好代码实践：基于Redis的轻量级分布式均衡消费队列
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2021-04-23 11:30
一 我对好代码的看法
1 什么是好代码
如果你读过《设计模式之美》，你可能会觉得玩转各种设计模式，符合设计模式的6大基本原则的代码就是好代码；如果读过《clean code》，你可能会觉得好代码的一个标准是——整洁；如果你经常研读Spring源码，你可能会觉得精妙的设计、高度的抽象、灵活的配置才是好代码，就像是一本书，一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，每个人按照自己的认知都会有自己的判断。
2 我认为的好代码
如前文所述，不同的人对好代码的认知标准是不同的，我认为的好代码，也局限于我的认知水平，也许今天我觉得是好代码，随着认知的提升，改天也会有不同的想法；就目前的认知而言，我认为的好代码的一些特点：
可用性
对，你没看错，好代码，一定是可用的，可以work的，如果一段代码只是看着好看，用了各种花里胡哨的编码技巧、手法，但是不能work，那就失去了它存在的意义了。所以，好代码，最最最重要的一个特点就是可用性。
可读性
我认为好代码的第二个特点就是可读性，我们的写代码的目标用户有两类，第一类是给编译器看的；第二类是给维护它的程序员看的。针对第一类用户，只要你符合它的语法规范，它就认识，它就可以执行；而第二类用户，就是后期不断的维护它、升级它的程序员同学，如果这段代码，维护它的人都读不懂，那他的长期存在的意义也就不大了。
其他优秀的特点
可维护性、可扩展性、可复用性、强鲁棒性、可测试性等。
好代码的其他优秀特点太多了，不一一列举了。
3 让code在计算机上起舞
回到根源，我们写代码的目的是干嘛？为的是把我们的所思所想通过计算机认识的指令告诉它，让它来替我们做我们想做的事情。好代码，不仅可以简单地完成我们的所思所想，更能够快速、高效、完备地执行。让我们的code一起在计算机上起舞吧。
二 我们为什么要做
2020年五一期间，当大家都在享受五一假期的快乐时光时，我们突然收到hbase报警，整个hbase的IO压力已经接近瓶颈，直接影响数据读写，临时扩容hbase才勉强支撑过去。按照这个发展趋势，一旦遇到业务高峰时，hbase的读写直接会给整个业务链路带来瓶颈问题。为了能够解决海量巴枪数据实时写入hbase+solr时产生的高IO压力，我们设计出一款基于redis实现的轻量级分布式均衡消费队列，实现巴枪数据按照一定规则进行sharding到不同的队列中，实现批量数据攒批去重，然后按批写入hbase+solr，从而降低hbase+solr的IO压力。
三 我们怎么做的
组件整体设计思路：
整个组件主要分为三大核心模块，master（主节点）、writer（数据写入节点）、worker（工作节点）。
设计机制：弱中心机制，任何一个配置好的节点都可能成为master（主节点）、writer（数据写入节点）、worker（工作节点），具备高可用能力，不存在单机单点瓶颈问题。
master（主节点）职责：
负责实时探活worker（工作节点）是否有变化，掉线情况； 负责分配任务队列到存活的worker（工作节点）； 负责实时检测整个redis队列的负载情况。
负责分配实时写入任务sharding到不同的队列； 负责检测当前写入队列的负载情况。
负责实时汇报当前worker（工作节点）的状态，保持心跳； 负责定时消费该worker（工作节点）负责的数据。
伟大的linux大神曾说过，"Talk is cheap，让我看看代码"。
清晰的注释，介绍类的作用和职责 启动项配置，灵活的配置，控制模块是否启动。 lambda-logger/lambda表达式，通过简洁语法结构，轻量化代码冗余，提高代码简洁度。 断言判断，替换传统的if-else判断，提高代码的可读性。
独立抽象组件，基于Redis的轻量级分布式均衡消费队列，是一个全自主创新研发出来的，高可用，可扩展的基础组件，目前已经封装成为一个独立的spring-boot-starter，具备高复用性和高扩展性能力。
广阔的使用场景，基于组件灵活的配置，在涉及的分布式任务队列场景时，都可以使用到它，例如任务中心分发等可以做到天然的均衡负载。
拥抱开源，未来希望将组件开源出去。
有道无术，术可成；有术无道，止于术
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好文章，我在看❤️