前言

最近公司内部项目的发布流程接入了 GitHub Actions，整个体验过程还是比较美好的；本文主要目的是对于没有还接触过 GitHub Actions的新手，能够利用它快速构建自动测试及打包推送 Docker 镜像等自动化流程。

创建项目

本文主要以 Go 语言为例，当然其他语言也是类似的，与语言本身关系不大。

这里我们首先在 GitHub 上创建一个项目，编写了几段简单的代码 main.go：

var version = "0.0.1"

func GetVersion() string {
 return version
}

func main() {
 fmt.Println(GetVersion())
}

内容非常简单，只是打印了了版本号；同时配套了一个单元测试 main_test.go：

func TestGetVersion1(t *testing.T) {
 tests := []struct {
  name string
  want string
 }{
  {name: "test1", want: "0.0.1"},
 }
 for _, tt := range tests {
  t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
   if got := GetVersion(); got != tt.want {
    t.Errorf("GetVersion() = %v, want %v", got, tt.want)
   }
  })
 }
}

我们可以执行  go test 运行该单元测试。

$ go test                          
PASS
ok      github.com/crossoverJie/go-docker       1.729s

自动测试

当然以上流程完全可以利用 Actions 自动化搞定。

首选我们需要在项目根路径创建一个 .github/workflows/*.yml 的配置文件，新增如下内容：

name: go-docker
on: push
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main' || startsWith(github.ref, 'refs/tags')
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Run Unit Tests
        run: go test

简单解释下：

• name 不必多说，是为当前工作流创建一个名词。
• on 指在什么事件下触发，这里指代码发生 push 时触发，更多事件定义可以参考官方文档：

Events that trigger workflows

• jobs 则是定义任务，这里只有一个名为 test 的任务。

该任务是运行在 ubuntu-latest 的环境下，只有在 main 分支有推送或是有 tag 推送时运行。

运行时会使用 actions/checkout@v2 这个由他人封装好的 Action，当然这里使用的是由官方提供的拉取代码 Action。

• 基于这个逻辑，我们可以灵活的分享和使用他人的 Action 来简化流程，这点也是 GitHub Action扩展性非常强的地方。

最后的 run 则是运行自己命令，这里自然就是触发单元测试了。

• 如果是 Java 便可改为  mvn test.

之后一旦我们在 main 分支上推送代码，或者有其他分支的代码合并过来时都会自动运行单元测试，非常方便。

与我们本地运行效果一致。

自动发布

接下来考虑自动打包 Docker 镜像，同时上传到 Docker Hub；为此首先创建 Dockerfile ：

FROM golang:1.15 AS builder
ARG VERSION=0.0.10
WORKDIR /go/src/app
COPY main.go .
RUN go build -o main -ldflags="-X 'main.version=${VERSION}'" main.go

FROM debian:stable-slim
COPY --from=builder /go/src/app/main /go/bin/main
ENV PATH="/go/bin:${PATH}"
CMD ["main"]

这里利用 ldflags 可在编译期间将一些参数传递进打包程序中，比如打包时间、go 版本、git 版本等。

这里只是将 VERSION 传入了  main.version 变量中，这样在运行时就便能取到了。

docker build -t go-docker:last .
docker run --rm go-docker:0.0.10
0.0.10

接着继续编写 docker.yml 新增自动打包 Docker 以及推送到 docker hub 中。

deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: test
    if: startsWith(github.ref, 'refs/tags')
    steps:
      - name: Extract Version
        id: version_step
        run: |
          echo "##[set-output name=version;]VERSION=${GITHUB_REF#$"refs/tags/v"}"
          echo "##[set-output name=version_tag;]$GITHUB_REPOSITORY:${GITHUB_REF#$"refs/tags/v"}"
          echo "##[set-output name=latest_tag;]$GITHUB_REPOSITORY:latest"

      - name: Set up QEMU
        uses: docker/setup-qemu-action@v1

      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v1

      - name: Login to DockerHub
        uses: docker/login-action@v1
        with:
          username: ${{ secrets.DOCKER_USER_NAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKER_ACCESS_TOKEN }}

      - name: PrepareReg Names
        id: read-docker-image-identifiers
        run: |
          echo VERSION_TAG=$(echo ${{ steps.version_step.outputs.version_tag }} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') >> $GITHUB_ENV
          echo LASTEST_TAG=$(echo ${{ steps.version_step.outputs.latest_tag  }} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') >> $GITHUB_ENV

      - name: Build and push Docker images
        id: docker_build
        uses: docker/build-push-action@v2.3.0
        with:
          push: true
          tags: |
            ${{env.VERSION_TAG}}
            ${{env.LASTEST_TAG}}
          build-args: |
            ${{steps.version_step.outputs.version}}

新增了一个 deploy 的 job。

    needs: test
    if: startsWith(github.ref, 'refs/tags')

运行的条件是上一步的单测流程跑通，同时有新的 tag 生成时才会触发后续的 steps。

name: Login to DockerHub

在这一步中我们需要登录到 DockerHub，所以首先需要在 GitHub 项目中配置 hub 的 user_name 以及 access_token.

配置好后便能在 action 中使用该变量了。

这里使用的是由 docker 官方提供的登录 action(docker/login-action)。

有一点要非常注意，我们需要将镜像名称改为小写，不然会上传失败，比如我的名称中 J 字母是大写的，直接上传时就会报错。

所以在上传之前先要执行该步骤转换为小写。

最后再用这两个变量上传到 Docker Hub。

今后只要我们打上 tag 时，Action 就会自动执行单测、构建、上传的流程。

总结

GitHub Actions 非常灵活，你所需要的大部分功能都能在 marketplace 找到现成的直接使用，

比如可以利用 ssh 登录自己的服务器，执行一些命令或脚本，这样想象空间就很大了。

使用起来就像是搭积木一样，可以很灵活的完成自己的需求。

参考链接：

How to Build a CI/CD Pipeline with Go, GitHub Actions and Docker