机器学习路线图整理
小白学视觉
共 997字,需浏览 2分钟
· 2021-04-04
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重磅干货,第一时间送达
本文转自:深度学习算法与计算机视觉
刚接触机器学习的同学可能会认为就是一个『data in,result out』的黑盒,但是深入了解之后会发现每一步骤都是门道。
数据预处理
数据的重要性就不用多说了,可不要『garbage in, garbage out』。
数学基础
机器学习是建立在数学基础之上的。
概念
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模型
![](https://filescdn.proginn.com/d39d8c8b4cac2046f659e1fc7f166976/dd89626ad60be3a8f94b4c15de360f80.webp)
尾巴
路线图确实非常有帮助,入门的小白可以跟着有方向性系统性地学习;而对领相对比较熟悉的同学也可以瞄一眼查漏补缺。另外再顺便推荐一个整理不错的『机器学习路线图』(https://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap)
交流群
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评论
音视频学习路线图
这是我制订的一个音视频学习线路图,希望对学习音视频的同学能所有帮助!
从2018年制作第一门音视频课《ffmpeg精讲》开始,到今年3月我已经陆续录制了4门与音视频相关的课程和一个专栏,分别是《音视频系统入门》、《ffmpeg精讲》、《WebRTC入门与实战》、《百万级WebRTC流媒体服务器》以及《从0开始打造音视频直播系统》,他们基本覆盖了音视频从入门到高阶的所有内容。
如果你对音视频感兴趣的话,可以根据自己的情况选择自己感兴趣的课程学习,当然也可以按照下面的路线图进行学习,
首先是《音视频系统入门》,这门课是学习音视频至关重要的课程,是所有其它课程的基础。如果你之前对音视频没有任何概念,或者基础不牢的话,建议先从这门课开
李超
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