Redis 的监控指标有哪些?别说你不知道!

Java技术栈

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 ·

2020-07-27 19:18

Java技术栈

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来源:https://blog.51cto.com/yht1990/2503819


监控指标

性能指标:Performance内存指标: Memory基本活动指标:Basic activity持久性指标: Persistence错误指标:Error

性能指标:Performance

NameDescription
latencyRedis响应一个请求的时间
instantaneous_ops_per_sec平均每秒处理请求总数
hi rate(calculated)缓存命中率(计算出来的

内存指标: Memory

NameDescription
used_memory已使用内存
mem_fragmentation_ratio内存碎片率
evicted_keys由于最大内存限制被移除的key的数量
blocked_clients由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

基本活动指标:Basic activity

NameDescription
connected_clients客户端连接数
conected_lavesslave数量
master_last_io_seconds_ago最近一次主从交互之后的秒数
keyspace数据库中的key值总数

持久性指标: Persistence

NameDescription
rdb_last_save_time最后一次持久化保存磁盘的时间戳
rdb_changes_sice_last_save自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标:Error

NameDescription
rejected_connections由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数
keyspace_misseskey值查找失败(没有命中)次数
master_link_down_since_seconds主从断开的持续时间(以秒为单位)

监控方式

redis-benchmarkredis-statredis-fainaredisliveredis-climonitorshowlog


1.get:获取慢查询日志2.len:获取慢查询日志条目数3.reset:重置慢查询日志

相关配置:

slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数

info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)

1.server:服务器运行的环境参数2.clients:客户端相关信息3.memory:服务器运行内存统计数据4.persistence:持久化信息5.stats:通用统计数据6.Replication:主从复制相关信息7.CPU:CPU使用情况8.cluster:集群信息9.Keypass:键值对统计数量信息

终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

 #./redis-cli > info server

性能监控:

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数


内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0  #

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74 

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624  

基本活动指标:

redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。

如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1   # 客户端连接数量connected_slaves:1   # slave连接数量

持久性指标:

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients,更多Redis教程请关注公众号Java技术栈,在后台回复redis。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0   

主从断开的持续时间(以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0  

复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明:100个连接,5000次请求对应的性能

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