部署教程 | ResNet原理+PyTorch复现+ONNX+TensorRT int8量化部署

极市平台

共 832字,需浏览 2分钟

 ·

2021-09-14 06:17

↑ 点击蓝字 关注极市平台

作者丨ChaucerG
来源丨集智书童
编辑丨极市平台

极市导读

 

希望本文在深度学习模型部署方面帮助大家,让我们设计和训练的人工智能算法能够真正的落地。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

这是作者第一次录制视频的PPT课件,这里公开给大家,希望能够帮助大家在深度学习模型部署的道路上越走越远,让我们设计和训练的人工智能算法能够真正的落地。一下是所有的PPT内容,由于时间问题就直接截图给大家:


如果觉得有用,就请分享到朋友圈吧!

△点击卡片关注极市平台,获取最新CV干货

公众号后台回复“CVPR21检测”获取CVPR2021目标检测论文下载~


极市干货
深度学习环境搭建:如何配置一台深度学习工作站?
实操教程:OpenVINO2021.4+YOLOX目标检测模型测试部署为什么你的显卡利用率总是0%?
算法技巧(trick):图像分类算法优化技巧21个深度学习调参的实用技巧


CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手
添加极市小助手微信(ID : cvmart4)

备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳)


即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群


每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~



觉得有用麻烦给个在看啦~  


浏览 59
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报