惊艳！可视化图原来可以这么美

作者 | 宁俊骐
来源 | DataCharm

又到了一个月一次的数据可视化作品欣赏环节啦，本期小编精选出的10副可视化作品，这些可视化作品主要包括两种，如下：

• 偏数据报告类型
• 偏数据艺术类型

偏数据报告类型

这一部分，小编选出的几幅可视化作品都是由对应数据进行展示，更多的像是数据分析报告中的配图，当然也是有我们学习参考的地方的，详细如下：

• 全球50年的钢铁生产可视化

这幅可视化作品使用河流图+合理的颜色搭配+必要的标记+文本描述等绘图要素，展现了全球不同国家在50年里钢铁生产情况，更多详细数据和描述可参考：全球50年的钢铁生产可视化^[1]

此外，小编在之前的推文中也介绍过河流图的绘制方法，可参考：绘图技巧 | 河流图绘制技巧分享(样例数据分享)。当然，小编也是建议大家使用在线工具进行绘制的~~

• 世界所有语言可视化表示

这幅可视化作品使用了树形图(另类)+文本描述+图例+柱形图+地图等元素对世界语言分布及使用者数量进行可视化展示(地图中中国地图明显错误，这里需指出哈)。

亮点在于使用另类树形图进行展示，小伙伴们可以结合提供的数据和报告介绍，熟悉图表使用环境，条件允许可使用在线工具进行相似图表的绘制。更多详细内容可参考：世界所有语言可视化表示^[2]。

此外，小编之前推文也涉及到树形图(另类) 的绘制方法，可参考：绘图技巧 | Voronoi Treemap 绘制技巧分享

• 世界上最常用的手机APP使用情况

这幅可视化作品使用了旭日图+必要的文本标签指示+图片等元素展示全球手机应用情况，使用图片和图表结合，也能让案例更加明确和形象，让那些看惯了使用条形图展示相似案例的的读者们眼前一亮。更多详细内容可参考：世界上最常用的手机APP使用情况^[3]。

旭日图的绘制方法就代码绘制而言，多采用交互式方式，Python、R-ggplot2也会有对应绘制方法，小编后期的可视化绘制推文中也会详细给出绘制案例。

• 未来十年增长最快的20个工作

这幅可视化作品只是使用简单的散点图+另类图例+必要的文本描述，当然，合理的色系选择和背景配色也是关键，这恰好也给可视化设计者一个灵感：简单明了的图表+合理的配色也可以设计出优秀的可视化作品。更多详细内容可参考：未来十年增长最快的20个工作^[4]。

好了，以上就是小编关于偏数据报告类的可视化作品的本月推荐介绍，小编即将开始的数据报告小案例部分也会采用类似的形式，希望大家能够喜欢~~

偏数据艺术类型

这一部分的可视化作品介绍更多的是偏艺术，完成一幅作品往往需要多个软件的协同搭配，这里做介绍更多的是为读者推荐优质资源和提供可视化灵感，话不多说，我们直接介绍，详细内容如下：

• 假冒产品的查获

简介：暖色系+散点图+极坐标 就可以展示出假冒产品数量，亮点在于极坐标的应用。更多内容可参考：假冒产品的查获^[5]。

• 人权地理学

简介：Federica Fragapane大佬(小姐姐)的经典作品之一，其他作品相信很多小伙伴也见到过，总之，狠狠的欣赏就完了。详细链接见：The Geography of Human Rights^[6]。

• 别样的地图可视化作品

简介：地图可视化系列作品，原图是为交互式可视化，这里小编推荐学习和参考其配色，后期关于绘制地图可视化作品时可参考。详细链接见：地图可视化作品^[7]。

• 寿命预期

简介：可视化显示按国家(男女)出生时的预期寿命。对于每个国家，还标明了女性和男性的预期寿命差异。下半部分则显示了1841年至2011年英格兰和威尔士出生时的预期寿命。更多详细内容可参考：寿命预期^[8]。

• 人口密度

简介：用点密度灵活的表示人口密度，深色背景+白色散点更好的突出视觉效果，很好的样例参考。更多详细内容参见：Population density^[9]

• 火星任务

简介：描绘了国家和地区发送到火星的每个任务、计划目标和实际结果的可视化。更多详细内容可参考：missions to Mars^[10]

总结

今天小编的推文给大家推荐了10副优秀的可视化作品，具体分为偏数据报告类型和数据艺术类型，希望给自己和大家一个学习参考的样例~~

再小的技能，也应该被认真对待。

参考资料