2021,数据分析要求变了!!

统计与数据分析实战

共 748字,需浏览 2分钟

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2021-01-06 10:29

都说2020是“数据分析”的元年,疫情爆发推动线上业务发展,数据价值迅速显性化。招聘市场也证明了这一点:全行业岗位需求有所收缩的情况下,数据分析师岗位HC不减反但是数据分析师的行情真的那么乐观吗?


为了看到真相,我爬取分析了近1200份在2020Q4发布的数据分析师招聘JD,还咨询了15位在职5年以上的资深数据分析师。


结果发现:企业对数据分析师的要求变了。之前大家都默认,只要会几个工具就可以参加面试,但现在仅要求会工具的岗位JD几乎消失。而被大多数人忽略的业务理解,却占据了JD大篇幅的详述。

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▲数据来源于拉勾网
2021数据分析师不仅要精通技术,还要懂业务,把业务理解融入到数据支持工作中。


现在知道为什么明明excel、sql、python都会的你,还是找不到数据分析师的工作了吧。不过我也理解,因为现实情况是:没有就职的外行人,根本接触不到业务相关,更别说从数据角度去支持业务了。

别慌,我最近做数据分析行情调研,发现了一个挺小众但还算良心的业务课程。跟市面上“变法教数据分析工具”不同,他们的项目是以“如何用数据分析解决业务问题”为核心,从项目背景-分析模型-实操演示讲具体业务场景。



而且他们项目以行业划分,把这个行业里几乎所有常用的业务场景都覆盖到了。现在这种能覆盖整个行业的项目,很难得,很多在职的数据分析师都很欠缺。如果现在想入行的话,行业认知一定要有。


我把他们的课程介绍贴在这里,你们有兴趣可以咨询下,课程真心不错。





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