标签体系构建的核心思想是什么?
标签体系的方法论已经很多,我就不再重复了,本篇主要分享下我对标签体系的理解、构建标签体系的思路和标签体系实战模板及文档。
标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取,其值(标签值)具备可分类性,标签是人为设定的、根据业务场景需求,对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识;
标签体系,是对企业需要的多种标签进行归类、同时对标签属性加以定义,从而更方便的对标签进行管理维护应用评估。标签体系最主要两部分是标签分类体系和标签内容信息,最好能通过标签系统来维护。
我的理解是三个关键维度构建标签体系框架,其它需要的标签属性可以按需添加,标签属性维度我已根据我的经验整理了一个常用属性集合,供大家参考使用,如果使用过程中有添加或修改的,欢迎交流;第一维:按照对象特征或实际业务、需求划分分类主题、标签粒度,主要作用是认识标签,理解标签,管理标签,一般技术关注比较多;第二维:按标签应用深度,数据处理过程进行标签分类,分层,主要作用是更方便,更高效,更智能处理数据,一般技术关注比较多;第三维:按应用场景分群,主要作用是更好应用数据,一般业务关注比较多;这三个维度是最重要的,其它维度可以根据标签属性按需添加,比如评估维度,有两个枚举值,一个定性,一个定量,这个作用很明显,可以让我们看出标签可计算和不可计算;再比如变化频率,有两个分类,一个是静态,一个是动态,静态一般不会变化,比如编号,性别,身份证号码,生肖等,动态一般需要预定更新频率,比如实时,1天或1周,这些标签属性可以按需更新,设计的时候,可以设计全面,使用的时候可以按需添加。
标签流程:标签创建,标签查询、更新、失效,客户360视图,客户标签多维分析,标签评价监控
标签属性:标签定义,标签目的,标签强关系,标签精度,标签技术口径等
上面是我实现标签体系的一些思考,作为统计分析数据,从数据治理角度看数据质量可以设计出来,也可通过治理实现,如果对您有启发,欢迎关注加我微信,我们一起思考,实战,完善数据治理体系。
公众号”数据治理体系”后台回复”010”即可下载《标签流程,标签属性,标签体系设计》模板
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