【研究报告】2021医疗人工智能行业报告

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深度学习是一种较为复杂的神经网络形式，具有多层计算节点或神经网络，由它们共同处理数据并给出最终结果，具有可扩展性（能够使用可扩展的大型模型处理大型数据集）和层次性（透过被称为特征学习的程序从原始数据中执行自动的特征提取），能够从简单的概念中构建更复杂的概念。

AI在医疗领域的应用非常广泛，但通常集中在H端，用于提升医疗服务效率，降低成本；少量集中于B端，为药企、保险机构等对象提供特定解决方案；极少量AI直接To C，普通用户很少有意向直接购买AI类医疗服务。

计算大数据+AI、新药+AI、肿瘤诊疗+AI三大赛道市场规模可粗略估计现阶段AI市场规模总量。数据显示，2020年三大市场规模总额为63.2亿元。随着产品应用场景的扩大与各市场渗透率的攀升，预计2024年市场规模约为225.6亿元。

AI的本质是一种数据处理工具，因此，与其作用完全匹配的医疗大数据在2016年时便已初具规模，达到近12亿元，并在2018年后维持超过15％的渗透率（数据来源：医渡科技招股书）。相比之下，AI肿瘤的治疗与诊断、新药研发均在2018年开始成熟，随后开始以超过30％的增长率迅速增长，预计有望在2030年前超越医疗大数据市场规模。

医疗器械类AI系列的规模获批加速了医疗人工智能产品的种类与渗透率，吸引更多资本进入；AI+基因检测技术的成熟则推动AI+新药市场迅速增长，市场规模迅速扩大。

潜在的海量市场规模吸引了众多新兴企业进入，深耕医疗的老牌企业也纷纷加码AI。据动脉橙数据库显示，现存自研医疗AI企业超过500家，智能化的颠覆几乎存在于所有医疗赛道。

今天分享来自于动脉网和蛋壳研究院的《2021医疗人工智能行业报告》，报告核心观点如下：

• 医疗人工智能正逐渐走向成熟。2021年后的5年，医疗人工智能各赛道市场规模都将迎来爆发式增长，各大细分市场年复合增长率均可超过30%。
  

• 在2018年-2020年期间，医疗人工智能企业的营业收入主要来源于政策支持的医疗信息化改革。2020年后，新药研发、知识图谱构造、健康管理等主导的To B、To C 业务开始逐渐活跃。19 个医疗影像人工智能产品获得注册准入后，医疗人工智能器械赛道开始步入营收飞涨阶段。
  

  
  

• 当前医疗人工智能产品通常通过招投标进入医院，价格低至8-10万，高至500-550万，整体售价相对偏低。为了提高收入，服务于患者的人工智能将尝试通过物价准入、医保准入，尽可能推行“按例收费”的落地。
  

  
  

• 整个医疗人工智能行业呈现资本聚集趋势，头部企业寻求上市，企业间并购开启。2021年160亿资金流入医疗人工智能领域，超过80%流向了头部企业。在这一阶段，初创公司广泛使用人工智能技术，但少有初创公司以人工智能产品为独立产品进入这一赛道。
  

  
  

• 医疗人工智能器械类企业年营收约为500万-1亿元， 包含医疗人工智能器械与医疗IT 类企业营收约为5000万-10亿元，这一数字与泛人工智能企业仍有差距。从招股书看发展趋势，2020年后，各类人工智能营收均发生较大幅度增长，人工智能企业的收支差距逐渐缩小，但由于数字差距较大，且企业将进一步加大销售、研发投入。因此，短期之内，医疗人工智能企业仍然较难盈利。

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai266”获取。

来源 | 动脉网、蛋壳研究院

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