如何使用LLM整理论文作者的信息？

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RAG是检索增强技术，用于减少LLM的幻觉。今天我们使用RAG的基本原理，调用谷歌搜索引擎，得到需要的信息，再结合我们的目的（prompt），输入LLM实现加工信息。

本文演示了如何整理论文作者的信息。使用搜索引擎+LLM的方法，适用于任意目的的信息整理。

# 知识库查看Arxiv

当我们通过爬取arXiv获取了大量论文之后，在知识库，可以直接点击查看作者信息。

# 使用chatbot整理信息

自动调用谷歌搜索，搜索到作者的信息，右键展开chatbot，输入prompt，让chatbot总结当前页面信息。

# 制作角色及使用方式

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通过MixCopilot的工作流编辑器（首页），把prompt制作成角色，保存时勾选“同时作为角色”。

在chatbot中使用自定义角色，直接点击发送即可调用。

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