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重磅干货，第一时间送达

作者：松菇

来源：知乎

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33194897

编辑：王萌(深度学习冲鸭公众号)

著作权归作者所有，本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理

第一阶段：Python基础

视频：（选一个喜欢的就行）

莫烦Python（https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/）
小甲鱼教程（https://www.bilibili.com/video/av4050443/?from=search&seid=15046721361172598574）

文档教程：

廖雪峰Python（https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400）
菜鸟教程（https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html）

第二阶段：常用模块

numpy
matplotlib
pandas

还是推荐看莫烦的教程：

Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)（https://www.bilibili.com/video/av16378934/）
Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)（https://www.bilibili.com/video/av16378354/）

书籍的话推荐看看《利用Python进行数据分析》

第三阶段：机器学习基础

建议观看吴恩达老师的课程，可以看个两三遍，干货很多。

机器学习实战：cuijiahua.com/blog/ml/

参考书籍：

《统计学习方法》李航

吴恩达机器学习笔记：http://www.ai-start.com/ml2014/

第四阶段：深度学习

1. 吴恩达深度学习

网易云课堂（中字）传送门：深度学习工程师微专业 - 一线人工智能大师吴恩达亲研-网易云课堂 - 网易云课堂（https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm）

简介：这应该是最好的入门教程了

神经网络和深度学习
改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
结构化机器学习项目
卷积神经网络
序列模型

吴恩达深度学习笔记：http://www.ai-start.com/dl2017/

参考答案和资料：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

作业的中文翻译版本：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273

2.斯坦福CS231n（Spring 2017）

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（http://cs231n.stanford.edu/）

简介：由李飞飞教授和她的学生们为我们带来的计算机视觉（CV）课程。

【中文字幕】2017春季CS231n 斯坦福深度视觉识别课（https://mooc.yanxishe.com/course/268）

Pytorch 学习

推荐书籍：陈云《深度学习框架PyTorch：入门与实践》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31712507

官方教程：http://pytorch123.com/

动手学深度学习：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85353963

其他开源资料：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial

目标检测：https://blog.csdn.net/songwsx/article/details/101753938

每天进步一丢丢

权重和偏差在神经网络中起什么作用

简单来说，权重就是某个因素的重要程度，bias值其实就是一个阈值，只有当左边部分不小于这个bias的时候，神经元的输出才会为正。

也有理解，这里的bias是所选模型自带的固有的误差，因为选的模型必不可能是完美的，bias与数据无关，是模型自带的。

并且，在有些场合里，bias的使用也没有意义，比如在batch normalization层之前的层就没必要加，因为会被归一化抵消掉。

好消息！

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