众所周知，YouTube是个学习网站
大数据文摘出品 来源：medium 编译：Hippo
国内有小破站，国外有YouTube。
就像国内的b站一样，YouTube不仅是一个多媒体娱乐帝国，还是一个全面的学习平台。每月无需支付订阅费即可在YouTube上观看视频。所有供你观看和学习的内容全部免费，这是一件很美妙的事情。你只需要付出宝贵的时间来观看自己喜欢的视频。
正确利用这个网站来有效学习非常重要。确保你看到的视频有益并给生活和工作带来价值。
在YouTube上学习数据科学
数据科学的应用版图正在不断扩展，并在我们的社会和生活中发挥至关重要的作用。相对于读书，观看和学习YouTube视频往往更加直接。通过视频学习比通过书本学习更具效率。
数据科学在线课程在互联网上比比皆是，价格也是五花八门，其中大多数含金量不高，仅仅是营销策略而已。
在本文中，我们列出了您应该在2020年订阅的12个最佳YouTube频道。了解有关编程、机器学习、人工智能、数据科学等的更多信息。订阅这些YouTuber，并从他们若干年的实际经验中获取知识和建议。
1. StatQuest With John Starmer
StatQuest由Joshua Starmer创立，用以向他的前同事解释统计数据。2011年5月24日，他加入YouTube，目前已拥有32.8万订阅用户。这是学习数据科学的最佳途径之一，因为它可以指导您变得更敏锐，更好地了解数据统计和机器学习。
统计学、机器学习和数据科学经常看上去充满挑战。但是，由于这些方法常常只是简单步骤的叠加组合，因此可能不费吹灰之力即可理解。Joshua Starmer删除了术语，并用图片来阐明概念。StatQuest的目标是将关键技术分为简单的“小部件”。因此，理解那些重要的方法和思路变得十分简单。该频道包含180个类似视频。
作者强推播放列表：Machine Learning
网站：
https://statquest.org
2. Corey Schafer
2006年6月1日，Corey Schafer加入了YouTube。他现在拥有618K订阅用户，观看次数达4400万次。该频道涵盖了所有不同技能水平的主题，因此，不管你是初学者还是已有几年经验，它都能让你受益。
该频道相关视频已经充分覆盖了以下主题：Python、Git、编程环境、终端命令、SQL、编程词语言、JavaScript、计算机科学基础以及其他一些有助于提升职业技能的小窍门。
作者强推播放列表：Python OOP Tutorials — Working with Classes
https://www.youtube.com/watch?v=ZDa-Z5JzLYM&list=PL-osiE80TeTsqhIuOqKhwlXsIBIdSeYtc
网站：
https://coreyms.com/
3. Sentdex
自2012年12月17日以来，Sentdex已拥有947K订阅用户。Sentdex积累了约1000个视频和文本教程。Harrison Kinsley是该平台管理者。他同时还是应用Python编程语言的多个组织的创始人。
该频道提供了一些最棒的Python编程材料。他为那些充满激情的数据科学家开发了机器学习、深度分析、面部识别和提升教育的教程。在他发布的网站上，可以找到有关网站开发、数据分析、机器人技术、游戏制作、财务理论、机器学习等各种主题共1000篇Python编程教程。他认为编程是一种强大的催化剂，他一生中最重要的追求之一就是产生一种社会影响，让所有人都能接受编程教育。
作者强推播放列表：Machine Learning with Python
https://www.youtube.com/watch?v=OGxgnH8y2NM&list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v
4. freeCodeCamp.org
freeCodeCamp是一个开源社区，面向从事代码学习和非营利项目开发的忙碌的学习者。它由从事研究生项目的软件开发人员Quincy Larson发起。他制作了上千个引人入胜的编码教程和视频，并将其全部公开发布。全球有上千的freeCodeCamp研究小组。
自2014年12月17日加入YouTube以来，该频道已有244万订阅者。它包含Python相关教程、基于Python的数据分析、机器学习、深度学习和JavaScript教程的视频。
作者强推播放列表：Python Basics with Sam
https://www.youtube.com/watch?v=z2k9Jh3jDVU&list=PLWKjhJtqVAbkmRvnFmOd4KhDdlK1oIq23
网站：
https://www.freecodecamp.org/
5. 3Blue1Brown
来自Grant Sanderson的3blue1brown（或称3b1b）是数学与娱乐的完美结合。该频道旨在提供生动的解释，并通过改变视角简化复杂的问题。他在斯坦福大学研究数学并接触到了计算机科学教育。从那时起，他的工作始终涉及软件工程和数据科学，但他真正喜爱的还是数学。
有了这个项目的目标，他创建了一个图书馆的视频并上传到了YouTube上。Grant提供了一个核心形象，然后情节就围绕着它展开。它从一个新的、非正统的角度看待问题。3Blue1Brown于2015年3月4日推出，目前拥有305万订阅用户。该频道现在已经发布了100多集。
他的视频致力于解决人们关心的课题，例如线性代数、神经网络、微积分、傅里叶变换、比特币数学、量子力学等。
作者强推播放列表：Essence of linear algebra
https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
网站：
https://www.3blue1brown.com/
6. Krish Naik
Krish Naik 是一位卓越的数据科学家，是机器学习、深度学习和计算机视觉的先驱，并且是一名拥有8年以上行业经验的教育家和导师。他于2012年2月11日加入Youtube。到目前为止，该频道已获得22.7万订阅者，观看次数超过1000万。
在他的YouTube频道上，他探讨了许多与机器学习、深度学习和人工智能相关的主题，其中涉及一些实时问题。他的主要目标是使所有人熟悉机器学习和人工智能。所有这些视频都是免费的。他的频道涵盖了对数据科学家重要的所有内容。若干与模型实现有关的问题在这里得到了解决。
作者强推播放列表：Complete Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=DKSZHN7jftI&list=PLZoTAELRMXVPGU70ZGsckrMdr0FteeRUi
7. Python Programmer
Giles McMullen-Klein掌管着Python Programmer数据科学YouTube频道。他是人工智能和机器学习记者。他于2008年8月16日加入YouTube。现在有206K订阅用户，并且每周四都在该频道上传新视频。
他发布的内容包括Python教程、数据科学、机器学习（ML），人工智能（AI）等。Klein还试图启发人们懂得如何学习以及在哪里找到最好的学习资源。但是，该频道最大惊喜还在于会讨论一些初学者研究数据科学的书籍。
首选播放列表：Learning Python
https://www.youtube.com/watch?v=hsKGhqTQ5GE&list=PLtb2Lf-cJ_AVltzhPaI4RoSt9kDAguMhO
8. Tech With Tim
2014年4月23日，一个名叫Tim的计算机科学大一学生携Tech With Tim加入了YouTube。他的目标是共享编程知识，并让所有人免费获得教育。他的频道目前有39.8万订阅用户。
Tim在他的网站上分享了各种技术和编程课程。这些教程的内容从基础编程到人工智能和机器学习。频道提供Python编程教程、Python游戏创建、Python机器学习、Python神经网络以及许多其他数据科学领域。此外，这些资料还链接到其他编程语言，同时为好学的程序员或软件工程师提供常规指导、思想和技巧。
作者强推播放列表：Python Machine Learning Tutorials
https://www.youtube.com/watch?v=ujTCoH21GlA&list=PLzMcBGfZo4-mP7qA9cagf68V06sko5otr
网站：
https://techwithtim.net/
9. Brandon Foltz
2011年8月11日， Brandon Foltz加入了YouTube。从那时起，他就与215K订阅用户分享经验。他是一位讲师和课程设计师，在相关领域拥有近16年的经验。
他的课程集中于基础统计、有限数学、经济学、企业管理和基本会计。其视频囊括了基于数据科学统计和数学概念分析的完整课程。
作者强推播放列表：Continuous Probability Distributions
https://www.youtube.com/playlist?list=PLIeGtxpvyG-KdqFkNrED9w8j9dEMMLj7e
10. Tiffin
Tiffany Janzen旨在为所有害怕换职业的人们树立榜样。Janzen最开始从事时装和模特行业，但在参加编码训练营后决定转向技术。她目前有15,000名订阅用户。
Janzen通过其YouTube平台的Tiffin频道向网友展示提供的技术。频道通过提供实用性和激励性的知识来帮助人们改善日常生活。通过保留真实性赋予听众意义和信心。她通过分享在科技、时尚、商业和许多其他领域的日常生活而获得了一批忠实的追随者。
作者强推播放列表：Coding Advice & Tips
https://www.youtube.com/watch?v=EBgatwMwm_U&list=PLVtaL0ved6dIn59X65K7Q0qJJ1BfDxjV4
网站：
https://www.tiffanyjanzen.com/
11. Hello Mayuko
2012年以来，Mayuko Inoue在技术行业担任高级iOS软件开发人员，曾与Intuit，Patreon和Netflix等公司合作。
Mayuko的在线内容旨在让用户横跨技术产业与生活，通过生活方式、职业生涯和技术咨询的相关视频，探索诸如冒充者综合症、文化认同和情感不稳定等主题。她于2010年10月4日通过其Hello Mayuko频道加入YouTube，并拥有340K订阅用户。
作者强推播放列表：How to Kickstart Your Software Engineering Career
https://www.youtube.com/watch?v=65RytwOZDL8&list=PL1hNTJtl-Vt5FGkgnfo3e0HjK-YPYCQzR
网站：
https://www.hellomayuko.com/
12. 365 Data Science
365 Data Science是一个有关数据科学领域课程的学习网站。管理者交换高质量的内容并鼓励学习者。最棒的是它们与现实生活中的实例更好地相关。2017年8月7日，365 Data Science加入了YouTube。目前有128K订阅用户。
它提供有关Python、数据科学、机器学习、深度学习和许多其他主题的教程。视频还提供有关数据科学行业中不同职位的模式和教育需求的信息。
作者强推播放列表：Data Science Career in 2020 | 365 Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=tJPURyKJAR4&list=PLaFfQroTgZnyQFq4nUfb-w2vEopN3ULMb
网站：
https://365datascience.com/
成为数据科学家并不意味着在考试中获得最高成绩，因为在一年后你会忘掉考试内容。数据工作涉及理解、学习、分析并与其他人共享最终成果。
关键要点
如今，学习数据科学是对你的时间和辛勤工作的巨大投资，数据会继续呈指数级增长，因此需要从数据中找到相关性。因此，您应该订阅这些频道并分析他们的视频，学习最新的和有价值的东西。
“人们记得他们所看到的内容的80％，相比之下，他们听到的内容只有10％能记得，阅读的内容只有20％能记得。” —杰罗姆·布鲁纳
相关报道：
https://medium.com/better-programming/12-best-youtube-channels-to-learn-data-science-in-2020-e92a72b4d91c
由于微信平台算法改版，公号内容将不再以时间排序展示，如果大家想第一时间看到我们的推送，强烈建议星标我们和给我们多点点【在看】。星标具体步骤为：
（1）点击页面最上方“小詹学Python”，进入公众号主页。
（2）点击右上角的小点点，在弹出页面点击“设为星标”，就可以啦。
感谢支持，比心。
