LightGBM中文文档（附下载）

LightGBM 中文文档来了。

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的。

它具有以下优势: * 速度和内存使用的优化 * 减少分割增益的计算量 * 通过直方图的相减来进行进 一步的加速 * 减少内存的使用 减少并行学习的通信代价 * 稀疏优化 * 准确率的优化 * Leaf-wise (Best-first) 的决策树生长策略 * 类别特征值的最优分割 * 网络通信的优化 * 并行学习的优化 * 特 征并行 * 数据并行 * 投票并行 * GPU 支持可处理大规模数据

教程网站：https://lightgbm.cn/

为了方便读者朋友们本地查看，帮大家打包好了一份LightGBM中文文档PDF版本。

教程目录

• 第一章 安装指南

• 第二章 快速入门指南

• 第三章 Python包的相关介绍

• 第四章 特性

• 第五章 实验

• 第六章 参数

• 第七章 参数优化

• 第八章 Python API

• 第九章 并行学习指南

• 第十章 LightGBM GPU 教程

• 第十一章 进阶主题

• 第十二章 LightGBM FAQ常见问题解答

• 第十三章 Development Guide

获得方式：

获取方式
1. 关注下方公众号：机器学习算法与Python实战
2. 在消息对话框👇回复：lightgbm中文文档即可以获取