统计学最全脑图,你只管打开它,剩下的交给「卧槽」

小詹学Python

共 753字,需浏览 2分钟

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2020-09-21 07:27

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239


本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。


资料获取方式:

下方公众号回复:统计学





思维导图



描述性统计:表格与图形法



描述性统计:数值方法


概率


概率分布


抽样分布


区间估计


假设检验


两总体均值&比例的推断


总体方差的统计推断


多个比率的比较/独立性/拟合优度检验


实验设计 | 方差分析


简单线性回归


残差分析


多元回归


回归分析


时间序列分析及预测


非参数方法

参考资料:

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc



另外分享一份60页的《Python人工智能入门PPT》,可以下载学习



PPT领取方式:

扫描下方公众号回复:PPT,可获取下载链接


 


另外推荐一本对Python感兴趣的书籍《Python进阶》,是《Intermediate Python》的中文译本,IntermediatePython这本书具有如下几个优点:简单、易读、易译。这些都不是重点,重点是:它是一本开脑洞的书。无论你是Python初学者,还是Python高手,它显现给你的永远是Python里最美好的事物。



Python进阶手册领取方式:

扫描下方公众号回复:Python进阶,可获取下载链接





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