-12 17:44:12
该进程的cpu占用率:8.934344557117829, 时间:2023-05-12 17:44:13
该进程的cpu占用率:8.81185009092234, 时间:2023-05-12 17:44:14
该进程的cpu占用率:8.678134052752641, 时间:2023-05-12 17:44:15
该进程的cpu占用率:8.563354845925128, 时间:2023-05-12 17:44:16
该进程的cpu占用率:8.437280826745479, 时间:2023-05-12 17:44:17
该进程的cpu占用率:8.343346064163166, 时间:2023-05-12 17:44:18
该进程的cpu占用率:8.223938494080908, 时间:2023-05-12 17:44:19
该进程的cpu占用率:8.121975720104588, 时间:2023-05-12 17:44:20
该进程的cpu占用率:8.008926881555775, 时间:2023-05-12 17:44:21
该进程的cpu占用率:7.898937637522161, 时间:2023-05-12 17:44:22
该进程的cpu占用率:7.8054304981786, 时间:2023-05-12 17:44:23
该进程的cpu占用率:7.701368268530203, 时间:2023-05-12 17:44:24
该进程的cpu占用率:7.612752430783679, 时间:2023-05-12 17:44:25
该进程的cpu占用率:7.513657033303554, 时间:2023-05-12 17:44:26
该进程的cpu占用率:7.417167109217976, 时间:2023-05-12 17:44:28
该进程的cpu占用率:7.335630972923487, 时间:2023-05-12 17:44:29
该进程的cpu占用率:7.256136074961514, 时间:2023-05-12 17:44:30
该进程的cpu占用率:7.16642075565105, 时间:2023-05-12 17:44:31
该进程的cpu占用率:7.078665717740228, 时间:2023-05-12 17:44:32
该进程的cpu占用率:7.004194228042127, 时间:2023-05-12 17:44:33
该进程的cpu占用率:6.94419851224013, 时间:2023-05-12 17:44:34
该进程的cpu占用率:6.862548335679914, 时间:2023-05-12 17:44:35
该进程的cpu占用率:6.7825708174416315, 时间:2023-05-12 17:44:36
该进程的cpu占用率:6.715947807646905, 时间:2023-05-12 17:44:37
该进程的cpu占用率:6.63963996731727, 时间:2023-05-12 17:44:38
该进程的cpu占用率:6.576064540092336, 时间:2023-05-12 17:44:39
该进程的cpu占用率:6.502893469577249, 时间:2023-05-12 17:44:40
该进程的cpu占用率:6.44231272823235, 时间:2023-05-12 17:44:41
该进程的cpu占用率:6.372161728940405, 时间:2023-05-12 17:44:42
该进程的cpu占用率:6.314127191035298, 时间:2023-05-12 17:44:43
该进程的cpu占用率:6.246885219038054, 时间:2023-05-12 17:44:44
该进程的cpu占用率:6.191438638630628, 时间:2023-05-12 17:44:45
该进程的cpu占用率:6.126905420040435, 时间:2023-05-12 17:44:46
该进程的cpu占用率:6.073426258518452, 时间:2023-05-12 17:44:47
该进程的cpu占用率:6.011548516997806, 时间:2023-05-12 17:44:48
该进程的cpu占用率:5.970654363384112, 时间:2023-05-12 17:44:49
该进程的cpu占用率:5.911003224940731, 时间:2023-05-12 17:44:50
该进程的cpu占用率:5.8524328309249345, 时间:2023-05-12 17:44:51
该进程的cpu占用率:5.804667258188059, 时间:2023-05-12 17:44:52
该进程的cpu占用率:5.7483702101022605, 时间:2023-05-12 17:44:53
该进程的cpu占用率:5.70252904316544, 时间:2023-05-12 17:44:54
该进程的cpu占用率:5.648182299340994, 时间:2023-05-12 17:44:55
该进程的cpu占用率:5.604267323737531, 时间:2023-05-12 17:44:56
该进程的cpu占用率:5.551579382835899, 时间:2023-05-12 17:44:57
该进程的cpu占用率:5.509325039706883, 时间:2023-05-12 17:44:58
该进程的cpu占用率:5.458869787994697, 时间:2023-05-12 17:44:59
该进程的cpu占用率:5.409248927580517, 时间:2023-05-12 17:45:00
该进程的cpu占用率:5.369269987740907, 时间:2023-05-12 17:45:01
该进程的cpu占用率:5.32140347505796, 时间:2023-05-12 17:45:02
该进程的cpu占用率:5.283022380603061, 时间:2023-05-12 17:45:03
该进程的cpu占用率:5.245299685653345, 时间:2023-05-12 17:45:04
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该进程的cpu占用率:2.1060089442801577, 时间:2023-05-12 17:50:37
该进程的cpu占用率:2.1034571245052263, 时间:2023-05-12 17:50:38
该进程的cpu占用率:2.0986994432760464, 时间:2023-05-12 17:50:39
该进程的cpu占用率:2.0961757995131585, 时间:2023-05-12 17:50:40
该进程的cpu占用率:2.0936677489346165, 时间:2023-05-12 17:50:41
该进程的cpu占用率:2.0889834772380724, 时间:2023-05-12 17:50:42
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该进程的cpu占用率:2.0818653513548138, 时间:2023-05-12 17:50:44
该进程的cpu占用率:2.077252672282685, 时间:2023-05-12 17:50:45
该进程的cpu占用率:2.074819457291702, 时间:2023-05-12 17:50:46
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该进程的cpu占用率:2.0402559642454032, 时间:2023-05-12 17:50:58
该进程的cpu占用率:2.035841298780465, 时间:2023-05-12 17:50:59
该进程的cpu占用率:2.0335902234695737, 时间:2023-05-12 17:51:00
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该进程的cpu占用率:2.0269551598902917, 时间:2023-05-12 17:51:02
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该进程的cpu占用率:1.9967060392199125, 时间:2023-05-12 17:51:12
该进程的cpu占用率:1.9925345943804658, 时间:2023-05-12 17:51:13
该进程的cpu占用率:1.9924612395872807, 时间:2023-05-12 17:51:14
该进程的cpu占用率:2.053970068166517, 时间:2023-05-12 17:51:15
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该进程的cpu占用率:2.043242948574476, 时间:2023-05-12 17:51:18
该进程的cpu占用率:2.0410562522790223, 时间:2023-05-12 17:51:19
该进程的cpu占用率:2.036848307331849, 时间:2023-05-12 17:51:20
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该进程的cpu占用率:2.0303587203610776, 时间:2023-05-12 17:51:23
该进程的cpu占用率:2.0262081589554, 时间:2023-05-12 17:51:24
该进程的cpu占用率:2.0240952365287104, 时间:2023-05-12 17:51:25
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该进程的cpu占用率:2.017883725187063, 时间:2023-05-12 17:51:27
该进程的cpu占用率:2.013761094489964, 时间:2023-05-12 17:51:28
该进程的cpu占用率:2.0116650241964447, 时间:2023-05-12 17:51:29
该进程的cpu占用率:2.007604446787629, 时间:2023-05-12 17:51:30
该进程的cpu占用率:2.0055203858640325, 时间:2023-05-12 17:51:31
该进程的cpu占用率:2.00147106534834, 时间:2023-05-12 17:51:32
该进程的cpu占用率:1.9994107108475376, 时间:2023-05-12 17:51:33
该进程的cpu占用率:1.9954224100207179, 时间:2023-05-12 17:51:34
该进程的cpu占用率:1.9934144061682826, 时间:2023-05-12 17:51:35
^Csignal: interrupt

添加更多信息:

go func() {

  pid := os.Getpid()
  fmt.Println("当前程序的进程号为：", pid)

  p, _ := process.NewProcess(int32(pid))
  for {
   v, _ := p.CPUPercent()
   //if v != 0.0 {
   if v > 0 {
    fmt.Printf("该进程的cpu占用率:%v, 时间:%v\n", v, time.Now().Format(time.DateTime))

    name, _ := p.Name()
    fmt.Println("进程名称:", name)
    fmt.Println("p.String():", p.String())

    cpuTime, _ := p.Times()
    spew.Dump("p.Times()", cpuTime)

    mem, _ := p.MemoryInfo()

    fmt.Println("内存信息:", mem)

    memPercent, _ := p.MemoryPercent()

    fmt.Println("内存占用:", memPercent)

    fmt.Println("---------------")
   }
   time.Sleep(5 * time.Second)
  }
 }()

最初！程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 8
当前程序的进程号为： 37782
该进程的cpu占用率:10.473671807493911, 时间:2023-05-12 17:58:31
进程名称: 1
p.String(): {"pid":37782}
(string) (len=9) "p.Times()"
(*cpu.TimesStat)(0x14000268060)({"cpu":"cpu","user":0.1,"system":0.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0})
内存信息: {"rss":74186752,"vms":419716349952,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 0.51259995
---------------
该进程的cpu占用率:73.0484377701357, 时间:2023-05-12 17:58:37
进程名称: 1
p.String(): {"pid":37782}
(string) (len=9) "p.Times()"
(*cpu.TimesStat)(0x140000b1560)({"cpu":"cpu","user":2.4,"system":2.0,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0})
内存信息: {"rss":2442985472,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 14.220333
---------------
最后！程序中goroutine的数量为:1000003,allg大小为 1000021
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---------------
5s后程序中goroutine的数量为:64095,allg大小为 1000021
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内存占用: 15.416431
---------------
10s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021
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内存信息: {"rss":2625159168,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 15.280724
---------------
15s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021
该进程的cpu占用率:22.689585162832593, 时间:2023-05-12 17:58:57
进程名称: 1
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内存信息: {"rss":2352971776,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 13.696194
---------------
20s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021
该进程的cpu占用率:19.40899638100816, 时间:2023-05-12 17:59:02
进程名称: 1
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内存信息: {"rss":2301083648,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 13.39426
---------------
25s后程序中goroutine的数量为:50003,allg大小为 1000021
该进程的cpu占用率:16.710765594472644, 时间:2023-05-12 17:59:07
进程名称: 1
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内存占用: 13.124943
---------------
30s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021
该进程的cpu占用率:14.962746157181199, 时间:2023-05-12 17:59:12
进程名称: 1
p.String(): {"pid":37782}
(string) (len=9) "p.Times()"
(*cpu.TimesStat)(0x140005ac060)({"cpu":"cpu","user":3.1,"system":3.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0})
内存信息: {"rss":2255355904,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 13.128185
---------------
该进程的cpu占用率:13.378509902863806, 时间:2023-05-12 17:59:17
进程名称: 1
p.String(): {"pid":37782}
(string) (len=9) "p.Times()"
(*cpu.TimesStat)(0x140001c2840)({"cpu":"cpu","user":3.1,"system":3.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0})
内存信息: {"rss":2214690816,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}
内存占用: 12.891483
---------------
^Csignal: interrupt

{"rss":2214690816,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}什么意思

这个是一个进程的内存信息，各个字段的含义如下：

• rss（Resident Set Size）：进程使用的物理内存大小，包含共享库占用的内存。
• vms（Virtual Memory Size）：进程使用的虚拟内存大小，包括堆、栈、共享库和映射文件占用的内存。
• hwm（High Water Mark）：进程使用的最大物理内存大小。
• data：进程数据段（.data 和 .bss）的大小。
• stack：进程使用的栈内存大小。
• locked：进程锁定的内存大小。
• swap：进程使用的交换空间大小。

rss和vms有什么区别？哪个指标更重要

在psutil中，rss代表“常驻集大小（Resident Set Size）”，它是进程使用的物理内存的大小（即实际占用的内存大小），单位为字节（bytes）。而vms则代表“虚拟内存大小（Virtual Memory Size）”，它是进程使用的虚拟内存的大小，包括进程使用的物理内存和交换空间（swap space）大小，单位也是字节。

简单来说，rss是进程实际占用的物理内存大小，而vms则是进程使用的虚拟内存大小。因此，两者的区别在于vms包括了除物理内存外的其他资源，例如交换空间等。

对于进程的性能监控，两个指标都很重要，具体哪个指标更重要取决于具体情况。如果系统中物理内存资源紧张，那么rss可能更重要，因为它反映了进程占用的实际物理内存大小。如果系统中交换空间紧张，那么vms可能更重要，因为它反映了进程占用的虚拟内存大小，包括了交换空间。

VSS、RSS、PSS、USS 内存使用分析

oom是指哪个指标超出了限制

OOM（Out of Memory）通常指进程或系统内存不足，导致无法继续分配所需的内存空间。在Linux系统中，OOM Killer 是一个内核特性，可以在系统内存不足时选择杀死某些进程，以便释放更多内存。

OOM Killer 选择杀死哪个进程通常取决于多个因素，包括进程使用的内存总量、进程使用的虚拟内存（VMS）总量、进程使用的物理内存（RSS）总量等。如果进程使用的内存超出了系统的限制，则可能会触发 OOM Killer 来杀死进程，以便释放内存。因此，OOM 不是指哪个具体的指标超出了限制，而是指内存使用总量超出了系统限制。

Go-1-12-关于内存释放的一个改进

Go语言版本演

{"cpu":"cpu","user":3.1,"system":3.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0})什么意思？

这是一个关于 CPU 使用率的数据，包含了各个方面的使用情况：

• cpu 表示整个 CPU 的使用情况
• user 表示用户空间程序的 CPU 使用率
• system 表示内核空间程序的 CPU 使用率
• idle 表示 CPU 空闲的时间比例
• nice 表示带有优先级的用户空间程序的 CPU 使用率
• iowait 表示 CPU 等待 I/O 的时间比例
• irq 表示硬件中断的 CPU 使用率
• softirq 表示软件中断的 CPU 使用率
• steal 表示被虚拟机偷走的 CPU 时间比例
• guest 表示虚拟 CPU 的 CPU 使用率
• guestNice 表示带有优先级的虚拟 CPU 的 CPU 使用率

其中，user 和 system 表示的是 CPU 真正执行的用户程序和内核程序的 CPU 使用率，nice 表示的是优先级较低的用户程序的 CPU 使用率，这三个指标通常被称为 CPU 的总体使用率。idle 则表示 CPU 空闲的时间比例，越高表示 CPU 的利用率越低。

这个数据格式可以用来实时监控 CPU 的使用率，对于优化系统性能有很大的帮助。

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