一辆无人车，需要烧多少钱，砸多少工程师和科学家？

之前有粉丝问过我这样的问题：求职大厂，有哪些学习和升职加薪之道？在我看来大厂更注重的有这么几个学习点：

1.注重基础知识

大厂更注重你的基础知识，如果你的基础都不扎实，那么建立于基础知识之上的实战能力、业务能力都是空中楼阁。

2.注重知识深度

大厂面试官还有一个爱好，就是对于每个知识点，都喜欢深入往下问，问到没有问题可以问，或者问到你不会为止，以此试探你对这个知识点的理解深度。如果你无法提供足够深刻的回答，结果往往就是失败。

3.注重解决问题的能力

智力题是一种常见的面试题型，这些题目可能涉及概率论、博弈论，题目本身不会很难，你应该给出你的解题思路和思考过程，面试官一般也会引导你打开思路，这类题目也很能反映一个人解决问题的能力。

其实，在很多大厂算法面试中，并不是会解出正确答案就好了，面试官其实想看到更多优化的解法以及计算机运算的速度提升。

那么，如何才能寻找到人工智能学习提升最优路径呢？挑战大厂工程师岗位侧重什么？传统行业的AI职位有哪些？

我给大家推荐一门课程，由清华大学计算机博士陈旸开讲的《AI求职者学习与升职加薪之道》，原价199，现在只需要0元就可以学习。

课程适合这样的你

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