都说2020是“数据分析”的元年，疫情爆发推动线上业务发展，数据价值迅速显性化。招聘市场也证明了这一点：全行业岗位需求有所收缩的情况下，数据分析师岗位HC不减反增。但是数据分析师的行情真的那么乐观吗？
为了看到真相，我爬取分析了近1200份在2020Q4发布的数据分析师招聘JD，还咨询了15位在职5年以上的资深数据分析师。
结果发现：企业对数据分析师的要求变了。之前大家都默认，只要会几个工具就可以参加面试，但现在仅要求会工具的岗位JD几乎消失。而被大多数人忽略的业务理解，却占据了JD大篇幅的详述。
2021数据分析师不仅要精通技术，还要懂业务，把业务理解融入到数据支持工作中。现在知道为什么明明excel、sql、python都会的你，还是找不到数据分析师的工作了吧。不过我也理解，因为现实情况是：没有就职的外行人，根本接触不到业务相关，更别说从数据角度去支持业务了。别慌，我最近做数据分析行情调研，发现了一个挺小众但还算良心的业务课程。跟市面上“变着法教数据分析工具”不同，他们的项目是以“如何用数据分析解决业务问题”为核心，从项目背景-分析模型-实操演示讲具体业务场景。而且他们项目以行业划分，把这个行业里几乎所有常用的业务场景都覆盖到了。现在这种能覆盖整个行业的项目，很难得，很多在职的数据分析师都很欠缺。如果现在想入行的话，行业认知一定要有。我把他们的课程介绍贴在这里，你们有兴趣可以咨询下，课程真心不错。
