企业数字化转型的关键，你真的了解吗？
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数字化转型的价值
近年来，数字化转型的浪潮已经席卷大江南北。马云曾经说过，在过去，数字化转型是企业活得更好的方式，而现在至将来，数字化转型则是企业活下去的关键。
那么数字化转型到底是什么呢？
我们可以理解为是有利于将企业更多信息资源的打通和有效利用。一旦做到数据互通之后，那么内部管理和控制能做得更好，有效提升业务体系的效率和效果，达到降本增效的成果。
通过数字化转型带来的各个业务系统的数字分析和统计，可以给客户提供更好的服务和用户体验，为企业的整体业绩增长提供支持。有了更多的数据提供参考，可以让管理层在做决策的时候更科学、更高效。
只有数字化转型落地之后，各种新的技术才有可能生效，例如人工智能、物联网、区块链等变革技术。
数字化转型成功的关键（除了管理层的战略决策要不要数字化的问题外），则是业务系统的落地执行，而这块的工作基本都是由技术管理者在负责，也就是技术管理者的能力决定了企业数字化转型的成败。
数字化转型的核心在于业务系统的实施落地，有些企业可能自建团队来做业务系统，有些企业采用第三方外包公司来做，无论哪种方式，都是企业的技术管理者在负责这事。
这就回到了软件系统的开发能力，我们知道现如今的软件系统复杂度是非常高的，相比十几年前的软件，有这几个方面的巨大变化：
软件UI方面。
以前只有计算机一端需要UI展示和交互，现在有移动端的iOS、Android、小程序等等，当然也少不了PC端的UI。对于一个业务系统来说，多个UI必须是统一的，但多个UI端口的具体实现技术是不同的，所以单纯的UI开发可能就需要多个不同的角色参与；
软件系统的业务逻辑处理，也跟以前不一样。
因为互联网、移动互联网的兴起，给软件系统带来的要求也不一样。以前业务系统都在企业内部使用，可能访问者数量不多，而现在业务系统有很多部分可能需要在互联网上使用，例如给客户提供的电子销售平台，带来的访问量和安全性是以前无法想象的。
那么业务逻辑层的架构也从以前的单体应用，到分布式应用，再到微服务应用等等，为技术开发带来几何级数的复杂度；
数据存储层也比以前复杂很多。
不仅仅是数据量以几何级数增加，对数据的实时处理要求也更高，导致现在的大数据、实时计算等真实场景要求非常多且急，这就对软件开发团队提出了更高的要求。
基于上面的简单分析能得知，一个软件系统最终能否高效地开发出来，不仅取决于所有参与开发的技术人员，更重要的是组织管理的负责人。一个软件开发团队的技术管理者能力缺失，带来的一定是软件开发的延期、质量差等等显现的结果。
数字化转型的关键
技术管理者，我们这里狭义地理解为一个企业的技术团队领导。具体Title可能会有很大的不同，例如互联网公司习惯叫CTO，传统企业叫CIO，还有些企业规模不太大的，觉得叫CTO感觉太大了，也有叫技术总监，高级工程师的。
不管Title叫什么，在企业的管理层中，技术管理者都是产品技术领域的负责人，也是管理层中对产品技术领域最有经验的那一位。不论是企业自身的业务系统研发，亦或是承接客户的项目交付等等，都是由技术管理者带领的团队来进行交付的，那么技术管理者的组织管理能力就非常重要。
我们知道软件研发中最大的成本就是人工成本，产品经理、程序员、工程师、测试人员等等组成的技术团队。工作协同效率的高低会决定整个项目的成本投入，有较高的组织管理能力则可以做到投入少而产出多，也就决定了企业在市场中的竞争力。
所以，我们认为企业数字化转型成功的关键，在于业务系统的落地效率和质量。而技术管理者是这个事情的最大责任承担者，换句话说，企业数字化转型的能力，取决于技术管理者的能力，企业技术管理者的能力几乎等同于企业数字化转型的能力。
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