图像特效显示 | 水平栅条特效等-轻识

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，第一时间送达

上篇文讲了图像特效显示之扫描显示，图像渐显与马赛克显示。本文继续。

图像的平移

移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像，后显示上面的图像，因此平移的算法比扫描难一些。

平移是一复制的方法显示图像的，每显示一次，复制的行数就增加一行，直至显示完成。

//移动显示void Mobile_display(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("移动显示");  for (int i = 1; i < ImageWidth; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth)));    imshow("移动显示", dstImage);    waitKey(5);  }  waitKey(0);}

动图

中间扩张

当我们打开电视机时，都有这样的感觉：电视图像是从屏幕中间开始，向上下两个方向展开的，这种效果就是中间扩张。中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。

//中间扩张void Middle_expansion(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("中间扩张");  for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));    roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));
    imshow("中间扩张", dstImage);    waitKey(5);  }  waitKey(0);}

动图

水平栅栏特效

栅条特效分为水平栅条和垂直栅条，其效果如同将两手交叉的过程，栅条显示的原理是先将图像分为若干行，将奇数行组成一组，偶数行组成一组，在显示时奇数行从右向左平移，偶数行从左向右平移。

//水平栅条特效void Grid_effect(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  int step=10;//每个栅格宽度  namedWindow("中间扩张");  for (int i = 1; i < ImageWidth+1; i=i+10) {//步长为1    for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j+2*step) {//步长为1      //奇数行从右往左      roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));      roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));      //偶数行从左往右      int k = j + step;      roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));      roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));
      imshow("中间扩张", dstImage);      waitKey(1);    }  }  waitKey(0);}

动图

THE　END

图像特效显示就到这儿了，比较简单，也没太大实际用途，主要是增强一下对图像操作的熟练度。

好消息，小白学视觉团队的知识星球开通啦，为了感谢大家的支持与厚爱，团队决定将价值149元的知识星球现时免费加入。各位小伙伴们要抓住机会哦！

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2：Python视觉实战项目52讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~