新形势下高性能计算发展面临的挑战(附HPC China专题)

智能计算芯世界

共 2285字,需浏览 5分钟

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2021-10-25 12:32



1993-2012年,超级计算机的性能以每10年提高1000倍的速率提高,从新的TOP500曲线看,从2013年起,上升速率变缓。2019年11月TOP500前十没有发生变化;如果没有大的突破,可能降低为每10年100倍左右。


美国提出NSCI计划,多个政府部门协同发展超级计算;DoE实施ECP计划,投入18亿美元,研制3台E级计算机,另外18亿美元研发应用。


日本的“富岳”(Fugaku)已在2020年6月完成并位居世界第一


  • 峰值速度513.85PFlops/s,Linpack性能415.53PFlop/s,Linpack效率达到80.8%。 
  • 新一代ARM处理器A64FX 48C扩展了512位的向量部件,支持8位整数运算和多种字长的浮点运算,适应人工智能应用需求
  • 内存采用HBM2,访存带宽与计算能力之比高达0.4, 
  • 系统功耗28.33MW,2019年11月,Fugaku的小规模原型在Green500中排名第一(16.9GF/w)
  • 系统软件同步发展,研发了支持新处理器的微内核操作系统
  • HPL,HPCG和HPL-AI的性能均位居世界第一
  • 基于ARM处理器,保护软件资产,方便软件的开发、移植,应用性能100倍 于K-Computer。


欧盟在2023年左右建立E级计算基础设施(3台左右),在目前的PRACE基础上发展;E级系统强调低功耗。


欧洲处理器的研发策略;自研欧洲处理器,Atos公司牵头;非常重视开源处理器架构RISC-V,在欧盟支持下,依托巴塞罗那超算建立欧洲开放计算机体系结构实验室(LOCA) 。


中国“十三五”重点研发专项“高性能计算”, 专项目标:


  • 突破E级计算机核心技术,依托自主可控技术,研制适应应用需求的E级 (百亿亿次级)高性能计算机系统,使我国高性能计算机的性能在“十三五”末保持世界领先水平。 
  • 研发一批关键领域/行业的高性能计算应用软件,建立国家级高性能计算应用软件中心,构建高性能计算应用生态环境。 
  • 建立具有世界一流资源能力和服务水平的国家高性能计算环境,促进我国计算服务业发展。 

“十四五”高性能计算方向重点研发专项的立项动议正在论证过程中。


下载链接:
HPC China 2020主会场技术论坛
1-曾庆存-中国科学院地球系统(动力学)模式CAS-ESM.pdf
2-邬江兴_打造AI时代集成电路标志性的芯物种20200928.pdf
3-新形势下高性能计算发展面临的挑战和任务-钱德沛.pdf
4-高性能计算机的存储优化:实践与经验-卢凯.pdf
5-陈健-中国超算应用行业分析和技术服务模式.pdf
6-付昊桓-太湖之光-应用软件研发.pdf" 



下载链接:

HPC China 2020主会场技术论坛
1-曾庆存-中国科学院地球系统(动力学)模式CAS-ESM.pdf
2-邬江兴_打造AI时代集成电路标志性的芯物种20200928.pdf
3-新形势下高性能计算发展面临的挑战和任务-钱德沛.pdf
4-高性能计算机的存储优化:实践与经验-卢凯.pdf
5-陈健-中国超算应用行业分析和技术服务模式.pdf
6-付昊桓-太湖之光-应用软件研发.pdf" 

2021 HPC China大会因特尔方案资料(下)

1、英特尔中国制造及能源行业 AI 实战手册.pdf

2、面向 HPC 的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器在生命科学领域大展拳脚.pdf

3、面向高性能计算 (HPC) 的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器.pdf

4、面向高性能计算和人工智能融合集群的英特尔精选解决方案.pdf

5、面向人工智能推理的英特尔精选解决方案.pdf

6、英特尔Analytics Zoo助力浪潮构建端到端智慧计算解决方案释放数据价值.pdf

7、英特尔傲腾持久内存为第四范式全流程AI系统提供容量与持久双重优势.pdf

8、英特尔中国金融行业 AI 实战手册.pdf

9、英特尔中国医疗健康行业 AI 实战手册.pdf" 


2021 HPC China大会因特尔方案资料(上)
1、面向 HPC 的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器在金融服务领域大展拳脚.pdf
2、CDS首云借力 OpenVINO Model Server加速AI云服务落地部署.pdf
3、百度BML助力企业实现一站式全功能AI开发体验.pdf
4、百度飞桨与第三代英特尔至强可扩展处理器为深度学习产业落地打造速度与安全新支点.pdf
5、第三代英特尔至强可扩展处理器 (Ice Lake) 和英特尔深度学习加速助力阿里巴巴 Transformer 模型性能提升.pdf
6、构建从边缘到云的人工智能基础设施.pdf
7、开发跨架构的高性能应用程序.pdf
8、开发面向CPU、GPU和 FPGA的跨架构应用程序.pdf

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