作者：来源于读者投稿

出品：Python数据之道

一文看懂 Pandas 中的透视表

透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。

读取数据

注：本文的原始数据文件，可以在公号「Python数据之道」后台回复 “透视表”获取。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel("./sales-funnel.xlsx")  # 当前目录下的文件
df.head()

设置数据

使用 category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序

不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序

df["Status"] = df["Status"].astype("category")
df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True)  # 设置顺序

建立透视表

1. 只使用index参数

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"])  # index表示索引

4.使用columns参数，指定生成的列属性

高级功能

当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中

查询指定的字段值的信息

图形备忘录

网上有一张关于利用pivot_table函数的分解图，大家可以参考下

本文的原始数据文件，可以在公号「Python数据之道」后台回复 “透视表”获取。

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