中软国际数据治理服务 严选
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2020-11-11 01:18
商品详情
商品亮点
- 成功实施数据治理可以使企业的数据质量得到全方位的提升,使与数据相关的业务流程得到深度再造,企业的数据将更一致、更准确、更可信;
- 提升数据质量,企业能够更好地满足客户服务的需要,更好地满足业务拓展的需要,更好地满足企业内部风险管理、成本核算、绩效考核的需要,最终更好地保障高层决策的合理性和可靠性;
- 可以协助企业达到和满足外部各监管部门对企业在数据方面的管理要求
- 可以帮助企业降低IT建设和运维的成本
商品说明
版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Linux/Unix | 上架日期: 2019-08-06 |
交付SLA: 30 自然日 |
数据资产管理平台助力企业实现从数据产生端到数据应用端的、完整的、跨系统的数据资产管理体系。系统以元数据管理为核心,集成数据标准、数据质量这些对数据内容的控制领域,实现数据资产全貌管理;相较于每个业务系统都会单独提供的元数据管理而言,数据资产管理平台能够获取、展现、管理企业的全部数据资产,从而为业务分析师、数据科学家、机器学习应用提供完整统一的数据资产结构。
数据资产管理平台当前版本的主要功能主要分为三大部分:元数据管理、数据质量管理和数据标准管理。
元数据管理,旨在为企业提供端到端,跨技术平台的元数据采集、管理、展示的功能,帮助企业在数据管理过程中完整了解数据的分布、定义和加工依赖关系。元数据结合数据标准、数据质量帮助企业实现数据的可管、可用,是数据使用、产生价值的基础保障。
数据标准管理,旨在为企业提供一整套标准的维护、查询、落地功能,方便企业以最小的成本管理数据标准。
数据质量管理,旨在通过梳理对应的质量规则并进行检核进而帮助企业及时发现问题、定位问题以及后续问题的下发和整改一连串的辅助持续改进的管理功能,通过开展数据质量的管理工作,进一步帮助企业获取干净、结构清晰的数据,确保最大化发挥数据的价值。
数据资产管理平台当前版本的主要功能主要分为三大部分:元数据管理、数据质量管理和数据标准管理。
元数据管理,旨在为企业提供端到端,跨技术平台的元数据采集、管理、展示的功能,帮助企业在数据管理过程中完整了解数据的分布、定义和加工依赖关系。元数据结合数据标准、数据质量帮助企业实现数据的可管、可用,是数据使用、产生价值的基础保障。
数据标准管理,旨在为企业提供一整套标准的维护、查询、落地功能,方便企业以最小的成本管理数据标准。
数据质量管理,旨在通过梳理对应的质量规则并进行检核进而帮助企业及时发现问题、定位问题以及后续问题的下发和整改一连串的辅助持续改进的管理功能,通过开展数据质量的管理工作,进一步帮助企业获取干净、结构清晰的数据,确保最大化发挥数据的价值。
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