如何利用游戏模拟真实世界？游戏和游戏引擎的可能性｜无学科专栏

建筑师与世界和平游戏

设计师兼建筑师 Buckminster Fuller 在很早之前就看到了游戏、以及目标和奖励机制的重要性。他尝试了不同的游戏机制，最终设计了一个截然不同的战争游戏。

富勒（Fuller）设想了一场所谓的世界游戏，其最终目标是使每个人都成为赢家，这个游戏也称为世界和平游戏，它要求每个玩家代表国家参与进行游戏，让人们利用地球上有限的资源，同时不能牺牲和干扰其他国家的利益，富勒的模拟游戏为全球性问题提供了可能性，富勒的游戏也可以理解为一种严肃的民主投票。

 Buckminster Fuller

如今伴随计算能力的提高，MMO（大型多人在线游戏）逐渐流行起来，艺术家 Jonathan Keats 在其 2016年关于 Fuller 的传记《 你属于宇宙》中预言，MMO 游戏或许将作为运行人群模拟的一种方法，这甚至会影响到政策制定形式 ：

Buckminster Fuller 的传记《 你属于宇宙》

“ 游戏可以更直接的影响政策的制订，富勒的想法是游戏可以替代选举投票。游戏中的参与者来自世界各地，对于游戏给定的问题，提出不同的建议。随着游戏进行，一部分方案会失败，游戏玩家将集中探索可行性更高的部分中，直到最后找到更好的方式。

Fuller 认为只要公民从一开始就同意，它将完全符合民主原则，并有可能打破现代民主的僵局。”

尽管这一想法非常激进，其可行性也会被质疑，但它认识到了游戏文化的潜力。新一代的艺术家，设计师和开发者实际上可以自己使用游戏引擎模拟，以一种批判的方式探索可能性和陷阱。

《模拟纽约人》 FEI LIU

常驻纽约布鲁克林的艺术家 FEI LIU 和开发者 Francis Tseng 设计了名为 “模拟纽约人” 的数字模拟作品。

作品的核心思想是准确模拟纽约市，然后基于这种模拟，产生一种对于纽约的描述。

模拟纽约人

该作品使用了大量关于人口普查、市场、就业和其他的数据。根据这些数据 Lui 和 Tseng 建立了模拟居民的居住模型和经济模型。通过使用真实世界的数据，在模拟中再现了真实世界中结构性不平等的状态。游戏中玩家可以通过对参数的调整，了解纽约在不同情况下的变化。

该项目设置了一项功能，它使玩家可以扮演一个模拟的纽约公民，并通过调整参数，理解整体性参数变化是如何影响个体的生活。

FEI LIU 和 Francis Tseng 并不认为这样的模拟能代表纽约人的生活，他们也不建议决策者进行这样的模拟。尽管在智慧城市的背景下，我们很可能会看到越来越多这样的尝试。

艺术家与游戏引擎

艺术家郑恩安使用游戏引擎作为构建实时模拟的工具。他做的模拟与大多数模拟的不同之处在于，这些实时模拟没有最终目标。郑恩安感兴趣的是给特定的目标分配特定的属性和行为，并使它们彼此交互，从而产生意外结果：

“现象的涌现是这一切的核心：这是一种复杂性理论的想法，规定简单的属性和行为定律，让他们彼此交互，会出现意想不到的复杂性。我用C＃编写了很短的属性片段，来描述对象的行为或趋势。

关键的原则是所有这些行为规范都是个体角度的，绝不是一个完整的确定性的体系结构。最终模拟的是一个虚拟空间，其中大量微型行为和定律在没有总体设计的情况下相互作用，相互反应。

从原则上讲，它模仿了自然如何逐步构建我们世界的复杂性，而无需逐一设计行为” 

郑恩安作品

游戏 | 模拟

《Everything》是 David OReilly 设计的一款游戏，在《Everything》里，你可以扮演任何东西，与其说这是一个游戏，更像是一个模拟器。

你可以扮演一只猪，在山上自由自在的奔跑。但如果这时你遇到了一棵树，那么你可以点选这棵树，这时你控制的单位就变成那棵树了。你可以移动，改变自己的大小，甚至可以与其他的物体进行交流，当然你也可以继续变成其他的生物或物体，细菌、动物、汽车、房屋，只要你看得到的东西你都可以控制。

这款游戏试图传递一种万物都有联系的观念，同时通过切换尺度，让玩家意识到英国哲学家艾伦•瓦茨(Alan Watts)的那句话：“一种层次上的冲突，是另一层次上的和谐。” 比如物种角度的弱肉强食，在自然界角度就是和谐的生态循环。

《Everything》

比起游戏，《Everything》更像是一种丰富的体验。没有分数，它类似于推测现实主义，采用非人类中心的视角和面向对象的方法来开发游戏。

构建世界模拟 ？！

历史上，模拟和人工智能一直被用来寻找有限博弈的答案。在某种程度上，战略电子游戏、军事模拟和预测技术是战略游戏《kriegsspiel》的遗产，因此继承了一定的竞争概念。

再加上人们对于计算机计算能力指数增长的信念，这些预测往往会窄化我们对未来的想象。如果我们把重点放在游戏世界中不同实体之间的关系、交流和过程上，而不是寻求一个优化的结果，那么你就会开始以一种更具实验性的方式玩游戏，产生更大范围的潜在幻想和未来。

美工、开发者和设计师，已经开始以不受输赢概念影响的方式尝试游戏：无限赛局游戏。他们从自然适应新环境，和其他新兴智能形式的方式中获得灵感。这些实验拥抱了不可预测和不可控制的手段来计算新世界，开辟其他道路。正如 Luciana Parisi 所强调的：模拟既是人类文化的表现形式，也是计算机谱写的科学图景。

电子游戏和分布式计算共同塑造了面向对象的世界观。因此，似乎没有其他的文化媒介能像它那样，以新的方式将人工智能与分布式计算联系起来。随着游戏云计算技术的快速发展和传感器网络的不断增长，人们可以想象各种新的可能性，各种为普通人探索分布式的和网络化的智能接口的可能性。

利用现实世界中的实时数据，游戏可以成为人们获得新视角的工具。游戏可以为构建新可能提供途径，帮助人们理解复杂的系统或反直觉的过程，这是不同于硅谷倡导的 “人类中心主义” 的更大图景（人类中心主义是一种将人类视为万物的核心的理论体系）。

游戏可以成为实验的方式，我们可以想象成千上万的人工智能网络模拟不同的规模、不同的速度、不同的方向、不同因素因素、不同数据集的相互影响。这样构建的世界模拟，必然会改变人们在现实世界中的观点和行为。（编辑：春FANG）

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《Playing Intelligence》

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翻译：刘雁冰 From Mixlab

伦敦艺术创意计算硕士

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